大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿设备管理实现预知维护提供了很好的指导作用。     

矿井主通风机远程预知维护系统的应用

针对矿井主通风机目前的定期、事后、被动维护的方式,提出了建立矿井主通风机远程预知维护系统。文章介绍了主通风机远程预知维护系统的结构和功能,该系统的应用为主通风机的运行维护提供可靠的技术支撑。     

煤矿设备预知维护系统的设计

 本文针对目前煤矿设备管理中采用计划维修所存在的问题,提出了矿用设备预知维护系统（简称为4M系统）,该系统集设备日常信息管理、工况监测、故障模型模拟及预知维修模型决策四种功能于一体,为煤矿设备管理工作提供了新的指导方法。另外,以带式输送机传动系统为例,介绍了相应的4M系统的实现过程。     

基于无线通信的洗选厂设备在线监测系统设计

为全面实时跟踪洗选厂设备运行状况并及时发现安全隐患,提高设备运行的可靠性,基于无线通信设计了由监测子站、监测分站和监测总站构成的三层结构监测系统,实现了设备振动信号和温度信号的全覆盖监测以及监测子站与监测分站之间的无线通信,同时利用LabVIEW开发了监测平台实现监测数据的显示、存储、报表等功能,还具有预知维护决策功能实现对设备故障的早期识别和预知维护。     

矿用主扇风机远程健康诊断系统的监测子站研究

为解决目前矿用主扇风机在线监测系统存在的振动信号不准确以及设备故障原因识别困难等问题,提出了由风机监测子站、矿区监测分站以及远程预知维护中心组成的矿用主扇风机远程健康系统,介绍了主扇风机监测子站的设计及实现,包括子站的功能模块结构、监测参数和硬件选型,并分析了软件多线程设计流程和远程通讯功能实现的步骤。现场应用表明,监测子站为矿用主扇风机实现远程预知性维护提供了全面和准确的数据支持,从而提高了风机状态诊断结果的精确性。     

带式输送机状态监控系统实验平台设计与实现

为了对带式输送机运动学和动力学特性、控制方法以及故障在线监测进行深入研究,建立了集特性测试、监测监控、实时防护、预知维护等于一体的带式输送机实验研究系统,保证带式输送机高效、节能、安全运行.     

矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。     

新型矿井降温系统的设计及应用

阐述了高温矿井对生产的影响,设计了一种防治矿井热害的系统。该系统与采用局部冷却降温方式相比,具有系统能效比(COP)较高、低投资、制冷设备集中在地面、易于设备安装维护和管理、无污染等特点。利用地面预制低温空气,通过现有的通风系统输送到井下,达到预防、消除矿井热害的目的。运用模拟软件ANSYS对进口空气进行了温湿度模拟并且在华丰煤矿进行现场实践应用,进一步验证了该系统的可行性。     

矿井提升机制动系统故障诊断研究综述

对我国提升机制动系统的状态监测及故障诊断研究现状进行了研究,分析总结了不同科研单位和企业的研究方法与成果,指出了状态监测不完善、多故障诊断能力不足以及不具备制动性能总体评价能力等缺陷,为研究具有日常设备管理、在线监控、故障模拟、预知性维护四位一体的综合管控功能的制动系统健康评价与智能维护体系提供技术支持。     

我国刮板输送机发展现状、趋势及关键技术

我国煤炭安全高效、信息化、自动化、智能化、少人(无人)化开采促进了刮板输送机的快速发展。文章介绍了我国刮板输送机发展现状,详细阐述了刮板输送机驱动、中部槽、圆环链、自动伸缩机尾、动力学分析与控制、运行工况在线监测系统等技术现状,结合未来刮板输送机向高可靠性、高智能化的发展趋势,重点指出了未来研究的关键点为：核心元部件和新材料的研发,设备监测、控制、故障诊断及预知性维护技术的开发,以及测试试验平台建设。