医保数据治理实践

本文运用数据治理技术和平台,通过基于元数据采集、查询和分析,建立数据的稽核策略,完成对数据的溯源、数据的转换、数据的脱敏、数据的整合等功能,实现对数据生命周期的全流程管控.有效的发掘和利用信息资产的价值,为后续应用系统实现精准高效的分析和决策.     

数据治理之路——贵州实践

<正>贵州省从2014年开始发展大数据产业,在一个数字经济的“洼地”进行“从无到有”的建设,用大数据战略引领贵州各个领域的发展,创造了数字经济发展的“奇迹”。—中国人民大学教授、校长助理杜小勇我的演讲以《数据治理之路：贵州实践》一书为基础。本书以贵州为例,分析了数据治理的相关实践,梳理总结了国内外的经验教训,提供了数据治理体系构建的参考路径。     

ARP数据治理体系研究与实践

[目的]信息化项目的显著成果是形成了大量数据资源,提高数据质量,充分挖掘数据资源,辅助管理决策,推动数据赋能是信息化纵深发展的目标.[背景]ARP(Academia Resource Planning)系统是中国科学院院属单位日常科研管理的工作平台,系统中存储了十余年的管理数据,但由于数据质量问题制约了数据分析的精准性...     

数据跨境流通合规治理与技术实践

数字经济时代,数据的跨境流通成为推动全球经济发展与科学技术增长的重要动力,但同时也引发了数据红利与数据安全之间的矛盾。当前,数据跨境流通受到政治、制度、技术等多种因素制约,亟需提出保障数据跨境流通的新途径新模式。通过对比不同国家的数据跨境流动规制和技术手段,从遵循法治思想、构建和完善法律规则的角度出发,探索构建多层次的数据跨境流通治理体系,并发挥网络安全技术的支撑保障作用,切实维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动。     

深圳市水务数据治理的探索与实践

针对水务生产管理过程中存在的一数多源、标准不一、质量不高等数据问题,对标数字孪生水务建设目标,为提升水务数据对业务管理的支撑能力,结合深圳市水务管理实际及信息化建设现状,从目标制定、框架搭建、路径研究、治理成果4个方面探索水务数据治理的方法思路,通过制定数据标准规范、搭建一体化数据治理平台、融合城市数字底座、建立数据与业务双轮驱动机制的具体步骤,初步建成深圳市水务数字底座1.0版,服务各类水务业务场景,对外提供统一资源共享服务,形成一套水务行业数据治理方法论与实践案例,为同类数字政府数据治理实践提供借鉴。     

水库基础数据治理工作的研究与实践

水库相关数据对多项水利业务应用支撑作用显著,是水利行业重要的基础数据。为避免重复建设,充分共享和挖掘水库基础数据的价值,以水库数据治理为研究对象,以数据仓库和数据中台为理论指导,融合水库基础、工程督察、水情等信息数据,构建以基础层、明细层、专题层、应用层为框架的数据资源体系,并同步开展数据资产、安全管理和数据服务工作。在统一的数据资源体系基础之上,充分利用自然语言处理、语音识别、大数据分析等先进技术进行数据智能融合应用,完成水库标签画像、语音智能问答、数据标准建立、数据质量控制等成果,为今后进一步的水利数据治理工作提供参考经验。     

数据治理入门

根据标准行业信息统计,企业数据容量每18个月就会增长一倍,而移动和在线数据增长更快。从公司的成本控制、合规以及具有战略意义的“倾听客户声音”计划等各个方面看,企业日益迫切地需要治理不断“繁殖”的数据。     

数据治理之法

数据治理涉及的技术非常多,其中,数据定价、数据管理、数据互操作、数据安全与隐私保护等相关技术是核心。—北京大学计算机学院研究员赵俊峰我的演讲将基于《数据治理之法》这本书展开。“法”在中文大辞典中的释义是“行事之条理也”“法者,妙事之迹也”。法是法律、规章、制度、方法等各种方法论和理论;是一套规则体系和原理原则,是实现价值观的指导方针和思路;是长期实践归纳总结得出的,随事物内在变化规律而变化。我们这本书的主要目的在于探讨如何更好地进行数据治理,以及在此之中涉及哪些技术和标准化方法。     

大数据背景下高职院校数据治理体系的构建与实践

高职院校信息化建设积累了大量的数据资产,但数据质量也成为高职院校信息化发展的瓶颈,需要建立面向全校的数据治理体系以有效地提升数据质量。本文在分析DAMA数据治理框架、桑尼尔·索雷斯大数据治理框架和我国制定的《数据治理白皮书》国际标准研究报告的基础上,结合高职院校的特点,从数据治理的管理和技术两大核心要素出发,提出了一种基于大数据的高职院校数据治理框架体系,并对该体系主要内容及实施方法进行了详细阐述,希望能为高职院校数据治理的实践提供思路。     

数据治理技术

随着信息技术的普及，人类产生的数据量正在以指数级的速度增长，如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构（企业或政府部门）的数据作为战略资产来管理，需要从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化.目前，各行各业对大数据的研究比较火热，但对于大数据治理的研究还处于起步阶段，一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性；其次，对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析，并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计；在此基础上，提出了大数据HAO治理模型.该模型以支持人类智能（HI）、人工智能（AI）和组织智能（OI）的三者协同为目标，再以公安的数据治理为例介绍HAO治理的应用；最后是对数据治理的总结和展望.     

医疗数据治理综述

为提高临床智能辅助决策系统辅助医生决策的能力,从医疗数据治理方向入手,采用文献检索和网络调查相结合的方法深入探析医疗数据的治理、研究动态、相关技术及应用等内容.结合已有研究,从医疗数据治理的关键问题出发,重点阐述医疗数据治理技术,包括数据标准化、数据脱敏、数据清洗和数据结构化的具体方法,及其在临床智能辅助决策系统的数据...     

交通行业数据治理思路

近年来,在数字政府、智慧交通建设背景下,交通政务数据共享、开发与应用越来越重要,数据应用与业务开展越来越紧密,一体化数据体系建设越来越迫切。因此,全面而准确地认识这些挑战,并采取有效的应对举措,势在必行且意义重大。本文通过透视交通行业数据应用实际情况,思考交通行业数据治理发展思路。     

数据治理利器CONNECT

CONNECT能够解决数据治理中没有元数据库,或虽然有元数据库,但对元数据的管理不规范等问题,并通过集成,实现完整覆盖数据治理流程和数据库应用生命周期的目的。     

跨境数据流动治理：框架、实践困境与启示

数字经济时代对传统的地缘政治格局和现有的国家网络治理体系提出了挑战,其中,跨境数据流动成为具体典型性的问题之一。跨境数据流动在促进全球化的同时也给国家的安全和发展带来了新问题与新挑战。如何在跨境数据流动中创造社会价值,如何提升政府数据战略思维和治理能力,成为各国数据治理的重要考虑。在全球数据治理和网络安全的背景下,从动因视角出发,本文着重探究跨境数据流动治理背后的理论和制度逻辑,进而提出中国的因应策略。     

智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用

针对智能化煤矿建设过程中存在的“数据孤岛”现象严重、数据质量低、数据治理体系缺乏、数据赋能不够充分等问题,分析了智能化煤矿大数据治理的基本需求,研究了智能化煤矿的数据采集和存储、数据清洗与标准化处理、数据资产规划、数据共享交换等关键技术。结合小保当煤矿数据治理现场实践情况,提出了基于工业互联网体系的智能化煤矿大数据治理总体技术架构,该架构功能与智能化煤矿大数据治理的基本需求相对应,向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用开发提供数据服务,中间沉淀煤矿各类业务指标、模型算法,形成煤矿重要的数据资产。基于不同的数据接入协议,通过数据接入存储服务统一接入煤矿各系统的数据;通过数据清洗与标准化服务实现数据加工,提升数据质量;采用分层治理架构将数据转换为体系化的分层数据资产;通过数据共享服务将数据资产以标准接口的方式提供给其他系统使用,实现数据价值落地。从煤矿单系统应用、矿井级应用和公司级系统应用全方面展示智能化煤矿数据治理成果在不同业务场景下的实践应用情况,智能化煤矿大数据经过统一的数据治理之后,能够实现数据的融合应用,打破数据孤岛,提升数据质量,形成煤矿独有的数据...     

数据治理与数据透明专题前言

2020年4月,中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,提出要加快培育数据要素市场的概念,进一步突出了数据在经济发展、科技进步和生产生活等各方面的重要性.但与此同时,人们对自身产生的数据失去掌控权,以及对大数据决策深度依赖,由此导致用户数据滥用、隐私泄露、数据垄断和决策公平等数据伦理问题层出不穷,严重影响了数据生产者和数据消费者等参与主体的权益.传统的数据治理体系与方法已经不能解决当下数据治理面临的难题,亟待新思想和新方法等突破性进展的出现.目前来看,建立数据透明化的数据治理体系是一条有效途径,即通过增加大数据价值发现过程中的透明性来保障各方参与主体的权益.鉴于此,《计算机研究与发展》推出“数据治理与数据透明”专题,侧重数据透明、数据伦理、数据决策公平、数据决策可解释、数据垄断、数据隐私保护等方面,探讨当下数据治理的新体系与新方法,展望未来的发展趋势.本专题最终收录了4篇论文,内容涵盖数据伦理判别、数据决策公平、隐私保护新方法和数据透明4个方面,反映了国内学术领域在数据治理方面的主要工作.     

基于智能电能表数据三相不平衡治理的研究与实践

国网吉林电力城网和农网有约11万公变台区,三相不平衡对电压合格率、线损、变压器负载能力及设备健康水平等指标影响较大,在传统的三相负载不平衡调整方法中,一线员工常常根据运行数据,凭借经验解决现场问题,由于没有科学的调整方法,效果往往不佳。国网吉林电力已经实现智能电能表全覆盖,充分利用智能电能表的非计量数据和相关应用技术,创新提出基于电力线窄带载波同步过零技术,开展低压客户自动相位识别技术研究,实现对客户所在相位的判别,运用贪心算法智能生成三相不平衡治理策略,开发简单易用的智能辅助工具,为一线员工提供解决实际问题的有效技术手段,在保证各项指标的基础上,进一步提高供电可靠性和公司经济效益。     

艺术大数据中数据治理方法研究

数字经济背景下艺术品数字资产化逐渐成为趋势,探讨艺术大数据治理过程中面临的问题、挑战,并在此基础上提出了艺术数据治理的原则、框架和艺术品多维元模型,同时针对艺术数据治理过程中数据处理和存储给出解决方案。     

企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。     

信息服务运维数据治理

21世纪是一个充满机遇和挑战的信息化社会,随着计算机及互联网技术的快速发展,世界逐步进入了数字化时代.网络数据不仅与每个人息息相关,同时与一国的政治、经济、文化、政治等息息相连,网络数据越来越为人所重视,网络如同一个国家得以正常运转的神经系统,网络数据一旦出现漏洞,影响范围非同小可.