基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法

传统的水印攻击方法虽然能够干扰水印信息的正确提取, 但同时会对含水印图像的视觉质量造成较大损失, 为此提出了一种基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法. 首先, 通过构建基于卷积神经网络的水印攻击模型, 在含水印图像和无水印图像之间进行端到端非线性学习, 完成含水印图像映射到无水印图像的任务, 达到水印攻击的目的; 其次, 根据水印信息的嵌入区域选择合适数目的特征提取块以提取含水印信息的特征图. 鉴于含水印图像和无水印图像之间的差异过小, 水印攻击模型在训练过程中的可学习性受到限制, 导致模型很难收敛. 引入残差学习机制来提升水印攻击模型的收敛速度和学习能力, 通过减少残差图像(含水印图像和提取的特征图像做差)与无水印图像之间的差异来提升被攻击图像的不可感知性. 此外, 还根据DIV2K2017超分辨率数据集以及所攻击的基于四元数指数矩的鲁棒彩色图像水印算法构建了训练水印攻击模型的数据集. 实验结果表明该水印攻击模型能够在不破坏含水印图像视觉质量的前提下以高误码率实现对鲁棒水印算法的攻击.     

面向屏幕拍摄的端到端鲁棒图像水印算法

目的 在抗屏摄鲁棒图像水印算法的研究中,如何在保证含水印图像视觉质量的同时提高算法的鲁棒性是存在的主要挑战。为此,提出一种基于深度学习的端到端网络框架以用于鲁棒水印的嵌入与提取。方法 在该网络框架中,本文设计了包含摩尔纹在内的噪声层用以模拟真实屏摄噪声造成的失真,并通过网络训练来学习到抵抗屏摄噪声的能力,增强网络生成的含水印图像的鲁棒性;同时引入了最小可察觉失真（just noticeable distortion,JND）损失函数,旨在通过监督图像的JND系数图与含有水印信息的残差图之间的感知差异来自适应控制鲁棒水印的嵌入强度,以提高生成的含水印图像的视觉质量。此外,还提出了两种图像区域自动定位方法,分别用于解决：拍摄图像中前景与背景分割即含水印图像区域的定位矫正问题,以及含水印图像经过数字裁剪攻击后的解码问题。结果 实验结果表明,引入JND损失函数后嵌入水印图像的视觉质量得到了提高,平均的峰值信噪比（peak signalto-noise ratio,PSNR）、结构相似性（structural similarity,SSIM）可分别达到30.937 1 dB和0.942 4。加入摩尔纹的噪声模拟层后,所提算法的误码率可下降1%～3%,具有抵抗屏摄噪声的能力。另外,将图像的R通道嵌入用于抗裁剪的模板,使得算法可有效抵抗较大程度的数字裁剪攻击。本文算法的计算复杂度较低,对单幅图像进行嵌入时,定位与提取操作的总耗时小于0.1 s,可满足实际应用场景的实时性需求。结论 本文算法的嵌入容量和生成的含水印图像视觉质量较为理想,且在不同拍摄距离、角度以及不同拍摄和显示设备条件下的鲁棒性优于已报道的主流算法。     

基于图像小波变换的自适应数字水印

1.引言随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品的版权保护已成为迫切需要解决的问题。传统的加密技术已经不足以解决问题,而数字水印技术在这方面显示出了巨大的潜力。数字水印算法将一个版权识别代码序列,例如作者ID,公司标志,产品序列号等作为水印嵌入到图像(空域或变换域)中,利用它证明版权归属问题,跟踪数字产品拷贝的非法销售和使用,或者用于鉴定数字产品的可靠性。数字水印应具有以下基本特征:可证明性,应能为受到版权保护的信息产品的所有权提供完全和可靠的证据。不可感知性,对于图像来讲,一方面是指水印的不可见性,在宿主数字媒体中嵌入一定数量的附加信息之后,不能引起明显降     

一种新颖的复合型盲水印算法

针对很多数字水印设计方案都是单水印嵌入的状况,提出了一种新的复合型图像水印技术。在图像作品里同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印。这样,既对图像作品进行了版权保护,又能知道作品内容是否被篡改,实现了版权保护和内容认证的双重功能。两种水印的提取和检测工作都不需要原始图像就可以完成,是一种盲水印算法。仿真实验表明,该算法比较有效,具有很好的应用前景。     

基于置乱系统的脆弱数字水印算法

数字水印是一种用于数字产品版权保护的信息隐藏技术。本文提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆 弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息 以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入图像各点的R、G、B 分量中;在检测定位时,比较提 取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。实验结果表明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。     

多媒体版权保护中的数字水印技术

数字水印体制指水印技术在应用中包含的基本过程和方法框架，使用者可以不涉及算法细节来讨论水印的应用。本文介绍了水印技术的起源和基本应用；从算法体制和应用领域的角度对数字水印技术进行了分类和介绍；提出了对数字水印技术的基本性能要求，阐明了各项性能要求之间基本的关系；对数字水印系统可能遭受的攻击进行了基本的分类和介绍。全文突出了鲁棒数字水印在版权控制中的应用，指出鲁棒数字水印是当前主要的研究对象，水印的鲁棒性是数字水印系统性能的核心。多媒体版权保护中的数字水印技术@赵险峰$上海交通大学网络与信息中心!200…     

基于陷阱策略的音频数字水印新方法

数字水印已经成为实现多媒体版权保护的一项重要技术.提出在嵌入鲁棒性水印的同时考虑攻击的行为特征,辅以陷阱策略抵制各种攻击.水印以量化音频DCT系数的方式嵌入,在提取时针对攻击的行为特征以不同方式提取水印.算法嵌入的水印为一幅二值图像,能抵制随机裁剪、AD及DA转换、低通滤波等去同步型攻击,提取的水印可以直接分辨.与cocktail水印方法相比,所提方法的鲁棒性高,提取水印时不需要原始音频.实验结果说明我们的音频水印方法十分有效.     

基于矢量量化的多用途数字水印算法

本文提出了一种基于矢量量化的数字水印算法,它同时实现了图像认证和版权保护;首先应用Arnold变换将待嵌入的鲁棒水印信息和半脆弱水印信息加密,然后应用矢量量化技术将鲁棒水印和半脆弱水印分别嵌入到恰当的DWT系数中,并可以盲提取.实验结果表明,该算法同时具有较好的鲁棒性和脆弱性.     

利用综合特征提取的数字图像版权保护算法

为了有效地保护和验证数字媒体作品的版权信息,提出一种区别于传统嵌入式鲁棒水印的数字水印算法.算法中所提取的特征是由区域亮度和纹理特性所组成的综合特征,其中亮度特征的提取利用了扩展盒中脑神经网络(gBSB)的聚类功能,对于区域的纹理特征,则是通过分析其直方图统计矩来提取的.仿真结果表明,该水印方案对于常规的信号处理及几何变换攻击具有良好的鲁棒性,是一种实用的、有效的数字图像版权保护水印算法.     

一种用于图像认证的半脆弱数字水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法之一,近年来越来越为人们所重视.新型的基于CDMA调制可以进行图像认证的半脆弱数字水印算法.首先利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,检测时利用规格化序列的特性不仅有效实现了盲检测,又实现了图像内容认证和图像的篡改定位.实验结果表明,算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性.     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

基于Agent技术的数字水印协议框架

在应用数字水印技术进行数字版权保护时,数字水印协议具有和数字水印算法同等的重要性,水印协议要解决水印的产生、保存、多水印嵌入、版权所有者和消费者的权利保护、版权确定、盗版源追踪、争端判决等等一系列问题.为进行网络环境下的数字版权保护,引入人工智能领域活跃的Agent技术,结合数字版权保护的核心技术数字水印,提出一种基于Agent技术的数字水印协议框架,详细论述了异构网络环境下的带有智能特色的数字版权保护基础设施构成和相互作用.     

数字博物馆中的图像版权保护研究

随着数字博物馆的不断发展,关于数字博物馆中的图像版权保护越来越受到人们的重视。首先对数字水印技术和数字博物馆进行介绍,然后就数字水印技术用于解决数字博物馆中图像版权保护问题进行探讨,提出一种新的基于奇异值分解的盲数字图像水印算法。利用Arnold混沌映射将水印进行预处理,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块,通过比较调整相邻图像块最大奇异值来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、剪切、加噪声等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于混沌置乱离散余弦变换的图像水印研究

关于数字水印优化版权保护技术,研究优化图像水印问题,要求不被复制和抗攻击性.传统的离散余弦变换的图像水印算法,水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真.为消除失真,改善水印提取效果,提出了混沌置乱离散余弦变换的图像水印算法.在传统的离散余弦变换(DCT)数字水印算法的基础上,引入了混沌理论.利用了混沌理论,获得混沌序列具有对初始值的不可预测性能和高度的敏感性,所以特别适合作为置乱地址发生的特点,获得一个置乱网络,然后将水印信号进行加密处理,增加抗几何破译的能力.实验结果表明,改进的算法保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果.     

数字水印跳变技术研究

数字水印是一种有效的数字版权保护技术。文中提出一种在彩色载体图像中嵌入灰度图像作为水印的数字水印跳变技术。把密文水印序列值拓展到若干个水印拓展子通道中,通过水印跳变技术赋予载体图像频率域系数双重意义。提出正反拓展方法交替拓展水印的方法削弱水印的邻道干扰现象。实验结果表明水印跳变方法能有效利用视觉冗余提高水印稳健性和水印容量。     

数字水印技术研究的历史以及现状

虽然数字水印的主要用途是数字作品的版权保护和认证,但它还存在其它一些应用,包括多媒体数据内部附加服务的嵌入式传输以及对媒体数据的管理和发行路径的跟踪等.这篇文字从实际应用角度出发,数字水印的研究集中在版权保护和多媒体认证两大方面,相对应的水印分别称为鲁棒水印和易损水印.     

基于角点检测和奇异值分解的多重数字水印算法

针对多媒体数据的版权保护和完整性认证的多方性,提出一种基于角点检测和奇异值分解的多重数字水印算法．本算法将鲁棒水印嵌入到小波域低频子带角点中,将半脆弱水印嵌入到小波域分块细节子带奇异值中,实验仿真结果表明,水印算法能够抵抗剪切、涂改、滤波、压缩等常见攻击,同时也能够抵抗旋转、缩放等几何攻击,具有较好的鲁棒性和脆弱敏感性,且准确定位篡改区域,可谓一种有效的多重数字水印方案．     

基于MATLAB的DCT域数字图像水印技术

数字水印是近年来出现的一种数字产品版权保护技术，它可携带有版权信息和认证信息，保护数字产品的合法拷贝和传播，是当前国际学术界的研究热点。本文主要探讨了数字水印原理、特点、一般模型和典型算法。文章主要运用MATLAB函数编程实现了一个基于DCT域的数字图像水印方案，给出了具体的算法和步骤，并用MATLAB自带的函数对生成的水印图像进行了攻击实验，用实验验证了算法的稳健性。     

用于版权保护的非嵌入式鲁棒数字水印算法

提出了一种改进的非嵌入式的鲁棒的数字水印算法。该算法放弃了将水印嵌入到原始图像中的传统做法,而是利用水印信息和原始图像特征生成密钥,并将密钥交由第三方管理,以此作为版权保护的凭证。为了进一步提高算法的鲁棒性,对特征提取的算法作了改进,并采用了灰度图像作为水印标识,实验证明这种非嵌入式的水印算法,一方面使得图像的不可见性得到了完美的满足,另一方面能够抵抗多种攻击,诸如：压缩、加噪、模糊化、剪切。因此,此算法是可行而且有效的。     

一种基于陷门单向函数的图像水印算法

数字水印技术被认为是对数字图像进行版权保护的一种科学而有效的方法。提出了一种基于陷门单向函数的空域水印算法,目的是为图像的版权保护设计一个高度安全的水印系统。实验结果证明该算法对诸如位置攻击、不重要位攻击、多幅图像攻击等具有较强的鲁棒性。