MPEG4中基于内容的视频编码及音频技术剖析

除了对MPEG4中具有MPEG1和MPEG2标准的基于“帧”的功能描述以外，还对数据采用基于内容的操作、存取、传输及MPEG4中的音频技术进行了较为全面系统的剖析。阐述了MPEG4视频编码算法中基于内容的功能及其算法结构，在对音频技术作了较详细介绍的前提下，作了一些性能和应用上的分析。     

基于主动学习的视频对象提取方法

提出了一种基于主动学习的SVM视频对象提取方法。利用主动学习的思想,对传统的支持向量机进行了改进,将SVM和主动学习的优点结合起来,实现了更加准确提取视频对象的目的。通过自适应变化检测获取初始视频对象,并以其作为训练样本,选取正类样本训练支持向量机,构造加强的分界面。实验结果表明,该方法能克服一般SVM方法的缺点,使视频对象的边缘更加精确,同时减小了计算量。     

采样技术在基于DSP的视频对象提取中的应用

基于多帧差和HOS(High-order statistic)的视频对象提取算法可以在DSP(Digital sig-nal processor)上实现。由于视频图像数据量大,为提高DSP处理视频图像的速度,充分考虑采样算法灵活有效的特点,采用一种采样算法。根据处理需要按比例减少或增加图像分辨率,即下采样和上采样算法。实验中将该算法在Blackfin-533 DSP芯片上运行,验证了该算法的可行性和有效性。     

一种基于像素最小距离的视频对象分割算法

随着MPEG-4的发展，视频对象平面分割日渐成为人们所感兴趣的研究课题，为了使所需的视频对象具有更清晰的可视性，视频对象的自动分割就成为关键技术。本文给出了基于统计的自动视频对象分割方法，该方法首先利用统计的方法建立背景模型，然后按照减背景法分割视频对象。同时提出像素最小距离和总体像素最小距离准则来克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。     

基于多帧间的差的视频对象提取方法及其在DSP上的实现

针对自动提取方法及半自动提取方法的缺点,提出了一种在Blackfin-533 DSP(Digital Signal Processor)芯片上实现的视频对象提取方法。该方法是利用图像多帧差累积的高阶统计量来提取出视频对象,设计了DSP实现系统并对算法进行了测试。测试结果表明,该算法可以满足当前多种视频图像处理实时应用需求,具有良好的应用前景。     

MPEG4中的视频编码伸缩性研究

理想的视频服务是将视频嵌入在两页中，一旦服务器收到用户的服务请求，便使用流传输的方式迅速即时传送，保证客户端能实时收看。     

MPEG—4级低位速率视频技术的研究

根据ＭＰＥＧ－４标准１的视频编码模型,视频流语法和语义,从极低位速度的角度分析研究了ＭＰＥＧ－４的ＶＬＢＶ编码设计技术。     

MPEG-4视频编码分析

对MPEG-4基于内容的视频编码方式进行了描述,并重点分析了MPEG-4视频编码算法的结构特点。     

像素域运动对象提取算法的研究

针对像素域运动对象的提取,较系统地分析比较了现有主要算法各自的原理、提取效果及时间特性,为研究者在各种不同的场合选择不同的提取算法提供了依据。为使算法具有可比性,实验在同一Hall_Monitor序列上进行。然后,提出一种改进的、同时进行帧间差分和减背景的运动对象提取算法,其鲁棒性在于能对光照变化、运动物体的暂停,显露部分的背景区域等复杂情况作出正确判断处理。     

数字视频压缩标准MPEG4的研究

MPEG4是国际标准化组织正在制定的多媒体通信标准.首先对数字视频压缩技术的发展和现状进行了详细分析,然后重点分析了MPEG4系统各组成部分,着重阐述了MPEG4标准中视频部分的形状编码技术、运动估计与预测等编码技术,最后展望了MPEG4的应用前景.     

基于时间域算法的红外视频目标提取

针对传统方法不能在红外环境下有效地提取出运动目标的问题,提出了一种基于时间域的红外视频提取算法.根据目标的运动轨迹,合理地对视频序列进行时间域划分,求取各个时间域的均值、方差,进行了极大似然估计,最终提取出运动目标.实验表明,本算法可以适应复杂多变的环境,实现运动目标的提取.     

基于典型相关的视频运动目标检测

在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播（ TRW）算法用于视频运动目标检测。算法首先将视频图像分成一些图像块,构造有环图模型;然后运用TRW算法将环路分解成生成树的形式,实现有环图模型上的视频运动目标优化检测。仿真结果表明,算法具有较高的准确度,与传统的置信传播（ BP）算法相比较,能有效降低迭代次数,提高计算效率。     

基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法．     

基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法

针对传统的Meanshift方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测,根据Meanshift跟踪结果判断是否开启Kalman滤波器的预测及滤波,能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性。     

多摄像机下动态前景分离的视频拼接算法

针对多摄相机固定拍摄的条件,提出一种新的动态前景分离的视频拼接算法,该算法主要解决了视频中运动物体所导致的匹配错误以及可能产生的拼接鬼影现象.首先提取视频的背景图像并分离前景,利用一套自动配准的算法对背景图像进行配准得到匹配关系,进而建立大场景背景视频;提取动态前景并计算在视频重叠区域中的前景目标的匹配度以判断2视频中目标是否为同一物体,重新取舍并补回背景视频中,从而避免了直接拼接所引发的鬼影现象.实验结果表明,该视频拼接算法匹配精度高、鲁棒性强、视频流畅、计算效率高并基本达到实时拼接的效果.     

MPEG-4视频编码器的实现

介绍了MPEG-4的视频编码原理及基于TMS320C6201的MPEG-4实时视频编码器的设计和实现方案,阐述了其硬件设计和软件设计中遇到的关键问题并提出了解决方法。