基于机器视觉的数据中心机房安全监控系统设计

针对当前校园网数据中心机房人力监控费时费力,传感器式无人监控成本过高的问题,提出了一种基于机器视觉的数据中心机房安全监控方案,分析了该系统的工作流程和特点,介绍了采用背景差分模型实现该系统的设计方案,并进行了测试和分析。测试表明,该系统可达到预期设计的目的。     

机器视觉在工业生产线上的应用实现

以新松6轴SRH6工业机器人和GMl400千兆以太网工业相机为基础,搭建了基于机器视觉的工业生产线智能抓取实验平台。首先利用工业相机对生产线上进入到工作区的工件进行拍摄,获取数字图像;然后利用软件对采集到的数字图像进行分析处理,利用其特征对工件进行识别,计算出工件的几何中心坐标,再利用坐标变换得到工件的空间位置：最后引导机器人控制吸盘机械手来完成工件的分类与抓取工作。实验表明,抓取成功率为100％,该方法为工业生产自动化、智能化提供了解决方案。     

基于机器视觉的机加工缺陷检测系统设计

本文设计了一个基于机器视觉的机械加工缺陷检测与定位系统,着重阐述了该系统的工作原理,讨论了相关的图像处理、检测及识别算法,仿真实验均用MATLAB编程实现,仿真结果证明了该方法的可行性.采用该方法能够有效的检测、定位并识别出工件表面的缺陷.     

基于机器视觉的机械手装配系统设计

为了解决工业生产过程中料板的自动装配问题,提出了一种基于机器视觉的机械手定位装配检测系统,建立了实验平台。系统通过工业相机对料盘进行图像采集,将所采集的信息传送给工控机,借助图像处理程序,采用图像预处理实现了对图像的降噪,结合BLOB分析对图像特征进行了提取,获得了料盘上装配孔的位置信息,通过控制机械手动作,移动到装配位置,旋转相应角度,实现料板的自动定位装配。实验结果表明,该系统装配准确度高,误差小,满足了工业上的要求。     

基于嵌入式技术的机器视觉系统设计与应用

针对传统人工手动检测存在耗时费力且精度低的问题,分析了基于计算机的视觉检测系统的不足,以数字图像处理和机器视觉技术为基础,以嵌入式微处理器为核心,设计了一种基于嵌入式技术的可视化、便携性良好的视觉检测系统。介绍了该检测系统的工作原理和总体结构,给出了系统的硬件选择和软件设计方案,并讨论了该系统的主要应用领域。以齿轮尺寸的视觉测量为例,实验结果表明,该系统能够准确、快速、实时在线地检测目标,可靠性高且操作便携。     

基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用

针对温度控制中常用的基于铂电阻的温度采集电路设计复杂,抗干扰能力弱,铂电阻线性拟合繁琐,难以实现对温度的高精度测量等不足,本文介绍一个在VC++6.0平台上设计的基于机器视觉,自动读取水银温度计示数的温度测量系统。通过有效的图像处理算法,温度测量系统分辨率达到0.01℃,读数准确,工作可靠。该温度测量系统在研究大滞后大惯性温度控制实验中得到了成功的应用。     

基于机器视觉的钢卷尺表面缺陷检测系统设计

针对钢卷尺生产过程中表面缺陷检测效率低下的问题,构建一套应用于实际工业环境下的基于机器视觉的钢卷尺表面缺陷在线检测系统。首先,设计一种实验检测平台用于获取钢卷尺表面的图像;然后,通过图像分割的数字图像处理手段准确定位钢卷尺区域轮廓;最后,采用基于灰度值的模板匹配算法、边缘检测算法及颜色聚类方法对预处理后的图像进行匹配和特征计算,实现对目标物体和区域图像的快速定位和特征提取。结果表明：该检测系统的正确率达95.83%,平均检测速度达5.025 秒/根,基本代替了人工检测,为钢卷尺表面检测提供了一种检查正确率和效率较高的新方法。     

基于机器视觉的弹壳多尺寸测量

考虑弹壳产品的多尺寸检测是制约弹壳生产效率提高的主要因素,引入机器视觉技术建立一个弹壳的多尺寸测量系统,通过对弹壳产品的正、侧图像采集、利用灰度矩边缘检测对图像处理分析、采用Hough变换检测直线、进而计算测量相关尺寸等环节,实现对弹壳产品多个尺寸的非接触精密检测。对一组合格产品的七个尺寸检测实验表明:基于机器视觉的弹壳多尺寸测量系统,可以实现对弹壳多个尺寸的快速精确检测,具有良好的应用前景。     

基于机器视觉的卷烟阴燃速率测试系统设计

介绍了卷烟阴燃速率的概念与研究意义,选取合适的工业相机、镜头及光源,设计了一种阴燃速率测试装置,使用机器视觉技术监测卷烟的燃烧情况,采用合适的算法识别卷烟样品、跟踪卷烟燃烧线、计算卷烟的阴燃速率。对2种卷烟分别使用该实验装置和人工2种方式进行测试,并做了对比,实验证明:该实验装置可以降低人为因素对测试结果的影响。     

基于机器视觉的卷烟污点面积测量系统设计

针对目前卷烟污点检测人工测量的各种问题,设计了基于机器视觉的污点面积测量系统。选取相关器材构建了合理的系统硬件结构,并开发了图像算法为核心的可视化工作软件。利用该系统与传统方法进行对比实验,结果表明：该系统能够满足卷烟污点检测的行业要求,数据稳定性高于传统方法,测量误差仅为0．1％。     

基于LabVIEW机器视觉的餐具分拣系统

随着国内工业机器人行业的高速发展,智能装备也开始应用于工程实践项目中。机器视觉作为机器人的眼睛,近年来取得了令人瞩目的发展,正广泛地应用于各种工况监视、成品检验和质量控制领域。系统主要以碗碟餐具的分拣作为研究对象,采用美国NI公司开发的LabVIEW软件作为开发环境,通过调用视觉开发工具包IMAQ Vision及Vision Assistant丰富的专业化控件和函数库,针对碗碟分类的特殊条件,设计出一套方便易用,且同时集成 图像采集、图像处理、视觉检测、决策判断的完整的机器视觉应用系统。基于LabVIEW的机器视觉系统的应用实现了碗碟分拣,解决了实际应用中的一些问题,为进一步的研究开发奠定了较好的基础。该系统的设计大大提高了餐具分类的准确率与效率。     

基于机器视觉的产品瑕疵识别系统设计

分析了机器视觉技术发展现状及未来趋势,设计了一种基于机器视觉技术的产品瑕疵识别系统,通过图像采集模块采集待检产品视觉图像,通过专用控制器对图像进行处理,最终识别出瑕疵产品。     

基于机器视觉的产品外观检测系统设计

分析了机器视觉技术发展现状及未来趋势,设计了一种基于机器视觉技术的产品外观检测系统,通过图像采集模块采集待检产品视觉图像,通过专用控制器对图像进行处理,最终识别出待检产品外观缺陷。     

基于机器视觉的葡萄糖药液质量检测系统设计

提出了基于机器视觉的葡萄糖检测试验方案，介绍了葡萄糖药液视觉检测原理和试验装置硬件结构和工作原理，详细阐述了图像采集卡和摄像机的配合应用和软件工作流程。     

基于计算机视觉的油封尺寸检测系统设计

针对油封的大批量、多品种、流水线作业的生产特点以及"零废品率"的检测要求,利用机器视觉检测和计算机图象处理技术,研究开发了适应大批量生产和在线实时检测的油封尺寸机器视觉检测系统;建立了系统软硬件结构,分析了系统的组成和工作原理及工作过程,并对图像处理算法进行了设计;系统标定后的实验检测结果证明,该检测系统能实现产品100%检测的生产目标,具有非接触、在线实时、精度适中、成本低等特点,具有较好的生产通用性。     

基于机器视觉的烟支检测装置设计

设计了一种基于机器视觉技术的烟支检测装置,用于对香烟包装机模盒内的烟支进行空头检测。通过图像采集模块采集待检烟包视觉图像,通过专用控制器对图像进行处理,最终识别出待检烟包是否存在空头缺陷。     

机器视觉的零件轮廓尺寸测量系统设计

提出了一种新的基于机器视觉的零件轮廓尺寸精密测量系统,设计了系统的硬件和软件部分,并介绍了测量系统的关键技术.利用LabVIEW为平台开发系统软件,采用改进的Canny算法识别图像边缘,使得测量速度更快,零件轮廓信息提取效率更高.