采矿方法选择专家系统

本文阐述的专家系统,是综合运用人工智能和模糊数学原理,在总结现有采矿方法选择的知识的基础上,建立的一个采矿方法选择专家系统,它适用于冶金等地下开采矿山。     

基于ASP.NET的采矿方法辅助决策专家系统

使用ASP.NET编程研发基于ASP.NET的采矿方法辅助决策专家系统。标准化、参数化采矿方法命名规则,通过向采矿领域专家咨询,查阅相关文献建立采矿方法知识库,使用正向推理和倾向性排序设计推理机的两个功能模块,使基于ASP.NET的采矿方法辅助决策专家系统能够给决策者提供更加全面、即时、高效、快捷的支持。     

金属矿床地下采矿方法选择专家系统的开发

介绍了针对金属矿床地下开采而设计的地下采矿方法专家系统的设计过程和设计方法,阐明了应用专家系统,正确选择适合于矿床埋藏条件的采矿方法,并据此确定合理的开采顺序,从而降低矿石损失和贫化,实现矿山企业科学决策与管理的重要意义。     

灰色局势决策法选择采矿方法

本文简介了灰色局势决策法的原理,并以前人引用过的矿床为例,说明灰色局势决策用于采矿方法选择可行,且比其它类似方法更为简便。     

利用计算机辅助经济分析选择采矿方法

矿山设计的目的在于确定开拓方式,选择一种或多种采矿方法回采矿石,其中一部分是采矿生产计划、包括采矿工作量、生产成本和预计的年收入。本文旨在利用所开发的计算机微型,对矿山设计的这些方面进行检验。这些模型可对连续矿体的单个或多个采场进行设计并完成经济分析。     

模糊决策在采矿方法选择中的应用

本文应用模糊决策理论,从分析影响采矿方法的因素入手,在选择采方法时,进行模糊决策选择最优方法。具体的方法是选择矿石性质、矿体产状、矿石价值、有用成份等各因素。进行采矿方法的初选。通过技术经济分析和综合分析比较,最后用多目标决策进行最终选择,为选择采矿方法提供一种较实用的方法。     

采矿方法选择专家系统及其在冬瓜山铜矿的应用

本文介绍了结合采矿设计的工艺特点,开发的一套帮助采矿设计者用经济比较的方法,选择采矿方法的专家系统及其在冬瓜山铜矿采方法选择中的应用。     

基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

有针对性地引入人工智能，专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术，通过有效的组合与集成，形成功能先进的智能化决策支持系统。采矿方法智能决策系统由四部分组成：将矿体的赋存条件转化模糊知识和模糊规则；运用模糊推理专家系统初选可行方案；用人工神经网络可对可行方案的技术经济指标进行预测，通过群体多目标决策，优选出实施方案，应用于云南锡业公司松树脚矿，用优选方案进行工艺试验，取得了贫化损失小、经济效益好的效果。     

基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究

本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点 ,结合金属矿山采矿方法的分类特征 ,根据分层设计的原理 ,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素 ,构建一个基于智能的采矿方法选择系统。该系统脉络清楚、条理分明 ,其开发的速度和效益也明显提高。     

论采矿方法选择的优化系统

本文提出了采矿方法选择的优化系统,构造了采矿方法库和采矿方法优选决策系统库。系统总结了现行采矿方法的适用条件和主要技术经济指标,对采矿方法影响因素做相关分析,建立优选数学模型,以实现采矿方法选择的科学化。     

采矿方法优化选择的灰色方案决策分析

地下采矿方法选择是一个多目标多属性的决策问题,采用灰色方案决策方法对蒙阴戴蒙金刚石矿采矿方法选择的各影响因素进行定量分析,合理地确定出各方案的相对优势比,决策结果表明了该方法的可靠性和实用性。     

采矿方法选择:集成多属性效用理论和专家系统的决策支持系统

金属矿床采矿方法的选择是相当复杂的，它受多种因素制约．决策者经常面对多个相互矛盾的目标，如安全性最好、费用最低、贫化最小等．在诸多目标中，一些决策者往往频向于某一方面最优，如安全．对他们来说，与安全有关的各种因素比其它因素更重要．多属性效用理论（MAUT——Multi-AttributeUtiltiyTheory）为克服决策中的偏向与主见提供了方便的解决办法．本文论述综合应用多属性效用理论和专家系统开发用于选择采矿方法的决策支持系统（DSS）的研究．     

灰色决策在采矿方法优选中的应用

采用灰色系统理论中的灰色决策方法对采矿方法的优选进行了分析决策。通过数学模型对各个目标的量化,得出了各个方案中的效果测度值,为方案的优选提供了科学可靠的理论依据。结果表明,该方法科学、简单、具有很强的实用价值,为方案的优选提供了切实可行的方法。     

采矿方法优选的灰色局势决策法

以某金矿采矿方法选择为背景，首先将灰色关联分析用于采矿方法方案的初选，定量地表示各采矿方法对开采技术条件的适应性。根据层次分析技术，建立技术经济评价指标的分析模型，对各因素的指标重要性程度进行分析与计算。在灰色关联分析的基础上，进一步确定适合某金矿的几种采矿方法方案，最终再用灰色局势决策方法对几种方案进行优选．     

地下采矿方法选择的多属性决策

地下采矿方法的选择需要能准确地给出各影响因素的权重系数，目前的选择方法未能很好地解决该问题。为此，采用客观赋权法并应用多目标决策进行方案的排序优选。实践表明，效果良好。     

模糊数学在采矿方法优化选择中的应用

将模糊数学优选法应用到某铬铁矿采矿方法选择过程当中,将采矿过程中的各种模糊或主观因素转化为数学形式,根据各采矿方案的主要技术经济指标及力学分析结果,将各方案的评价指标量化分析,使方案的评价和选择更加科学、合理、可靠.     

采矿方法数值决策中权重分配神经网络模型

针对采矿方法数值决策的特点，提出应用神经网络方法对参与采矿方法决策的各因素进行权重的合理分配的模型；本文还阐述了该方法的基本原理和算法，并结合实例说明了该方法的应用。     

基于GIS的矿井防治水辅助决策系统

在分析国内矿井水害现状及专家系统研究概况的基础上,提出了矿井防治水辅助决策系统的总体结构,建立了基于GIS技术的矿井水害辅助决策平台.对GIS软件进行二次开发实现了矿井突水的预测预报;利用面向对象语言VB和人工智能语言CLIPS,实现了采空区、顶板与底板突水判定及防治措施的制定.此外还针对注浆、探放水、防水煤岩柱的留设、涌水量预测等问题给出了相关计算方法、结果及操作工艺.     

多目标灰色决策在采矿方法选择中的应用

提出了采矿方法优劣评判的灰色决策法。对多评价指标的方案决策，提供了一个简单可行的方法。