一种大尺寸目标图象不变性识别方法

具有平移、比例和旋转不变性(TRSI)的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。在传统的图象处理与模式识别算法以及人工神经网络技术中至今找不到令人满意的解决办法。近年来的研究表明:把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络(HONN)中是实现TRSI模式识别的有效途径。但是,对于一幅NxN的图象,三阶HONN为存贮连接权所需的存贮容量正比于N~6,这一巨大的存贮要求限制了HONN在大尺寸目标图象识别中的应用。为解决这一问题,我们首先利用边缘探测和对数螺线映射处理图象,把三阶问题转化成二阶问题,使得HONN的存贮需求降至0(N~4),再改进二阶HONN的结构,使这一需求进一步降至O(N~2)。 我们采用128×128的图象进行了仿真实验,结果表明:该方法对大尺寸目标图象的TRSI识别是切实可行的。     

基于高阶神经网络的目标不变性识别系统

针对大尺寸目标图象的不变性识别提出了一种综合目标识别系统。该系统用形心到外轮廓的距离序列表示目标形状，将二维的目标图象识别问题传化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别，采用具有平移不变性的高阶神经网络（ＨＯＮＮ）方法，成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题，克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难；同时使得ＨＯＮＮ由三阶降为二阶，极大地降低了对存贮容量的要求，仿真结果表明该系统对大尺寸目标图象的平移、旋转和比例不变性（ＴＲＳＩ）识别是切实可行的。     

引信图象信息处理的神经网络方法

图象处理与模式识别是神经网络的重要应用领域。本文针对引信图象信息处理,分析了采用神经网络方法的必要性和可行性,讨论了实现引信目标图象不变性识别的技术途径。     

含NO_2分子热解自由基机理的UHF－AM1研究（Ⅲ）硝胺及其甲基衍生物

用量子化学中的非限制Ｈａｒｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ自洽场ＡＭ１（ＵＨＦ＋ＳＣＦ＋ＡＭ１）方法计算了下达三个反应ＮＨ＿２ＮＯ＿２→·ＮＨ＿２＋·ＮＯ＿２（１）ＣＨ＿３ＮＨＮＯ＿２→ＣＨ＿３ＮＨ＋·ＮＯ＿２（２）（ＣＨ＿３）＿２ＮＮＯ＿２→（ＣＨ＿３）＿２Ｎ·＋·ＮＯ＿２（３）的过渡态和活化能，给出了位能曲线。发现它们的活化能与反应物的Ｎ－Ｎ键级之间存在平行递变关系。ＰＭ３计算重现了类似结果。     

用于成像探测目标识别的特征提取方法研究

针对成像引信图象处理的特殊性，研究了目标图象特征提取方法：TSRI不变性特征提取方法、目标图象边界特征提取方法，研究表明，这些方法能够有效地实现目标的识别。     

评价高温合金纯净度的EB BUTTON法

介绍了一种评价高温合金纯净度的新方法──ＥＢＢＵＴＴＯＮ。详细描述了ＥＢＢＵＴＴＯＮ分析操作过程和其结果分析方法。阐述了ＥＢＢＵＴＴＯＮ原理。在评价ＥＢＢＵＴＴＯＮ优缺点的同时，提出了一种提高其分析效果的改进措施。最后，对ＥＢＢＵＴＴＯＮ的应用范围和应用前景作了预测。     

飞机红外灰度图象分割自适应门限的确定

以红外成像探测得到的飞机图象为研究对象,将灰度直方图分析和飞机红外灰度图象固有的不变性特性信息结合起来,提出了一种自顶向下的灰度图象分割自适应门限的选取方法,利用求得的各级门限对飞机红外图象进行灰度分级,得到具有10级灰度的飞机灰度图象,为灰度图象识别系统提供数据输入。     

水雷声引信技术对抗反水雷的一种新方法研究

根据水雷引信对抗反水雷兵器的要求，研究了水中目标推进器参量的统计分布规律；应用多元线性回归的最小二乘估计建立了参量数学模型；采用倒谱分析技术估计模型包含的目标螺旋桨转速；利用多普勒频移原理估计目标的航速；最后藉助于ＮＥＷＴＯＮ－ＲＡＰＳＨＯＮ方法估计了目标尺度大小，形成了一种水雷声引信藉助被动目标尺度估计对抗反水雷的新技术途径。初步实验结果表明本文提出的方法是比较有效的。     

水雷声引信技术对抗反水雷的一种新方法研究

根据水雷引信对抗反水雷兵器的要求，研究了水中目标推进器参量的统计分布规律；应用多元线性回归的最小二乘估计建立了参量数学模型；采用倒谱分析技术估计模型包含的目标螺旋桨转速；利用多普勒频移原理估计目标的航速；最后藉助于ＮＥＷＴＯＮ—ＲＡＰＳＨＯＮ方法估计了目标尺度大小，形成了一种水雷声引信藉助被动目标尺度估计对抗反水雷的新技术途径。初步实验结果表明本文提出的方法是比较有效的。     

美国的RAPTOR/TALON机载武器系统

美国的ＲＡＰＴＯＲ／ＴＡＬＯＮ机载武器系统根据ＲＡＰＴＯＲ（负责战区作战的飞机计划）要求，美国从１９９２年开始研制续航时间长的无人驾驶飞行器，这种飞行器可用作ＴＡＬＯＮ（战区一接告警立即发射）拦截导弹的发射平台，ＴＡＬＯＮ导弹可拦截处于弹道主动段的战...     

非合作式目标识别技术概述

非合作式目标识别包括雷达、电子支援措施及光传感器的目标识别技术.雷达目标识别含利用跟踪信息、极化信息及通过JEM、距离像和ISAR进行识别.电子支援措施目标识别包括利用基本电波参数、脉冲波形特征和通过对己方电子支援措施电波的接收分析进行识别.光传感器目标识别则是在取得目标的反射特性和辐射特性(光谱)后提取其特征进行识别.     

基于三阶相关量的目标图像不变性识别技术

重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移,尺度变换,旋转不变性识别问题。该方法通过计算“零片”三阶相关量,对数级坐标变换和计算Ｆｏｕｒｉｅｒ变换幅度谱,得到ＴＳＲＩ特征,并作为模式分类器的输入信号;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对３类飞机目标的实验结果表明,该法具有抗噪声,高识别率,处理速度快,结构２简单等特点是一种有效的ＴＳＲＩ识别方法。     

人机交互语音识别发展及军事应用分析

针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机交互技术应用于军事装备提供参考。     

基于知识的飞机目标灰度图象部位识别方法研究

在分析大量成像引信目标图象的基础上，建立了飞机图象知识库，提出一种由上而下的知识驱动型图象识别算法；建立由粗到细分层推进的识别原则，利用图象关键点和灰度分布特征设立各部位的识别规则。实验证明，算法便捷有效。     

水下目标自动识别的核心技术

综述了国内外水下目标自动识别领域的研究现状和实现的核心技术途径，分析了在该领域的研究热点和发展趋势。     

采用灰度直方图的孔型识别和二值化阈值自动匹配

通孔和盲孔图像差异大,可根据图像计算出各灰度值的概率分布,通过灰度直方图完成孔型识别和二值化阈值匹配.由像素点概率分布计算各灰度值概率,作出反映灰度值像素点在图像中所占比例的孔型像素灰度直方图.突出通孔和盲孔灰度值集中部分的百分比,得到孔的直方图.二值化阈值匹配,通孔按灰度直方图算出的两峰间最佳阈值得到,而盲孔用大津法求解.     

一种基于单片机的声目标识别系统设计

在现有声探测技术的基础上，设计了基于PIC单片机的声目标识别系统，结合对直升机，坦克的目标识别，确定了系统的参数，最后对系统进行实验验证，证明了系统的实用性。     

航天器工况和故障的模糊模式识别

本文针对航天器飞行状态的工况识别和故障诊断问题,提出了征兆向量和模糊征兆向量的概念,在此基础上给出了一种航天器工况和故障的模糊模式识别的方法,并对三种故障进行了诊断和验证.     

导引头图像信息分析及在引信中的应用

首先介绍了红外型空空导弹制导系统的工作原理、基本数学模型和制导系统的功能。对成像导引头的几个典型阶段所获得的图像的特征进行了较为客观的分析。给出了几种国外第四代成像导引头的主要性能参数。其次介绍了引爆系统的工作原理、近场交会模型和引爆系统的功能。最后介绍了一次性局部 (非完整 )图像的自动识别、自适应定向炸点控制(智能引爆 )和抗干扰等实现的可行性