电力电量平衡算法及其应用研究

电力电量平衡法原是水电站规划设计中确定装机容量的基本方法，通过对该方法的研究，总结出其应用于水电系统短期调度的突出特点是原理简单、可较好地处理机组连续开停机问题，并可有效地减少优化计算工作量；同时还提出了该原理的数学计算方法及其在水电站群短期优化调度数学模型求解中的应用方法，为计算机软件系统的开发奠定了基础。实际应用表明，该方法合理、实用。     

面向对象的水电站群优化调度程序构架

将面向对象的技术引入水电站优化调度程序设计中，通过构建若干个调度类，实现数据的封装，为不同系统(若干个水电站不同组合方式)的软件开发，提供基本组件。     

浅谈“一库多级”式水电站群短期优化调度模式

“一库多级”式水电站不仅存在着电力方面的联系，还存在着水流方面的联系，约束条件复杂，目标函数形式多样，短期优化调度比较复杂，至今仍未形成一套理论上严谨而实用的数学模型和计算方法。通过对“一库多级”式水电站群短期优化调度模式的探索，分析了水电站调度的优化准则，运用函数及约束条件等推算方法，对“一库多级”式水电站群短期优化调度有一定的适用性.     

黑河龙首水电站短期优化调度研究

为了充分发挥黑河龙首水电站的水能利用率，对龙首水电站的短期优化调度进行了研究。通过对5个典型年短期优化调度模型求解结果进行回归分析，获得各月的短期调度规则，对调度规则的验证结果表明相对误差较小，所得到的短期调度规则可以投入实际应用。     

百龙滩水电站短期实地调度系统

百龙滩水电站是一认径流式电站，作为大化电站的反调节水电站，短期调度具有重要意义。分析了该电站建立短期实时调度系统的必要性及其意义，介绍了调度系统的数据采集以及预报、调度软件的设计、构造及功能。     

基于改进遗传算法的小型水电站短期优化调度

针对小型水电站在丰水期的短期优化调度问题,提出了短期优化调度的数学模型和基于改进遗传算法的工程实现方法,并通过实例仿真及对仿真结果的详细分析,说明了该算法的有效性,对小型水电站短期优化调度有一定的指导意义。     

水电站长中短期嵌套预报调度耦合实时来水系统动力学建模方法研究及应用

水电站优化调度是水电能源系统优化运行与管理研究领域的关键科学问题,已有水电站优化调度研究较少考虑不同尺度调度模型间的衔接,长、中、短期优化调度相互孤立,彼此之间缺乏耦合机制,在指导水电站实际运行中存在不足。为此,研究建立了水电站长中短期嵌套预报调度模型,并引入系统动力学反馈机制,提出了一种水电站长中短期嵌套耦合实时来水系统动力学预报调度模型。长、中、短期调度模型分层嵌套,中长期预报调度结果作为短期调度的"期望指导过程线",根据水电站预报来水和面临日实时来水存在误差所导致的水位偏差进行实时反馈、动态修正调度决策,从而指导水电站做出更为合理的调度决策。为检验本文模型方法的有效性,研究选取了三峡水电站作为研究对象进行实例验证。实验结果表明:研究所提出的模型方法指导水电站运行相比随机动态规划和常规调度图方法全年发电量提升效果明显,在2018年来水条件下模拟调度结果发电量分别提高了2.73%和2.31%,显著提高了来水不确定性条件下水电站运行发电效益,为解决水电站随机来水条件下长中短期嵌套预报调度实际工程技术难题提供了一种可行的实践理论方法工具,具有十分重要的理论研究意义和工程应用价值。     

水电站短期优化调度模型的探讨

在电力市场环境下,水电站短期优化调度作为优化发电计划、指导市场竞价的重要环节,在水电站生产实践中应用广泛。目前,短期优化研究常侧重于提高算法的精度和计算速度,而忽略了短期优化调度模型本身的合理性和准确性。如短期优化调度模型中的出力系数计算问题的研究就很少,而它都是影响短期优化调度计算数度的重要因素。为此,提出了厂内经济运行为短期优化高度提供出力系数的思想。该方法能提高出力系数的精度,从而达到改善短期优化高度的目的,同时它不会增加短期优化调度的计算量,因此具有一定的实用价值。     

大规模水电系统短期调峰电量最大模型及其求解

针对国内短期水电系统发电调度中较常用的调峰电量最大目标函数，给出了一种替代目标函数的基本形式，并对其合理性进行了理论探讨。设计了周期性模型，用于确定各水库的滞时区出库流量和调节性能较差水库的控制期末水位。采用改进的直接搜索法求解考虑水流滞时情况下的短期水电站群发电优化调度问题。设计了一个尽可能避免弃水的局部修正策略，考虑了电站出力波动、开停机持续时间、开停机次数、出力运行区域、系统容量备用等约束。结合福建水电系统的实际情况，对提出的短期调峰电量最大模型进行了验证。     

百龙滩水电站短期实时调度系统

百龙滩水电站是一座径流式电站 ,作为大化电站的反调节水电站 ,短期调度具有重要意义。分析了该电站建立短期实时调度系统的必要性及其意义 ,介绍了调度系统的数据采集以及预报、调度软件的设计、构造及功能     

粒子群算法在水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的“维数灾”问题,给出一种全局随机优化算法[1]——粒子群优化算法并应用于水库日优化调度问题中。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。     

SAPSO算法在梯级水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度阋题存在的"维数灾"问题,提出一种全局随机优化算法[1]--SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用.相对于动态规划,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法.     

耦合整体预报不确定性的水电站短期优化调度模型

以确定性预报径流为输入的水电站短期优化,受到预报不确定性的影响,会导致制定的运行方案与实际执行结果产生偏离,造成弃水或出力不足风险。为此,从水电站短期发电计划的编制过程出发,为编制优化运行方案,分析预报径流序列不同时段之间预报不确定性的关联,从而将短期径流预报序列各时段的预报不确定性耦合为一个整体,创新性地建立耦合整体预报不确定性的水电站短期优化调度模型。同时基于所提出的新优化模型,以锦西水电站为例进行实例研究,分别从实际总发电量和贴近度两个方面分析与评价新模型在效益和风险两个方面的优势,并将所建新模型与传统的确定性优化模型进行比较。结果表明,相较于传统确定性优化模型,本文所建立的新模型能够有效增加实际发电量、提高发电计划可靠性,可为水电站短期发电运行的实践提供有效参考。     

基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。     

基于蚂蚁算法的水电站短期优化运行研究

利用蚂蚁算法的转移搜索和邻域搜索机制,构造了水电站短期优化运行蚂蚁算法模型.实例证明,蚂蚁算法能够解决具有复杂约束的水电站短期优化运行问题,算法编程简单,易于实现.为水电站短期优化运行提出了一种新的、有效的方法.     

考虑支流流量影响的梯级水电站短期优化运行策略

对于中小河流上的梯级水电站,入库支流流量占入库径流的比例可能较大,在短期运行决策时需重点考虑入库支流流量的高效利用。以硕多岗河梯级水电站为例,提出了考虑入库支流流量影响的梯级水电站短期优化运行策略。指出应以支流汇入位置为界将梯级水电站划分为多个子梯级,并依据支流来流和区间入流规模、电站装机容量和发电特性确定支流汇入下游子梯级的出力规模;在此基础上,结合电力负荷需求确定子梯级群间负荷分配方案和龙头水库的补水规模,进而达到降低梯级弃水,提高梯级水能利用效率和蓄能的目标。实际算例验证:所提策略合理可行。     

日调节水库实时调度及预警模式研究

针对日调节性能水库，探索了一种综合了水库水雨情、电站工况和电力系统负荷等信息的运行及调度模式，同时考虑了水电站短期优化运行调度，可实现水电站水库运行实时监视、未来趋势预测、异常状况报警预警和重新编制运行计划等功能，为减轻水电站运行调度人员的工作负担和发挥电站经济效益提供了一种实用的方法。     

基于进制数的水电站机组优化运行算法

机组组合是水电站短期发电计划中一个重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益。采用进制数编码形式表示机组的运行状态,以给定的负荷为基础,对机组运行进行优化,存储运行状态少,且最优方案不受初始值的影响;采用M atlab语言编写了电站内全局的最优机组组合及机组间负荷的合理分配程序,并给出了计算程序。实例计算结果表明:利用进制数的优化算法在机组组合优化问题上是可行的,也是有效的,该算法的收敛性好且速度快,对多机组电站的经济运行具有较好的实用价值。