一种基于P圈的ASON节点保护方案

在研究自动交换光网络（ASON）中发生节点故障时的保护方法的基础上,提出了一种针对节点故障使用P圈实现业务保护的方案,同时提出了一种在确保发生单链路故障时实现100％业务恢复率的基础上进行节点故障保护的启发式算法,并通过OPNET软件搭建的ASON仿真平台,在泛欧COST239网络拓扑和北美NSFnet网络拓扑上,采用静态业务模型对该算法进行了仿真评估。仿真结果证明,该算法在拥有故障业务快速恢复能力的同时,相比已有算法具有更低的资源冗余度。     

自动交换光网络ASON之我见

自动交换光传输网络不断出现在电信领域中,已经引起人们越来越多的关注。文章分析了ASON光网络的发展,及在其应用中的新技术,市场未来发展情况。     

ASON保护恢复技术在电力通信网中的应用

简要介绍智能光网络(ASON)的体系结构,重点论述ASON技术支持的网络保护恢复机制,结合电力传输网络的业务特点,应用ASON保护恢复技术提升网络可靠性。     

基于动态虚拟权重的自动交换光网络(ASON)域间路由优化

在研究利用域到域路由协议(DDRP)实现自动交换光网络(ASON)域间路由的基础上,针对实现过程中星型拓扑汇聚策略带来的等代价路由问题提出了基于动态虚拟权重的域间路由优化方法,并在利用OPNET Modeler网络仿真软件搭建的ASON域间路由仿真平台上,对传统随机边界节点选择方式和基于动态虚拟权重选择方式进行了仿真对比,验证了所提出的域间路由优化方法具有减小路由代价、降低业务阻塞率和提高网络资源利用率等性能优势.     

一种基于可靠性的简化ASON方案

本文先后介绍了OTN网络的ASON和呵靠性理论，并结合ASON网络的原理和特点，提出一个简化的，基于可靠性的解决方案。以期使ASON的保护更为商效且能够在现网大规模的普及。     

基于Local-map的Mesh光网络简单p圈构造法

圈构造算法是Mesh光网络中p圈法设计的前提。根据简单p圈的特点，针对圈构造算法问题，提出将原来圈上边变为跨接边的图扩展算法。该圈扩展算法构造的圈具有保护性能优良，并且包含所有原来的圈上的点。在圈扩展算法和Local-map概念的基础上提出了基于Local-map的p圈启发式算法，该算法在Local-map中运行固扩展算法，这样既能提高p圈的保护性能，又能使p圈位于局域范围内，保证快速恢复。对比分析Local-map和DFS两种找圈算法的实验结果，该方案构造的圈恢复速度快，容量利用率高，比较适合网状光网络中的p图设计。     

基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别

针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析.采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别.以齿轮故障实验台上所测取的实验数据为对象,分别采用Re-substitution检验法,Jackknife检验法和Independent dataset检验法对提出的方法和RBF人工神经网络分类算法进行检验.结果表明,递归定量分析与高斯混合模型相结合应用于齿轮故障模式识别具有更高的识别率.     

PGACS:一种基于P2P架构的分组匿名通信系统模型

为使目前基于重路由机制的P2P匿名系统在用户增加时减少负载开销和管理开销,从而提高其可扩展性,提出了一种基于P2P架构的分组匿名通信系统模型--PGACS.系统中没有核心的管理节点,每个用户加入一定数量的逻辑组,并只保留其所在逻辑组成员的信息.给出了成员加入、退出的协议机制以及逻辑组的分裂合并机制,对系统的可扩展性和安全性进行了分析,同时基于前驱攻击对系统匿名性能进行了理论分析和模拟测试.结果表明,在合理选取逻辑组大小的前提下,系统能够提供与典型匿名系统Crowds相当的匿名性,同时具有良好的扩展性.     

一种新的基于声信号的故障分类算法

提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类．此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,在高维相空间展示各故障状态下的动力学特性,然后通过最大期望值算法建立相空间的高斯混合模型,最后采用贝叶斯分类算法进行故障的识别．从齿轮故障试验台上采集常见齿轮故障的声信号并进行分类实验,验证了该方法的有效性．     

一种新的基于声信号的故障分类算法

提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类.此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,在高维相空间展示各故障状态下的动力学特性,然后通过最大期望值算法建立相空间的高斯混合模型,最后采用贝叶斯分类算法进行故障的识别.从齿轮故障试验台上采集常见齿轮故障的声信号并进行分类实验,验证了该方法的有效性.     

基于RSVP-TE的同源故障通告在ASON中的应用

为了降低自动交换光网络(ASON)中的故障通告处理时间,改进了传统的一条连接(connection)发送一个通告(notify)消息的故障通告机制,提出了一种使通告消息与源节点相对应,一个通告消息可以为多条具有相同源节点的连接进行故障通告的新的同源故障通告机制.搭建了一个15个节点的 ASON 仿真试验平台,采用基于流量工程扩展的资源预留协议(RSVP-TE)作为信令协议,通过扩展 RSVP-TE 协议实现了同源故障通告机制,并基于该平台对该机制进行了试验分析.试验数据显示,与传统的故障通告机制相比,新的故障通告机制不仅减少了故障通告处理时间,同时减少了网络中的流量.     

虚拟地理环境中Agent支持下的混合式协同模型研究

分析了虚拟地理环境(VGE)中多用户交互的特性和多智能体系统(MAS)的特点,研究了多智能体系统应用于虚拟地理环境中多用户协同控制的优势,在此基础上提出了基于Agent的混合协同控制模型,实现了对用户间的协同控制.研究了该模型的结构、功能组成、资源访问冲突控制和动态群组算法流程等关键问题,并结合一个应用实例进行了验证.实验结果证明,该混合式智能协同模型行之有效,能够为虚拟地理环境提供一种新的智能协同控制方法.     

A hybrid multiplexer/de-multiplexer for wavelength-mode-division based on photonic crystals

A hybrid multiplexer/de-multiplexer (HMUX/HDeMUX) for wavelength-mode-division based on photonic crystals (PCs) is presented. The proposed device consists of a point-defect cavity, a wavelength-selective cavity and asymmetrical parallel waveguides. Coupled-mode theory (CMT) is applied to the analysis, and the finite-difference time-domain (FDTD) method is used for the simulations. The simulation results show that the device can multiplex the fundamental and first-order modes of 1550 and 1310 nm. It exhibits not only a low insertion loss (<0.37 dB) but also low mode crosstalk (相似文献   

A hybrid flux model for heat conduction problems

A hybrid method of solution for the linear problem of heat conduction in a body is presented. The variational support is a two‐field functional whose arguments are heat flux, which meets a priori inner thermal equilibrium, and temperature on the boundary of the body. The stationary conditions of the functional are the Fourier's law and the prescribed boundary conditions. This variational framework allows to develop a finite element model that exhibits good accuracy, especially in the presence of geometry irregularities in a mesh. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

A hybrid homogeneously weighted moving average control chart for process monitoring

Several modifications and enhancements to control charts in increasing the performance of small and moderate process shifts have been introduced in the quality control charting techniques. In this paper, a new hybrid control chart for monitoring process location is proposed by combining two homogeneously weighted moving average (HWMA) control charts. The hybrid homogeneously weighted moving average (HHWMA) statistic is derived using two smoothing constants λ₁ and λ₂ . The average run length (ARL) and the standard deviation of the run length (SDRL) values of the HHWMA control chart are obtained and compared with some existing control charts for monitoring small and moderate shifts in the process location. The results of study show that the HHWMA control chart outperforms the existing control charts in many situations. The application of the HHWMA chart is demonstrated using a simulated data.     

分簇无线传感器网络的双时槽混合MAC协议

基于事件驱动的无线传感器网络应用,提出了一个基于分簇优化的低时延混合MAC协议--CHMAC.CHMAC采用双时槽传输调度和载波检测多路接入/时分多址接入(CSMA/TDMA)混合模式,采用适合分簇网络的时槽分配,优先保证紧急事件的最小延迟发送,并充分利用分簇网络的数据流特点,精细控制节点的侦听、睡眠以及传输功率,以提高能量有效性和网络吞吐量.理论分析和模拟试验表明,该协议能够以良好的适应性和健壮性在各种流量条件下均表现良好的性能.     

基于受控混杂Petri网(CHPN)的分层优化模型及其在炼油厂氢气管理中的应用

提出了一种基于受控混杂Petri网(CHPN)的分层优化建模结构,并将其应用于炼油厂的氢气网络优化管理中.这种分层优化结构将CHPN建立的过程仿真模型同传统的数学优化方法紧密结合在一起,上层的数学优化模型根据经济指标寻求最优解,下层CHPN在上层最优解的控制下运行,可以根据工厂的实际生产条件的改变在计划期内及时调整调度安排,并保证经济指标的最优性.炼油厂氢气平衡管理建模实例显示,通过该方法获得的炼油厂氢气平衡调度方案减少了炼油厂生产过程中氢气资源的浪费现象,提高了企业的经济效益.     

CF/GF混杂增强环氧树脂复合材料的高载动态黏弹特性

采用高载动态热机械分析仪EPLEXOR500对T300/S-2混杂纤维增强环氧树脂复合材料的动态黏弹特性进行了分析, 考察了静态载荷、 动态载荷对其储能模量、 损耗模量和损耗角正切的影响, 并研究和对比了不同载荷水平下混杂比以及混杂方式对动态黏弹性参数的影响规律。结果表明: 不同混杂比复合材料的储能模量均随动态载荷的增大而降低, 随静态载荷的增大而增大, 损耗模量和损耗角正切则随两种载荷的增大而降低。高载荷下混杂复合材料的储能模量仍较好地符合"复合梁理论"。动载扫描模式下, 损耗角正切随混杂比的变化基本符合"混合定律", 夹芯混杂复合材料的储能模量远高于层间混杂复合材料, 且损耗角正切也比层间混杂时大; 但在静载扫描模式下则是层间混杂复合材料的损耗角正切更大。      

A hybrid scheduling approach for automated flowshops with material handling and time constraints

Flowshop scheduling problems have been extensively studied by several authors using different approaches. A typical flowshop process consists of successive manufacturing stages arranged in a single production line where different jobs have to be processed following a predefined production recipe. In this work, the scheduling of a complex flowshop process involving automated wet-etch station from semiconductor manufacturing systems requires a proper synchronisation of processing and transport operations, due to stringent storage policies and fixed transfer times between stages. Robust hybrid solution strategies based on mixed integer linear programming formulations and heuristic-based approaches, such as aggregation and decomposition methods, are proposed and illustrated on industrial-scale problems. The results show significant improvements in solution quality coupled with a reduced computational effort compared to other existing methodologies.