食品添加剂苯甲酸检测方法研究进展

苯甲酸作为食品添加剂,其添加量多少将直接影响到人体健康。该文综述高效液相色谱法、毛细管电泳法、气相色谱法、紫外分光光度法及薄层层析法等检测方法基本原理及其近几年在苯甲酸检测技术方面研究进展,最后展望这些检测方法在苯甲酸检测方面发展前景。     

文字图像边界检测和去噪处理

根据小波变换图像检测的有关原理,实现了用相邻两个量化方向上像素模值加权平均的方法求取边界图像,并结合算例对基于多尺度边度图像恢复原图像的问题进行了讨论,以此为基础配合去噪处理可有效提高字图像的输出质量。     

自适应小波阈值去噪在光纤陀螺上的应用研究

在武器稳定伺服系统中,光纤陀螺作为敏感炮管角速度的惯性元件,在武器稳定跟踪系统中起着关键性的作用。然而,在实际应用环境中,陀螺输出信号多会受到各种噪声的污染,进而影响整个系统的性能,因此预先对陀螺信号进行滤波处理至关重要。     

食品添加剂苯甲酸检测方法

苯甲酸外观为白色结晶体,有安息香或苯甲气味,其蒸气具有很强刺激性,主要用作食品添加剂,具有抑制食品中微生物繁殖或杀灭、防止食品腐败变质、保持食品鲜度作用。     

食品添加剂苯甲酸的紫外分光光度法测定研究

本文建立了苯甲酸的紫外分光光度法，该方法简便准确。样品检验结果：最小检出量为０．００１２ｍｇ／ｍｌ，回收率达９７％，可以满足食品工业的生产和科研需要。     

紫外分光光度法测定食品添加剂苯甲酸的研究

本文研究了苯甲酸的紫外分光光度法,实验证明：样品中苯甲酸的最小检出量为0.0012mg/ml,回收率达97%。该方法灵敏、快速、准确。     

基于MATLAB对于羊绒图像预处理方法的分析

通过对羊绒数字图像的预处理算法研究,进行对比分析和模拟仿真,分析各种算法的优劣性,提出小波去噪与最优边缘检测算子结合的预处理方案,从而为羊绒毛数字图像预处理提供切合实际需要的参考。     

声波探测信号小波分析及DSP仿真

针对声波探测信号的非平稳性,选择了小波分析法对声波探测信号进行多分辨率分析。为满足实时处理的要求,采用TMS320C5402芯片作为信号处理的核心器件,在CCS环境下对一实测信号进行小波仿真,仿真结果表明C5402芯片能完成信号处理任务。     

示波极谱法测定食品中苯甲酸的研究

寻找快速准确测定食品中苯甲酸含量的示波极谱法测定条件,并通过实验对方法进行评价。实验采用MP-2型电位溶出仪,通过单因素实验对仪器测定条件和底液条件进行了选择。以NaOH和NaCl的混合溶液作为底液,苯甲酸的峰电位在-0.70V左右。在选定的仪器条件和底液条件下得线性回归方程y=21.789x+0.4823,相关系数是0.9999。示波极谱法测苯甲酸的最低检出浓度是0.016μg/mL,加标回收率为82.5%¹05%,相对标准偏差为1.2%。该方法测定食品中微量苯甲酸结果令人满意,具有灵敏度高、准确度好、仪器简单、操作简便等特点。      

基于小波分析的信号去噪方法研究

介绍了小波变换的基本思想和优点及多分辨率分析的过程,并在MATLAB下利用小波变换工具箱,编写程序实现信号去噪处理,充分显示了小波变换在处理非平稳信号中的优势。     

食品中苯甲酸和山梨酸的分离分析

用毛细管气相色谱法对食品中的防腐剂苯甲酸和山梨酸进行了分离分析。样品用乙醚萃取,萃取物蒸发至干,残渣用CHCl3溶解后直接进行色谱分析,FFAP石英毛细管柱,柱温220℃,邻苯二甲酸二甲酯为内标物。2种化合物在0.25～4.00mg/mL范围内具有良好的线性关系。     

响应面法优化食醋中苯甲酸的提取工艺

根据响应面分析法中的Box-Behnken试验设计原理选取试验因素与水平,对食醋中苯甲酸的提取率有影响的料液比、提取次数和提取时间3个因素进行优化。利用Design-Expert软件分析确定最佳提取工艺。试验结果表明,得到食醋苯甲酸的最佳提取工艺为料液比1∶2.78(g/mL),提取次数2.63,提取时间3.69min;在此条件下食醋苯甲酸的提取率可达到17μg/mL。     

基于高光谱图像技术的镇江香醋固态发酵过程研究

以发酵醋醅为研究对象,应用高光谱图像技术对其图像和光谱信息进行研究,以期对发酵状况快速预测。首先通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA;然后利用预处理后的光谱信息结合全光谱偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘法(i PLS)和联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立总酸、p H及不挥发酸含量的快速预测模型,选择最优模型。结果表明,依据图像信息的不同主成分,优选出3幅特征图像,提取每幅图像的对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立发酵醋醅的识别模型,预测集识别率达到90.04%,能很好的预测醋醅发酵状况;优选出si PLS模型最优,预测集总酸、p H值和不挥发酸的RMSEP分别为0.75、0.05和0.3,能够实现重要理化指标的快速预测。因此利用高光谱图像技术可快速预测醋醅发酵状况,为优化工艺操作和提高发酵质量等提供有效、快速地检测手段。     

酱油中内源性苯甲酸本底含量调查与溯源分析

对酱油中内源性苯甲酸的本底值进行调查及溯源分析。所有生产跟踪样品均采自生产企业,其中酱油原油以及零添加酱油中苯甲酸检出率为100%,含量范围为7.52～17.09 mg/kg,均值为12.72 mg/kg;零添加酱油预售品和零添加酱油中苯甲酸含量均值分别为13.15 mg/kg和13.31 mg/kg。对酱油生产过程中苯甲酸含量以及苯甲酸δ13C值跟踪分析表明,酱油中苯甲酸主要来源于原料带入,由于苯丙氨酸降解所致,货架期期间苯甲酸含量呈增加趋势,平均年增加率为14.26%、年增加量为1.80 mg/kg。市售不同厂家的常规酱油和零添加酱油中苯甲酸含量差异较大,零添加酱油中苯甲酸含量均值为13.38 mg/kg,与生产跟踪结果一致。本研究阐明了酱油中内源性苯甲酸本底值与生成途径,将为零添加酱油的市场监管提供基础数据。     

催化氧化荧光法测定防腐剂苯甲酸

在pH8 的NaH2PO4-Na2HPO4 缓冲溶液中,Co2+ 催化KBrO3 氧化苯甲酸产生强荧光,建立催化氧化荧光法间接测定苯甲酸的新方法。在最优化条件下,苯甲酸质量浓度在5 × 10-7～3 × 10-5g/mL 范围内与荧光强度呈良好的线性关系,方法的检出限为2 × 10-8g/mL。对质量浓度为1 × 10-6g/mL 的苯甲酸标准溶液进行11 次平行测定,得相对标准偏差(RSD)为1.9%。该法应用于食醋及酱油中苯甲酸的测定,回收率为95.7%～101.6%,结果令人满意。     

气相色谱法测定糕点中山梨酸和苯甲酸的含量

目的建立了糕点中山梨酸和苯甲酸的毛细管气相色谱检测方法。方法样品加有机溶剂并用高速匀浆的方法提取后,通过改变酸碱度而改变样品在有机相和水相中分配比的方法,去除脂肪等杂质的干扰,用FFAP毛细管色谱柱分离,FID检测器进行检测。结果本法的变异系数为1.2%～3.9%,回收率为89.0%～99.2%,最低检出限为1mg/kg。结论本法具有步骤简单、准确度和灵敏度高的特点,适用于糕点中山梨酸和苯甲酸的检测。     

面包、饮料、香肠和其他休闲食品中山梨酸和苯甲酸的检测及分析

针对2016年至2018年天津市内各大超市和其他零售点的面包、饮料、香肠和其他休闲食品进行抽样检测分析,测定其中山梨酸和苯甲酸添加量。结果表明各年度所测食品中山梨酸和苯甲酸平均含量相对稳定并且近些年的添加量有所降低。灌肠类肉制品中山梨酸和苯甲酸的含量相对较高,不同类型的果肉饮料其山梨酸和苯甲酸添加量差异较大。所有样品山梨酸和苯甲酸的添加量均符合国家标准限量要求。     

配制酒中的苯甲酸和山梨酸的快速测定

采用高效液相色谱法建立了快速分析配制酒中苯甲酸和山梨酸的方法。最佳色谱条件为：柱温25℃,流动相体系为甲醇与0.02 mol/L乙酸铵溶液体积比20＋80,流速1 mL/min。此方法快捷可靠,精密度高,适用于大量样品的快速测定。     

高效液相色谱法测定油浸酱菜中的苯甲酸、山梨酸和糖精钠

建立了含油食品中的苯甲酸、山梨酸和糖精钠的高效液相色谱分析法。样品以乙腈 /水提取 ,正己烷去酯 ,浓缩乙腈层 ,经SPE C18净化 ,Nova ParkC18(3 9× 3 0 0mm ,4μm) ,甲醇 +乙酸胺 (5 % +95 % )为流动相 ,柱温 3 0℃ ,流速为 1 0mL/min进行分离 ,用紫外检测器 (UV)进行检测 ,检测波长为 2 3 0nm。回收率在 89 7%～ 1 0 5 2 % ,相对标准偏差为 2 1 %～ 5 8% ,最低检测限为 2ng。     

超高效液相色谱测定蜂蜜及其制品中的苯甲酸、山梨酸

研究蜂蜜及其制品中的山梨酸与苯甲酸两种防腐剂的提取净化及其超高效液相色谱检测方法。样品用水溶解,超声波辅助提取样品中的山梨酸与苯甲酸。样液经高速离心,滤膜过滤后,采用超高效液相色谱梯度洗脱与二极管阵列检测器测定样品中的山梨酸与苯甲酸的含量。以BEH Shield RP18(2.1mm × 100mm,1.7μm)为色谱柱,以0.02mol/L 乙酸铵溶液和乙醇为流动相梯度洗脱,两种防腐剂在4min 中内实现较好的分离。方法检出限：苯甲酸为2.5mg/kg,山梨酸为2.0mg/kg。以加标样品做添加回收率测定,苯甲酸与山梨酸的回收率分别为94.1%～102.3% 和96.2%～99.8%,相对标准偏差均小于5%。方法简单、快速准确、灵敏度高是一种较好的定性和定量方法。