篦冷机篦下压力的GPC预测控制研究与实践

篦冷机运行过程具有大滞后、非线性的特点,传统控制方式难以达到稳定的控制效果。本文基于ARMAX驱动模型和GPC算法,建立了篦冷机篦下压力预测控制策略,经生产验证表明,可明显提高篦冷机冷却效率和减小篦下压力的震荡幅度,篦下压力波动由投运前的1 668 Pa减小到532 Pa,出篦冷机熟料平均温度降低近10℃,对稳定篦冷机运行以及水泥生产节能降耗具有良好的促进作用。     

基于前馈-广义预测控制的篦冷机先进控制

水泥生产系统中，篦冷机具有多变量、大时间滞后、强干扰的特性，基本无法采用常规控制器实现自动控制，且手动控制效果常常不理想，因此提出一种基于前馈-广义预测控制的篦冷机先进控制方法。采用篦冷机固定板风机电流作为前馈量，可以克服篦冷机篦下压力较难控制的问题。该算法已经在某水泥厂篦冷机上成功实现并投运，极大地改善了控制品质。     

篦式冷却机液压传动同步驱动系统及PLC控制应用

篦床的运动速度取决于篦床下的气压大小和篦床上的物料厚薄,而篦床的驱动可采用机械驱动或采用液压驱动,后者具有传动功率大、传动平稳、速度控制容易等众多优点,可用于大型生产线篦冷机系统。文章详细阐述了篦冷机液压传动同步驱动系统构成及其PLC控制系统,重点包括篦冷机液压同步速度控制系统的设计方案、PLC控制系统的硬件配置和软件系统设计,以及控制方案的操作等。     

篦冷机侧板的结构改进

篦冷机侧板安装于第三代篦冷机的篦板梁边部活动篦板和浇注料之间,通过控制其与活动篦板之间的缝隙,防止熟料从篦床边部泄漏。由于从窑口落下的熟料温度较高,尤其在篦冷机的前端,熟料温度可达1000度以上,故而侧板需要采用耐磨耐高温的材质,并且当板盖磨损比较严重时,其与活动篦板的缝隙得不到保证时即需要更换,所以对侧板的要求是耐用和安装拆卸方便。     

智能控制系统在篦冷机的应用

篦冷机是水泥窑系统重要的组成部分,其稳定高效的运行是窑系统实现节能降耗的保障。分析篦冷机运行过程中存在的问题,通过控制单位熟料的冷却风量,控制篦床料层,消除篦冷机鼓入风量的工况差别,实现篦冷机恒量供风,建立AQC温度控制回路等方法,构建篦冷机智能控制系统,实现其在不同工况下的高效运行。     

篦冷机熟料多通道冷却气固热交换模型研究

针对水泥篦冷机内熟料多通道冷却风冷却效率低问题,基于气固交叉换热理论,采用网格划分法将篦冷机篦床上的高温熟料进行单元划分,利用热平衡原理和质量平衡原理,建立了篦冷机熟料多通道冷却风流量控制模型,并采用迭代法分析该流量控制模型,得出了篦冷机熟料冷却风按照篦床长度变化的供风规则,为篦冷机的优化配风设计提供了理论基础.     

三代篦冷机局部改造设计方案详解

一台三代篦冷机冷却效果差,导致二次风温低,出篦冷机熟料温度偏高。通过对篦冷机固定篦床及一段充气梁篦板的改造,并根据篦板的结构和篦床的工况详细计算,得出篦冷机固定篦床及一段的篦冷机风机的合理优化参数。改造后,篦冷机完全适应窑产量的变化,出料温度降低;二次风温度和三次风温度都有明显提高。     

NC型第四代篦冷机结构特性研究

近年来,世界各大水泥制造公司相继开发制造了各自的第四代水泥熟料篦式冷却机。在结构上,第四代冷却机均采用槽型篦板构成的篦床,通过密封实现了篦床的无漏料运行,篦板表面始终有与篦板之间几乎无相对运动的熟料层,可有效降低篦床磨损。中材国际工程股份有限公司（南京）在分析比较了国外几大公司第四代篦冷机熟料输送思路和供风理念的基础上,扬长避短,开发研制出了NC型第四代篦冷机投入使用。该篦冷机采用多行输送道梁篦床进行熟料输送,并在风室供风系统中,通过每块篦板独立配置MGAR多级重力流量自动调节阀进行单独控制供风。     

配套5500t/d生产线的LANE第四代篦式冷却机的开发与应用

介绍了中国中材国际工程股份有限公司(南京)自主研发的第四代不漏料篦冷机的工作原理、结构形式及其技术特点和性能优势。活动篦床是第四代不漏料篦冷机的难点之一,因此着重介绍了活动篦床的纵向密封以及活动篦板的结构形式。截至2015年6月底,辽宁银盛在熟料产量6000t/d左右时,该篦冷机运行平稳,冷却效果良好。     

机械风量调节阀设计及冷却风量分配浅析

<正>1第四代篦冷机的主要性能特点目前水泥熟料冷却机主要采用篦式冷却机,经不断优化改进,篦式冷却机已经历了富勒型篦冷机、厚料层篦冷机、控制流篦冷机、推动棒式篦冷机四代革新推进。第四代推动棒式篦冷机与前面三代的主要区别在于:(1)采用机械风量调节阀(MFR),使之能根据篦板上熟料层阻力变化,自动灵敏地调节阀的阻力,使得熟料层加篦板阻力之和维持恒定,达到通风量恒定,最终达到整个篦床上冷却空气均匀分     

神经网络控制器在未建模型的非线性系统中的应用

应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Ｓｐａｌｌ＾「１」提出的同步扰动随机逼近的算法,通过系统的输出误差对神经网络控制器进行训练。因为系统模型未知,本在Ｓｐａｌｌ＾「１」的基础上采用了争层能自动增加的神经网络,通过实时的对神经网络的结构进行控制,可以实现对未建模型的非线笥随机系统的最优控制。     

水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制

采用神经网络模型参考自适应控制方法对水煤浆锅炉的燃烧系统进行了有效控制。针对水煤浆锅炉的高度非线性、大惯性和多输入多输出的特点设计了一个神经网络辨识器（NNI）与神经网络控制器（NNC）,并对训练步骤和算法进行了详述。仿真结果表明,对水煤浆锅炉的燃烧采用神经网络间接模型参考自适应控制是行之有效的。     

径向基神经网络在粉煤灰混凝土二维和三维碳化分析中的应用

研究了不同粉煤灰掺量(0%,15%,40%,60%)、不同水灰比(0.3,0.35,0.4)、不同强度等级下(C30～C50)高性能混凝土二维和三维碳化深度;应用多因子输入向量的径向基神经网络(RBF)进行二维和三维碳化深度的预测。试验表明,采用多因子输入向量的径向基神经网络能够在试验样本数量较少的情况下建立高效准确的预测网络,可以较好地预测混凝土的碳化深度,其二维和三维碳化深度预测精度比一维精度高,其一维,二维和三维碳化深度的预测值和试测值相对误差分别为10.9%,5.6%,7.1%。混凝土二维和三维碳化研究对混凝土结构耐久性和寿命预测具有现实意义。     

人工神经网络光度法同时测定水中Fe(II)、Fe(III)

应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(II)和Fe(III)。实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。     

基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究

基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的RBF神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。     

人工神经网络在陶瓷材料设计中的应用

简单介绍了人工神经网络的特点和模式，综述了人工神经网络在陶瓷材料力学性能识别与预测，工艺优化等方面的研究概况，指出了存在的问题。     

LANE篦冷机传动液压控制系统的开发应用

LANE篦冷机为第四代不漏料篦冷机,对篦床位移精度要求较第三代大大提高,故对传动液压控制系统提出了更高要求。本文简要介绍了传动液压控制系统的开发与应用.利用PLC的PID控制运算模块。提高了控制精度,满足了篦床的位移运行要求。     

铜陵海螺10000t/d推动篦式冷却机技术性能和结构特点

铜陵海螺10000t/d生产线的Combi推动篦式冷却机是世界上最大规格的篦式冷却机之一,该篦冷机采用了新型控制流冷却技术,综合生产效果好。文章分别介绍了该篦冷机篦床、篦板、供风、篦板支承和导向、液压传动及辊式破碎等的结构特点。     

节能技术在篦冷机液压传动系统中的应用

介绍了几种在篦冷机液压传动中应用的节能技术的优点与不足。重点对负载敏感控制技术的节能特点做了分析,阐述了机械式负载敏感技术及电子式负载敏感技术控制方法的不同,以及负载敏感控制原理应用在篦冷机上的研究成果。