A Dynamic-feedback Scheduling Algorithm for Cluster Load Balancing based on Priority Queue

在分析现有面向LVS集群的负载均衡调度算法优缺点的基础上,提出了一种新的调度算法—基于优先级队列的动态反馈调度算法.该算法根据定期采集到的各服务器负载信息动态地调整各服务器的权值,并根据权值建立优先级调度队列借以实现连接的调度.算法可保证良好的负载均衡性,且时间复杂度降低至O(1).     

实时系统调度算法的优化设计

文章介绍了Linux操作系统实时调度算法的简化模型,并提出了一种优化改进调度算法。该算法以进程的重要性为基础,兼顾截止期内完成进程的紧迫程度,建立了进程的优先级队列。算法可通过双链表来实现。对比实验结果表明,优化后的算法与优化前相比,特别是CPU正常负载时,可以实现更高的价值完成率和进程完成率,从而有效地提高了操作系统的实时性能。     

一种动态的隐通道消除算法

软件只有处于运行状态其中寄生的隐通道才能工作,并对系统形成实质性的安全威胁.应用软件的执行需要操作系统的支撑.在多安全级操作系统中,赋予主体的安全级是通过赋予用户和代表用户的进程实现的.本文提出一种基于进程调度的动态隐通道消除算法LTHC,其核心思想是在操作系统进程优先级调度算法的基础上增设安全级的约束,构造一个按安全级排列的进程运行阶梯,迫使信息只能单向地从低向较高的安全级流动.LTHC算法具有进程公平调度和处理死锁的机制,对存储隐通道和时间隐通道均有效.     

基于OSEK标准任务调度算法的改进

基于OSEK标准的嵌入式操作系统在实时性和可靠性等方面有很高的要求,任务调度算法的好坏以及执行效率直接关系到操作系统的可靠性和实时性。通过分析OSEK标准的任务调度机制,针对其调度机制中优先级较低的任务长期不能执行等问题,提出一种补偿调度算法,在设定时间内对较低优先级任务进行补偿调度。实验验证该方法可行。     

静态实时中间件的优先级映射问题

使用截止期单调(DM)调度算法和分布式优先级冲顶资源访问控制协议(DPCP)的实时CORBA系统中,当节点的本地优先级个数不足时,必须将多个全局优先级映射成一个本地优先级.这需要：①判定映射后任务可调度性的充分必要条件;②减少时间复杂度的映射算法.为此,推导出判定条件,确定了DGPM映射算法.该算法在保证系统可调度的前提下分配任务,或者证明映射后系统不可调度.证明了DGPM算法能调度其他直序列优先级映射算法可调度的任务和GCS集合.判定条件和算法在实际项目中得到了应用.     

基于RTAI的Linux系统实时性研究与改进

分析现有嵌入式Linux操作系统实时性的不足,借鉴实时应用接口的结构和完全公平调度算法,提出一种内核进程调度策略,将此调度策略编译进操作系统。系统性能测试表明无论该系统处于忙或闲的状态,改进后的系统都较改进前的系统性能优越,尤其是对于复杂度较高的进程,其性能提升效果更加明显。     

μC/OS-II中任务调度算法的改进

介绍μC/OS-II嵌入式实时操作系统的特点,分析单一的基于优先级调度算法存在的不足.根据嵌入式应用不同的实时性要求,将应用划分为实时任务、分时任务和后台任务三种类型.针对分时任务,新增加时间片调度算法,给出调度算法的实现方法,同时增加任务创建和销毁的接口;降低基于μC/OS-II操作系统的嵌入式产品开发难度和设计成本,有利于该操作系统的应用推广.     

一种基于信任的网格资源调度算法

介绍了信任关系量的化方法,然后根据任务的安全性要求设置任务的优先级,对已有的信任驱动的网格调度算法进行改进,改进算法在不增加时间复杂度的同时提高了调度的信任效益:最后通过仿真证明算法的有效性,并对仿真结果进行分析。     

μC/OS-Ⅱ中任务调度算法的改进

介绍μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统的特点，分析单一的基于优先级调度算法存在的不足。根据嵌入式应用不同的实时性要求，将应用划分为实时任务、分时任务和后台任务三种类型。针对分时任务，新增加时间片调度算法，给出调度算法的实现方法，同时增加任务创建和销毁的接口；降低基于μC/OS-Ⅱ操作系统的嵌入式产品开发难度和设计成本。有利于该操作系统的应用推广。     

微小卫星星务计算机任务调度算法

为了在有限的时间内尽可能多地安排具有时间约束的卫星任务,提出一种针对具有独占性、优先级相同的任务的先完成先调度算法EFFFS,对算法性能进行分析,将其与同类算法进行比较,结果表明,该算法具有较小的时间复杂度和较好的调度性能,适用于计算资源受限的环境。     

A Feasibility Decision Algorithm for Rate Monotonic and Deadline Monotonic Scheduling

Rate monotonic and deadline monotonic scheduling are commonly used for periodic real-time task systems. This paper discusses a feasibility decision for a given real-time task system when the system is scheduled by rate monotonic and deadline monotonic scheduling. The time complexity of existing feasibility decision algorithms depends on both the number of tasks and maximum periods or deadlines when the periods and deadlines are integers. This paper presents a new necessary and sufficient condition for a given task system to be feasible and proposes a new feasibility decision algorithm based on that condition. The time complexity of this algorithm depends solely on the number of tasks. This condition can also be applied as a sufficient condition for a task system using priority inheritance protocols to be feasible with rate monotonic and deadline monotonic scheduling.     

一种任务优先级的综合设计方法

提出了一种基于优先级表设计的调度算法.将任务的相对截止期和空闲时间这两个特征参数结合起来,综合设计任务的优先级表,使得截止期越早或空闲时间越短,任务的优先级越高,而且任务的优先级由相对截止期和空闲时间惟一确定.对于任意一个任务,可通过对设计的优先级表进行二元多点插值获得相应任务的惟一优先级.与传统的EDF和LSF算法进行仿真比较,仿真结果表明,通过优先级表设计方法来确定任务的优先级,提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率.该方法可应用于实时系统中实时任务的动态调度中.     

某演练评估系统中云计算任务调度研究

研究合同战术演练评估系统应用中的云计算任务调度问题。针对目前的云计算调度算法研究大都是基于通用性或者商业需求,对军事应用特点考虑不多,应用到合同战术演练评估系统中无法满足系统对于调度实时性等性能的要求的问题,通过分析云计算的任务调度特点,引入数据存储节点优先和节点效能的概念提出了一种改进的基于负载均衡的任务调度算法,算法减少了数据存取时间并采用节点效能的概念能更准确地描述主机性能。仿真结果验证了改进后的算法在任务数量增大时任务执行的速度有所提升,能更好地满足合同战术演练评估系统复杂度和规模增大对实时性的需求。     

改进的异构多处理器的实时任务调度算法研究*

现有的很多调度算法存在时间复杂度过高或调度成功率低的问题。提出一种新的调度算法(HRTSA),提高实时任务的调度成功率。HRTSA首先通过METC策略初始化分簇,降低算法的时间复杂度;再在放置任务时根据处理器的负载均衡进行处理器负载的有效控制;最后通过任务复制调度以提高任务调度成功率。对比实验分析表明提出的HRTSA算法时间复杂度与RTSDA相比较低,调度成功率较高。     

面向物联网终端的任务相关性调度策略

对于具有相关性的任务,调度顺序不合理将影响任务的执行时间和实时性。结合物联网终端任务间依赖关系复杂的特点提出了一种利用任务相关性的调度策略。该策略设计了以作业轮询组为主体的任务模型,根据任务时限建立了优先级因子矩阵作为任务调度的凭据,对于周期任务,在每个任务执行完毕后生成,以任务相关性为参数的增量矩阵用以动态修改任务优先级,使前驱任务能优先执行;对于非周期任务采用了构建临时作业轮询组的方式进行抢占调度。测试结果表明,该策略能够有效减少具有相关性的周期任务集执行时间和调度失败次数,缩短非周期任务响应时间。     

面向抖动优化的任务静态优先级指派算法

对任务相对截止时限进行优化设置是一种减少输出抖动的有效方法,但现有方法均是针对最早时限优先调度算法,不能适用于任务集采用静态优先级调度算法的场合.为此,提出通过优化优先级指派实现任务集的整体抖动最小化,并给出一种启发式的优先级指派算法.根据单调速率调度算法确定任务的初始优先级,以最小化局部抖动方式依次对任务的优先级进行再调整,从而得到近似最优的优先级指派.仿真实验结果表明,该算法能有效减少任务集的整体输出抖动.     

满足偏序约束的在线调度

具备偏序关系的实时调度要求调度算法产生的执行序列既要满足任务的实时约束,又要满足任务间执行的偏序约束。基于并行拓扑排序,提出一种新的在线调度算法,该算法通过同时考察任务间执行的串行性和并行性来进行优先级设置,能够处理释放时间任意的任务集。给出该算法的原理和设计,并通过示例分析和比较对算法进行验证。     

一种MapReduce实时调度算法设计及实现

MapReduce是云计算中重要的批数据处理框架,多任务共享MapReduce机群并满足任务实时性要求是调度算法急需解决的问题。提出两阶段实时调度算法,将调度划分为任务间调度和任务内调度。对于任务间调度,使用抽样法和经验值法确定子任务执行时间,利用该参数建立资源分配模型,动态确定任务优先级进行调度;对于子任务使用延迟调度策略进行调度,保证计算的本地性。实验结果显示,两阶段实时调度算法相比公平调度算法和FIFO算法,在保证吞吐量的同时能够满足任务实时性要求。     

物联网环境下实时任务传输的分簇调度算法

在物联网环境下,需要对链路节点之间传输的实时任务进行优化调度,以提高物联网中传感节点的进程管理和内存管理效率。传统方法采用优先级列表控制的物联网环境下的实时任务传输调度方法,在资源分配过程中动态负载平衡性受节点的空间分布的影响较大,任务分配的准确性不高。因此,提出一种基于高效时分多址时隙分配的物联网环境下实时任务传输的分簇调度算法。设计物联网的实时任务调度模型,提取分簇任务信息流的时隙分配尺度特征作为传输指向性函数,设计高效时分多址协议,改进物联网环境下的实时任务协同分簇调度算法,通过高效的时分多址时隙分配,提高了实时任务传输分簇调度的均衡性和准确性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网环境下实时任务传输的分簇调度时性能优越可靠。     

TinyOS中DSA调度策略的研究

针对TinyOS任务调度采用非剥夺的先来先服务调度策略,而产生的系统紧急任务不能及时得到响应及节点吞吐量下降情况,该文提出一种新的可抢占时限短作业调度策略——DSA。在绝对时限前执行硬实时任务,满足了系统对实时任务的响应要求,提高处理器的响应速度,对软实时任务实行短作业优先调度策略,提高系统的吞吐量。在TinyOS上测试表明,DSA策略在不影响TinyOS原有性能的情况下,改进了传感器网络承担实时性任务的运行效果。