带钢镀锌退火炉热过程模拟

以三元模型法为基础,建立了带钢在立式炉内退火全过程的数学模型;模拟计算了带钢和退火炉的温度场;讨论了操作参数对带钢加热的影响以及冷却气体初始温度和喷射速度对带钢冷却过程的影响。其模拟的带钢加热曲线与工艺要求相吻合,为带钢温度的预测和合理的炉温决策创造了有利条件。     

ILVA公司特尔尼厂的66in.带钢热轧机的现代化改造

１９６４年投产的轧制不锈钢，电工钢和高碳钢的带钢热轧机现已过时，对其进行现代化改造后，轧制产品在质量上有明显的改善，包括：较好地控制了带钢厚度，宽度，形状，增加了板卷的单位重量，提高了生产率。改造的内容有：增设步进式再热炉，有源加热／无源加热隧道，轧件边部感应加热器，除鳞系统，辅助精轧机架，液压ＡＧＣ系统，横移轧辊和变辊及带钢冷却系统。     

连续退火炉二级管温模型优化

连续退火炉热处理效率很高,主要用于生产抗张强度大和塑性强的带钢,其中加热段的温度控制直接关系到产品的质量,是退火工艺中最为关键的炉段。为了解决连续退火炉加热段管温控制偏差,以及一二级切换时的温度波动问题,本文对连续退火炉辐射管的加热模型曲线进行了优化,使得原来只有三种固定模式的连续退火炉二级模型可以根据当前产量和带钢温度对加热段辐射管温度分配进行动态计算。提高了带钢退火炉热处理的稳定性,进而提高了带钢产品质量。     

卧式马弗炉带钢热处理的加热与冷却分析

针对电加热卧式马弗炉内的带钢光亮热处理，建立了简便的热处理数学模型，用它可定量地分析马弗管、加热壁的尺寸和表面黑度等因素对带钢加热与冷却的影响。     

冷轧Q195窄带钢表面缺陷分析及对策

为了找出冷轧Q195窄带钢表面产生起皮、麻点等缺陷的原因,采用SEM和EDS方法对某厂生产的Q195冷轧带钢表面缺陷试样进行了分析,同时对Q195热轧带钢进行对比分析。结果表明,Q195冷轧带钢出现缺陷是由于铸坯中含有较多的夹杂物以及加热、除磷等因素导致的。结合生产实际,从冶炼、加热、除磷等方面提出了防范措施,对现场生产具有很大的指导作用。     

炉卷轧机的发展（一）

本文主要介绍炉卷轧机的发展情况。使用这种轧机，带钢在轧制过程中可以得到补充加热，调节温度，使带钢可以在保持一定的温度下进行轧制，因此很适合于一些轧制温度要求严的特殊带钢生产。近几年在一些中型企业内开始新建这类炉卷轧机。     

连续热处理炉炉底辊

一、概述 硅钢板、镀锌原板、不锈钢板、铝板及其合金制成的各种带钢均在连续热处理炉进行热处理。入炉带钢借助于分组集体传动的炉底辊,从入侧输送到出侧,在约800～1050℃的炉温和特定的气氛下,完成一定的热处理工艺过程。 该连续热处理炉的无氧化加热段,用来对入炉带钢进行快速加热,炉温通常控制在1100～1300℃,因此,一般采用辊身水冷或空冷的炉底辊,带钢在该段温度升至约500～550℃,然后进入辐射管间接加热的加热段。     

边部加热器在热轧宽带钢生产中的应用

采用电感应加热器提高中间坯边部温度,是近十几年来热轧宽带钢发展的新工艺.介绍了太钢热轧厂首先引进热轧宽带钢生产的新技术--边部加热感应技术,即对原有生产线进行改造并增设边部加热器设备,对热轧中间坯进行边部加热,提高带钢边部温度.投运后,降低了带钢边部粗糙度缺陷率,有效减少了轧辊磨损,对提高不锈钢轧材的实物质量效果显著,年经济效益达1300万元以上.     

炉卷轧机的发展

本文主要介绍炉卷轧机的发展情况。使用这种轧机，带钢在轧制过程中可以得到补充加热，调节温度，使带钢可以在保持一定的温度下进行轧制，因此很适合于一些轧制温度要求严的特殊带钢生产。近几年在一些中型企业内开始新建这类炉卷轧机。     

连续热处理炉无氧化加热段炉底辊

一、前言 现代工业中,硅钢板、镀锌原板、不锈钢板及其它合金制成的各种带钢的热处理,几乎都是在连续热处理炉内进行的,带钢借助于分组集体传动的炉底辊,依次经过无氧化加热段、辐射管加热段、电加热的均热段及各种型式的冷却段,在一定炉温和气氛下,完成热处理过程。 本文重点阐述空冷和水冷炉底辊。 连续热处理炉的无氧化加热段,主要用来对带钢进行快速加热,炉温通常控制在1100～1300℃,一般采用水冷和空气冷却炉底辊。带钢在该段内,在空气过剩系数     

Thermal performance of annealing line heating furnace

Abstract

In the present study, a stepwise model based on the enclosure concept has been applied to an annealing line heating furnace. The model has been satisfactorily tested using three industrial manufacturing data sets. As temperature measurement inside the furnace is difficult, the model could be used to improve control and to obtain the outlet temperature of the steel strip, the heat transfer rate loss and the strip heat transfer rate throughout the length of the furnace. Variations in the thermodynamic properties included in the model and in the operational conditions, which cannot be accurately known, have been tested to ascertain their effects on the evolution of the strip temperature. It is found that precise knowledge of the heat capacity and heating power introduced in the furnace are important to obtain good results in application of the model.     

电磁加热梁在带钢板形优化中的设计与应用

 在带钢轧制过程中,针对工作辊轴向方向凸度分布不均匀造成轧后带钢内部应力分布不合理,导致带钢局部出现黏结被撕断的问题,根据涡流加热原理,设计了电磁加热梁装置,动态地改变工作辊局部圆周凸度,降低轧后带钢内部的残余应力。该装置与板形控制系统有效结合,使板形测量值更加接近于设定值。经过现场测试和工业验证,该装置有效降低了带钢内部应力分布不合理状况,达到提高板形控制精度、改善带钢板形质量的目的,满足了轧机的精细板形控制要求。     

Modeling of Strip Heating Process in Vertical Continuous Annealing Furnace

 The mechanism for heat transfer of radiation is usually adopted to heat strip in vertical continuous annealing furnace. The rate of heat transfer among strip and other objects can be hugely affected by the parameters of strip speed, geometry factors and radiating characteristic of surfaces of strip, radiating tubes and walls of furnace. A model including all parameters is proposed for calculating the heat transfer coefficient, predicting the strip temperature and boundary temperature of strip through analyzing these parameters. The boundary temperature is a important datum and different from average arithmetic value of temperature of strip and temperature in furnace. Also, the model can be used to analyze the relation for temperature of strip and heat transfer coefficient, total heat transfer quantity and heating time. The model is built by using the radiating heat transfer rate, the Newton′s law of cooling, and lumped system analysis. The results of calculation are compared to the data from production line. The comparisons indicate that the model can well predict the heating process. The model is already applied for process control in production line. Also, this research will provide a new method for analyzing the radiation heat transfer.     

连续退火机组张力在线设定技术开发

为了防止连续退火过程中带钢的跑偏和瓢曲,提高机组的稳定通板性,经过大量的现场试验与理论研究,充分结合连退机组的设备与工艺特点,提出了一套适合于连续退火机组基于机理模型的炉内张力在线设定方法,充分考虑到带材的实际来料情况,结以机理模型为基础对入口张力辊、加热1段、加热2段、加热3段、均热段、急冷段、时效1段、时效2段、时效3段、终冷段以及出口张力辊等11段张力进行在线设定,大大提高了炉内通板的稳定性,有效的降低了连退过程中跑偏、瓢曲及断带等缺陷的发生概率,能给企业带来较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

从分析硅钢无氧化加热特性入手合理确定CA-2机组改造方案

分析了硅钢片敝焰无氧化加热特性，以及带钢氧化率与炉温、加热速度和空燃比之间的关系。这为ＣＡ－２机组改造保留无氧化炉的方案提供了理论依据。为了掌握将无氧化炉作为预热炉使用的工艺特点，在ＣＡ－２机组按取向钢工艺进行了通板试验，证明是可行的。从而使ＣＡ－２机组成为取向硅钢和无取向硅钢兼用机组。     

Non-linear model predictive control to improve transient production of a hot dip galvanising line

A numerical transient model was designed to describe the dynamics of the annealing process prior to coating in a hot dip galvanising (HDG) line. The model was integrated into a model predictive controller developed in a previous work, including an adaptation mechanism to retain the model accuracy in operation. Complex transient production was studied to formulate proper constraints as input for the optimisation problem to be solved in real time. Simulations and online tests were carried out to verify the transient model and the controller design principles. The new controller has been implemented on a HDG line which annually produces 400 000 t of coated strip products mainly for the automotive and construction markets. Production using this controller proves its ability to correctly predict the future operation and optimise the control automation of the heating, the cooling and the line speed. Detailed data analysis shows significant improvements in terms of strip transition control precision, temperature control accuracy (50% increase inside tolerances), throughput maximisation (3–8% increase) and production consistency through the full automation.     

基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

针对水梁印识别困难且工作量大问题,提出一种基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法。该算法在降噪自编码器（Denoising auto-encoder, DAE）的基础上对编码层的每一层添加随机噪声,在隐藏层后添加分类层,并对数据添加伪标签,在解码的同时进行分类训练,使得DAE具有半监督学习能力。通过提取热轧带钢粗轧出口温度数据中的温差特征,用相应特征对模型进行训练。实验结果表明,算法能够准确识别出带钢的水梁印,在模型精确度上,与主流分类识别模型对比,提出的模型在带标签样本数量较小时,分类精度相比其他模型高5.0%～10.0%;在带标签样本数量较大时,提出的模型分类精度达到93.8%,现场能够根据模型的识别结果提高生产效率。      

热轧带钢三维温度计算与应用

温度是热轧带钢控制模型的基础,温度模型以加热炉抽钢温度为起点,充分考虑带钢轧制过程中经过的空气冷却、高压水冷却、形变升温等过程,按时序计算带钢全程温度变化。把带钢纵向切分成密集的多个截面,在截面上按宽度、厚度方向划分网格,计算所有截面二维温度分布后再进行截面串联,实现热轧带钢全长三维温度模拟计算。以三维温度计算为基础,结合宝钢1580 mm热轧产线实际情况,调整边部加热控制策略与机架间冷却水流量策略,完成精轧出口温度计算。结果表明,带钢整体温度分布更加均匀,三维温度模拟计算结果与带钢实绩温度分布基本一致。     

试论CSP中上游工序质量对热轧薄板生产的影响

本文讨论CSP工厂中炼钢、连铸、加热等精轧上游工序质量控制对热轧薄板生产稳定性的影响，为热轧薄板的大批量生产和提高终轧产品质量，提出努力方向。