一种评价C3I系统效能的新方法

针对指挥自动化系统效能评估问题,在给出功效系数定义的基础上,提出了一种新的评价方法——功效系数层次递归合成算法。该算法利用向量相似度建立系统能力与任务使命之间的联系,分层递归地求取了系统效能。在效能求取过程中对指标向量和使命向量进行了功效匹配,可实时对指标进行优劣分析,及时有效地发现系统的薄弱环节,并求取劣势指标对系统整体效能的影响程度,从而实现了效能评价与指标分析的有机结合。详细地给出了方法的实现步骤,通过算例验证了此方法的有效性和实用性,为指挥自动化系统的效能评估提供了一种新途径。     

复杂环境下效能评估方法

针对复杂电磁环境下效能评估问题,提出了一种基于向量相似度的评价方法。通过向量的形式表征系统能力,避免了大量建模的繁琐,并对方法进行了数理分析和证明,详细地给出了方法的实现步骤,通过算例验证了此方法的有效性和实用性,为复杂电磁环境下效能评估提供了一种新途径。     

基于飞行试验的动态指挥控制系统效能评估

针对国内指挥控制系统效能评估的现状,介绍了一种基于飞行试验的动态指挥控制系统效能评估方法。以工程实践为例,依据系统特点建立效能评估体系,并通过飞行试验模拟作战环境和数据处理分析,有效地实现了对指挥控制系统在作战环境下的效能评估,对指挥控制系统效能评估领域的研究具有参考意义。     

防空兵指挥自动化系统作战效能灰色评估

建立防空兵指挥自动化系统作战效能评估指标体系,运用灰色系统中基于三角白化权函数的灰色评估理论,结合层次分析法,构建评估防空兵指挥自动化系统作战效能的模型。最后通过实例验证了模型的有效性。     

向量相似度在雷达目标识别中的应用

在给出向量相似度的定义的基础上提出了一种新的雷达目标特征融合方法--向量相似度法.并给出了模板的概念,通过计算目标的各个特征向量与其特征模板的向量相似度,进而计算出了目标与其模板的综合可信度,最后由综合可信度得出识别结果.此识别方法充分利用了雷达目标各个特征的多次测量信息,能够有效地提高雷达目标的识别率,特别是在目标信息极为有限的情况下此方法优势更为明显,对空中目标识别具有重要意义.     

模糊层次法在指挥系统效能中的应用

为了更加科学合理地评估电子对抗指挥效能,结合模糊综合评判法和层次分析法的特点,提出了一种新的电子对抗指挥效能评估方法,并且通过实例证明了该方法在电子对抗指挥效能中的实际评估效果,对研究和提高电子对抗指挥效能具有重要的指导意义.     

基于ADC-云重心的舰载导航装备综合效能评估

针对舰载导航装备综合效能评估中的不确定性,在基于修正ADC模型的舰载导航装备综合效能评估指标体系基础之上,将以云理论为基础的云重心评判法运用到舰载导航装备效能评估中,并给出了效能评估的具体步骤和算例。根据评估结果中加权偏离度较大的指标,可从指标体系中找到影响效能的主要因素,进而加以改进提高其效能。该方法简单易行可操作性强,为舰载导航装备等复杂系统的效能评估提供了有效的方法和途径。     

移动自组网的主观信任建模与仿真

不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信任路由模型.通过引入属性相似度概念将邻居选择、信任评估、数据转发等路由环节紧密相连,进一步建立一种新的动态包转发规则,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.实验结果表明主观信任路由模型较传统的DSR(...     

模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能

为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.     

预警机系统防空预警及拦截引导效能分析与评估

为定量分析和评估预警机系统的效能,根据预警机作为空中C4ISR系统的特点,从杀伤链的视角出发,利用系统分析的方法,分析并建立了预警机系统可用度、可信度、能力和效能解析计算模型.重点分析和探讨了预警机执行防空预警和拦截引导任务的能力,推导了电子干扰条件下预警机雷达对空中单目标的检测概率公式,给出了对多目标的跟踪概率公式,以及执行指挥引导任务时的引导和拦截概率公式.最后,利用得出的效能分析方法和公式,在假设预警机参数的条件下,对其防空预警和拦截引导效能进行了简要估算,根据估算结果,分析讨论了系统可靠性、维修性、抗干扰能力、生存概率对预警机效能的影响.     

基于TEM系统的回波处理技术应用

为了提高瞬变电磁系统回波辨识,设计一种新型的波形相似度算法,对接收到的瞬变电磁系统回波数据进行分析处理。针对因各种干扰因素采样到的回波数据变得难以区分、辨识,传统的回波处理方法效果不理想的情况,从空间向量的角度出发,将采样点作为评价指标,利用熵权法设置指标权重,综合各个评价指标,提出一种新型的波形相似度算法。通过大量数据实验分析,该算法在回波辨识方面取得了不错的效果,对部分厚度的辨识准确度达到了90%,具有较好的实用价值。     

基于用户相似度的协同过滤推荐算法简

协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好,实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在电子商务中得到了广泛的应用。然而,当此类算法应用到社交网络时,传统的评价指标与相似度计算的重点发生了变化,从而出现推荐算法效率偏低,推荐准确度下降问题,导致社交网络中用户交友推荐满意度偏低。针对这一问题,引入用户相似度概念,定义社交网络中属性相似度,相似度构成与计算方法,提出一种改进的协同过滤推荐算法,并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明：改进算法能有效改善社交网络中的推荐准确性并提高推荐效率,全面提高用户满意度。     

C3I系统效能二级模糊综合评估

为了对C3I系统效能进行有效的评估,首先分析了影响C3I系统效能的各种因素,建立了评价其效能的层次指标体系,然后运用模糊综合评判方法,建立了二级模糊综合评估模型,并结合专家评判法介绍了该模型的具体应用过程。     

含逻辑门的雷达组网作战效能评估研究

为了充分考虑雷达组网系统中若干子层重要指标对整体效能的影响,更加贴切地反映装备的真实效能,将"逻辑门"的思想应用到雷达组网作战效能指标的聚合中,构建了基于"逻辑门"的雷达组网作战效能评估指标层次体系;并应用模糊综合评价法,对系统中主要指标进行评估,解决了类似于"一票否决"式指标对雷达组网系统整体效能的影响问题,为合理评价该系统效能提供了一种方法。     

粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度

本文以任意预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑为研究对象,基于格赋值理论,通过在预粗糙代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度.证明了粗糙概率真度的MP规则、HS规则和交推理规则,同时引入了公式的精确度和粗糙度的概念.基于粗糙概率真度,提出公式间的9种粗糙相似度和伪距离,进而提出3种近似推理模式,研究了相关性质.将计量逻辑学中的相关理论推广到以预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑上,为基于粗糙概率真度的程度化推理提供了一种可能的框架.     

系统维修质量控制的工作质量模糊综合评判

介绍了影响系统维修质量控制工作质量的各种因素,给出了多层次模糊(Fuzzy)综合评判的数学模型,并用此数学模型对某系统维修质量控制工作质量进行了综合评判.该方法用精确的数学描述某系统在维修质量控制工作中的模糊性,为评判系统维修质量控制工作质量提供一种新方法.     

船舶辐射噪声信号相似度评估方法研究

船舶辐射噪声的信号相似度评估结果,可为噪声信号来源判定、仿真信号置信度评价等应用提供一种判断依据。提出一种船舶辐射噪声的信号相似度评估方法,综合了船舶辐射噪声信号的听觉、连续谱、线谱和调制谱特征,针对每一特征选择了具体指标参数和特征相似度的计算方法,然后在各特征相似度基础上实现船舶辐射噪声信号之间总体相似度的计算。利用实测船舶辐射噪声信号进行了数据试验,并给出了详细的评估和数据分析过程。试验结果表明,采用该方法得出的相似度评估数据,与船舶辐射噪声信号的实际相似情况一致,且数值区间的可分性好,因而具有较高的可信度。      

基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估

为解决弹道导弹突防阶段电子防御能力影响因素复杂、不确定性强、评估难的特点,提出了一种基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估方法。首先,依据弹道导弹突防阶段面临电子对抗威胁主要特点建立效能评估指标体系;其次,在传统Vague集中引入集值迭代法、熵值法相结合的混合赋权方法,建立弹道导弹突防阶段效能评估模型;最后,通过样本数据进行算例分析。分析结果表明,该模型具有合理性与可行性,在效能的综合评价上更加客观、准确。     

A protocol for evaluation of similarity measures for rigid registration

The accuracy and robustness of a registration method depend on a number of factors, such as imaging modality, image content and image degrading effects, the class of spatial transformation used for registration, similarity measure, optimization, and numerous implementation details. The complex interdependence of these factors makes the assessment of the influence of a particular factor on registration difficult, although it is often desirable to have some estimate of such influences prior to registration. The similarity measure used to create the cost function is one of the factors that most influences the quality of registration. Traditionally, limited information on the behavior of a similarity measure is obtained either by studying the quality of the final registration or by drawing plots of similarity measure values obtained by translating or rotating one image relative to the "gold standard." In this paper, we present a protocol for a more thorough, optimization-independent, and systematic statistical evaluation of similarity measures. This protocol estimates a similarity measure's capture range, the number, location and extent of local optima, and the accuracy and distinctiveness of the global optimum. To show that the proposed evaluation protocol is viable, we have conducted several experiments with nine similarity measures and real computed tomography and magnetic resonance (MR) images of a spine phantom, MR brain images, and MR and positron emission tomography brain images, for which "gold standard" registrations were available. We have also studied the impact of histogram bin size on the behavior of nine similarity measures. The proposed evaluation protocol is useful for selecting the best similarity measure and corresponding optimization method for a particular application, as well as for studying the influence of sampling, interpolation, histogram bin size, partial image overlap, and image degradation, such as noise, intensity inhomogeneity, and geometrical distortions on the behavior of a similarity measure.