一种高炉布料器模型的电液控制方法研究

阐述一种基于万向节传动结构高炉布料器的电液控制方法,并推导几种布料方法的溜槽运行轨迹数学模型。特别探讨了螺旋布料时速度的控制方法,即随着布料半径的增加,布料溜槽的角速度与布料半径成一定的函数比例关系。试验结果表明,在控制系统中利用液压控制器(MAC8)的插值功能,代入运动轨迹的数学模型,可以快速有效地实现圆环、螺旋、扇形、定点布料。     

一种SVM分类器自动模型选择方法

提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高。     

一种基于ARIMA模型的钢铁产品销售预测方法

针对钢铁企业中钢铁产品销售数据的突变和趋变特点,提出一种基于ARIMA模型的钢铁产品销售预测方法,着重讨论了基于单位根检验的平稳化差分阶数确定、白噪声检验和基于贝叶斯信息准则(BIC)值的模型参数估计,给出了适合于机器实现的模型参数估计方法、模型检验方法以及利用R语言进行建模的过程,并对工程实现进行了讨论。提出的方法已在实际工程中得到了应用,模型预测值与实际销售数据的比对验证表明,该方法在短期预测上具备较高的置信度,能够为企业的产品产能控制和市场开发拓展提供有益的辅助决策依据。     

利用线性模型鉴别异常数据的一种方法

利用线性模型Y=Xβ+ε鉴别异常数据,已经提出了若干种方法。本文提出了鉴别异常数据的新方法——Z检验法。该方法的检验统计量称为Z统计量。论文中给出了Z统计量的分布规律,阐述了Z检验法的三个规则。与其他方法相比,Z检验法的主要优点是:能满足无偏和具有最小弃真概率两种检验要求;Z统计量的临界值能在正态分布和t分布表中查到,因而计算简单,使用方便。     

一种新的烧结固体燃料优化模型的研究与实现

研究出一种新的自适用的烧结燃料配比优化模型.该模型主要包括:燃料与返矿的自适应模型、烧结状态模糊调节燃料配比模型以及两模型相结合的控制流程三个部分.该模型在新余铜等多家烧结厂应用后,取得了良好的效果,优化了燃料配比,稳定了烧结生产状况.     

无人机金属零部件的装配方法研究

科学的不断发展,无人机受到越来越多国家的重视。无人机是一种有动力、可控制、能携带多种任务设备、执行多种任务,并能重复使用的无人驾驶航空器。对无人机的装配环节进行装配单元划分和装配方法分析,建立无人机金属零部件的装配整体框架。装配流程的顺利完成证明了模块化装配思想、部装和总装的装配理念和装配方案对无人机装配环节的合理性。     

一种基于框架结构的轧机辊缝设定模型方法

本论文以一二手轧机改造为背景，在轧机辊缝模型没定中，提出了一种基于框架结构并铺之以模糊方法的解决方案用以解决轧机模型在长期工作过程的变化以及生产过程中的单卷带材由于某种原因引起的变形抗力变化而导致的调节时间偏长的问题，将之应用于1270轧机，取得了良好的效果。     

一种基于框架结构的轧机辊缝设定模型方法

本论文以一套二手轧机改造为背景，在轧机辊缝模型设定中，提出了一种基于框架结构并辅之以模糊方法的解决方案，用以解决轧机模型在长期工作过程的变化以及生产过程中的单卷带材，由于某种原因引起的变形抗力变化而导致的调节时间偏长的问题。将之应用于1270轧机，有效地克服了模型的缓慢变化以及由单卷带材属性引起的随机扰动。     

BIM模型在桥梁施工中的应用研究

BIM技术在建筑行业有着广泛的应用,其倡导的共享、协同的工作机制,为建筑业的全生命周期(即:建筑物的设计、施工、运营及后期的维护等不同阶段)带来了巨大的效率和效益的革命,打通了建筑业不同环节之间的壁垒及各环节之间信息沟通的闭塞。但是BIM技术在国家大型基础建设领域的应用还处在起步阶段,各项标准和规范都没有形成,一定程度上制约了BIM技术在基础建设领域的应用。结合具体的桥梁工程对BIM技术在施工中的具体应用进行了研究和分析,并得出了一些结论。     

研究岩石动态损伤的一种新模型

在分析岩石动态破坏损伤的基础上,将统计损伤模型和鲍埃丁－汤姆逊模型相结合,建立一种新的统计损伤时效模型,并得出其本构方程。     

一种人工免疫应答模型的研究及应用

提出一种基于生物免疫应答机理的人工免疫应答模型.它包括抗原匹配、克隆选择、变异、亲和力成熟等四个过程,通过克隆、变异过程实现抗体的多样性使所建立的系统具有较好的自适应能力,利用亲和力成熟过程完成知识的学习和积累.该模型具有运行参数少,稳定性好的特点,在提高数据压缩率和识别率方面具有较好的效果.     

一种复合脱氧方法的实验研究

介绍用ＣａＯ基渣料和Ａｌ组成的复合材料对未脱氧钢水进行脱氧实验，研究表明本方法在改善夹杂物和脱氧方面都取得了良好的复合冶金效果。     

一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

一种基于模型轨迹的步进炉装钢提速方法

步进式加热炉通常采用步进炉装出钢机装入冷钢坯和取出炉内的热钢坯,然后通过出炉辊道送到粗轧机组进行轧制。轧机的轧制速度较快,对炉区装钢机的装钢速度和装钢效率有很高的要求。通过分析装钢步序和加热炉及炉前辊道的设备工艺,找出限制装钢机提速的制约条件,提出了电液同步控制的模型轨迹控制方案。在电气控制模型和自动化程序上加以优化,提高了加热炉装钢机的装钢速度,节约了加热炉生产的燃料成本,最终达到了提高加热炉工作效率的目的。     

一种铝合金熔铸生产过程计算模型研究

以一种铝合金熔铸生产过程计算模型为研究对象,以铝合金牌号对应的原料目标含量为控制变量,以各成分的分析含量、补料量、冲淡量等为操作变量,建立合金成分配料计算模型。基于此模型,通过科学合理的配料,以降低产品成本,并显著提高产品合格率。     

一种改进的DyTrust信任模型

为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性.     

基于人工神经网络的一种板形检测方法研究

针对非接触式板形检测系统信号的处理 ,研制了一套以人工神经网络为信号分析方法的板形检测分析系统 ,经试验验证 ,该系统检测分析方便 ,精度可靠。     

一种基于模块化理念的冷轧模型——边界与流体摩擦预测扩展模型的研究

给出了一个基于冷轧过程的扩展模型,主要研究了在辊缝咬合接触区中的带钢表面粗糙度和摩擦因数的变化过程.建立此模型的基础是假设带钢表面粗糙度在纵向及横向上存在周期性分布的重复结构(如三角形结构),同时,模型综合运用了Sutcliffe's[1]、Wilson和Sheu[2]等提出的、在理想状态假设下(单纯的横向或单纯的纵向粗糙度分布结构)得出的研究成果,预测了在轧制方向及带钢宽度方向上,轧制接触区内各种特性的变化过程.润滑剂的压力分布是由流体力学机理所决定的,同时,也会受到表面粗糙度几何结构上的长宽比的影响.模型建立时即对接触区表面进行三维建模,且认为在带钢长度方向和宽度方向上的接触区表面有着不同的几何特性.模型还考虑了轧制接触区内的“局部摩擦因数”分布.局部摩擦因数是将主要由润滑剂造成的摩擦因数以及边界接触层的摩擦因数按照其各自所占面积比重组合而来,并由此最终计算出接触区整体平均摩擦因数.同时,在带钢塑性变形、润滑油膜中的剪切及压缩作用和边界接触区的剪应力效应的共同作用下,润滑剂的温度会逐渐升高,因此,在建模时给出了一个传热学子模型,以考虑对润滑剂性质的影响.提出的模型在建立时精准地定义了模型各独立模块之间的交互接口,并基于此选择运用模块化和分层化的建模策略,对将来进一步修改各个子模型的工作带来了很多便利.为了求解模型的隐式耦合微分代数方程组(DAE系统),引入了无因次变量,以确保计算处于良态计算之中.模型通过对轧制接触弧进行空间离散化处理,将研究问题转换还原为一系列高度非线性化的耦合代数方程组,而这些方程组可以利用著名的Newton Raphson算法的一个改进算法联立求解出来.