基于回归分析理论的点焊质量监测模型

以动态电阻与接头质量参数之间关系为例,用线性回归分析技术,系统地研究了点焊加热过程中的监测信息与点焊接头质量参数之间的一元和多元回归模型关系。结果表明：（1）各种回归模型总体线性关系经统计检验均为高显著,可以用于点焊接头质量监测;（2）一元回归模型的决定系数仅为0．15－0．33,多元回归模型的决定系数则可以提高到0．59－0．79,说明发展多参量综合监测技术是提高点焊质量监控精度的有效途径;（3）点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性,用线性模型去描述这样的关系导致模型误差的增加。     

电阻点焊质量监控技术的发展现状及趋势

根据目前电阻点焊质量监控系统的目的,将现有技术分为对质量的评价和控制两大类.其中点焊质量评价技术主要有单参量监测技术和多参量监测技术,在点焊质量控制技术中,主要是通过监测焊接热量来控制和应用人工智能技术来实现.对在这两个研究领域中采用的不同分析手段,进一步进行了分析论述.在综合分析的基础上,指出选用合适的建模手段和分析方法,对质量评判指标实现准确测量,得出精确的结果是下一步工作的重点和难点.     

机器人点焊多信息融合及控制

点焊质量一直是国内外焊接国界学者致力研究的重要课题之一。目前尚未得到圆满的解决。点焊过程的复杂性、熔核形成过程的不确定性,尤其是点焊过程采用的质量监控方法的单一性决定了点焊质量控制是一项非常困难的任务。本文分析了基于单一传感器信息资源来描述焊点熔核形成过程存在的局限性,首次提出了采用多传感器信息融合控制点焊质量的思想。通过参数选择、特征信息提取,建立了点焊过程多信息融合模型。采用结合法、平均法和决     

多参数点焊质量的偏最小二乘综合评价方法

将一种新型的统计回归方法--偏最小二乘(PLS,partial least square)方法用于点焊质量的多参数监测与分析中.借助于提取主元的思想,利用PLS方法对于点焊参数和焊接质量之间的相关信息进行筛选和综合,讨论和分析了点焊参数的各种数据信息.在此基础上,建立了点焊质量多参数综合评价模型.结果表明,该方法可以有效解决点焊质量综合评价模型中点焊参数存在的高维及多重相关性问题,建立的综合评价模型具有良好的评估能力.     

电阻点焊质量监控技术的发展现状和趋势

随着计算机技术和智能控制技术的发展，数理统计、计算机模拟和人工智能等先进方法已引入点焊的质量监控中，如何采用精确的控制方法来监控电阻焊过程，已经成为电阻焊质量监控研究的重点。综述了电阻点焊质量监控的现状和发展，并提出可靠性是当前重要的研究方向。     

减小点焊质量神经网络监测模型误差的措施

点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加。为了更好地描述点焊过程监测信息与质量参数之间的复杂关系,文中将神经网络理论用于点焊过程模型化。在建立点焊质量神经网络监测模型的过程中,发现,训练过程中的“假饱和”现象是减小网络模型误差的主要障碍。为此,分析了各种减小网络模型误差的可能途径,提出了相应的改善措施,并通过试验证明,所提出的观点是正确的、措施是行之有效的。     

焊点质量监测与管理系统的设计

针对轿车焊装总成过程柔性化需求,提出对每一个焊点质量进行监测的全新质量保证模式。根据电阻点焊生产过程特点,构建了轿车车身总成工艺焊点的质量监测与管理系统。采用软件工程方法进行系统需求分析、系统模型运行机制分析、结构功能和数据库设计;采用VB 6.0面向对象编程语言进行信息监测、质量评判、报表生成、信息管理等模块的设计。实际测试表明,该系统可实现每一焊点的质量信息实时监测、故障诊断、质量评判和报表管理等功能,操作简单、方便,是一种低成本的质量监控方法。     

电阻点焊在线监控系统的软件建模与实现

提出一种基于参数监测和信息处理保证电阻点焊接头质量的计算机软件系统实现方法.首先,采用统一建模语言对点焊过程和质量监控系统进行了需求分析和软件建模.其次,基于建立的点焊过程和质量监控的需求模型和软件系统模型,采用Rational 统一开发过程和Visual Basic 6.0实现了电阻点焊的在线监控系统的软件设计.系统测试过程和实际应用表明,基于软件建模和Rational统一开发过程研发的电阻点焊在线监控系统,性能稳定、软件结构合理、开发周期短、具有良好的拓展性.     

基于电极位移信号的电阻点焊质量预测模型

设计了电阻点焊过程动态参数监测系统，采集焊接电压、电流以及电极位移信号，建立以交流电阻点焊过程中的周波参数为输入空间，以试样的抗拉剪切强度为输出空间的点焊质量预测神经网络模型．为实现电阻点焊质量在线监控奠定了理论基础。试验结果证明了RBF神经网络用于这类应用场合的可行性和有效性。     

电阻点焊过程及质量控制方法的研究进展

较为详细地介绍了几种有代表性的点焊质量控制方法的原理及具体应用;重点介绍了动态电阻法和热膨胀电极位移监控法,并简要介绍了点焊质量控制方法的最新发展动态。     

DRC法点焊质量信息的精确化(1)

采用动态电流滞后角作为质量信息监控电阻点焊熔核质量时,在热量大幅度调节过程中必然伴生明显的电噪声.该噪声若不能实时有效地剔除,就会混同为熔核生长的质量信息.这不仅会严重影响监控系统反馈控制的动态品质,还会直接影响最终的熔核质量.基于线性热量控制原理创建的孪生函数以及据此建立的孪生函数表,为实时剔除点焊熔核生长期质量信息中的电噪声奠定了理论基础.     

Effects of modeling means on properties of monitoring models of spot welding quality

Analyzing and modeling the relation between monitoring information during welding and quality information of the joints is the foundation of monitoring resistance spot welding quality. According to the means of modeling, the known models can be divided into three large categories: single linear regression models, multiple linear regression models and multiple non-linear models. By modeling the relations between dynamic resistance information and welding quality parameters with different means, this paper analyzes effects of modeling means on performances of monitoring models of resistance spot welding quality. From the test results, the following conclusions can be drawn: By comparison with two other kinds of models, artificial neural network (ANN) model can describe non-linear and high coupling relationship between monitoring information and quality information more reasonably, improve performance of monitoring model remarkably, and make the estimated values of welding quality parameters more accurate and reliable.     

Performance evaluation of quality monitor models in spot welding

0Introduction Uptonow,thedifficultytodevelopmonitoringtech niqueofresistancespotweldingquality,stillisthatthe weldingqualityparameters,suchassizesandstrengthof nugget,cannotbemeasureddirectly,butonlycanbede ducedindirectlyfromsomeprocessparameters.Since…     

点焊技术在汽车工业中的应用

介绍了电阻点焊技术的主要原理和影响电阻点焊的主要因素以及常用的电极材料、点焊设备,分析了汽车工业中新材料的点焊性能和电阻点焊质量控制技术,探讨了点焊新技术、点焊机器人在汽车工业中的应用。     

薄板镁合金激光焊接质量信号的提取与控制

利用多传感器融合技术与D-S证据与决策理论,设计了焊接质量信号的获取与控制方案,建立了试验系统。试验证明以多传感器信息融合技术为理论指导的实时监控系统完全适用于激光焊接的质量信号提取与控制,并能在焊接过程中出现质量问题时,有效停止焊接,同时提供修正值,以获得良好的焊接质量。     

点焊质量优化控制数学模型

文中就点焊质量中的动态功率的因数角法进行了研究，并利用过程辨识理论建立了控制对象的数学模型，得出了以可控硅触发角为输入量，以动态功率角变化率的输出量的系统传递函数，为点 质量控制系统的设计提供了理论基础。     

继电器引线的逆变电阻点焊质量智能监测

采用了人工神经网络技术对继电器制造中铜线在磷铜片上的点焊进行了质量监测.利用BP(back propagation)神经网络模型及其算法,建立以焊接电流和电极间电压作为输入参量、焊点拉剪强度作为输出参量的神经网络质量监测模型.在Matlab中对不同隐层节点和转移函数的模型进行仿真,选择合适的隐层节点数和转移函数.在逆变电阻点焊机上进行了试验验证,表明所建立的人工神经网络质量监测模型的精度能满足工程应用的要求.