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为解决木材干燥过程木材含水率检测精度低的问题,提高木材干燥的自动控制水平,针对以含水率为基准的干燥过程,提出了应用卡尔曼滤波进行木材含水率在线估计方法。为验证该方法的有效性:首先建立了基于含水率基准加入高斯噪声数据集的卡尔曼估计模型,并在此模型基础上对实验测得的数值进行了在线估计和比较,结果表明卡尔曼滤波方法具有较好的估计精度。 相似文献
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针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明:小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。 相似文献
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提出了一种适合木材干燥过程建模的多模型数据融合算法,通过该方法构建了数据融合模型。分别用BP神经网络和动态递归网络建立了木材干燥基准模型,利用自适应加权算法对两模型输出进行融合,通过实验干燥数据仿真表明:融合后的木材含水率预测值的方差为0.125 3,高于任何一个单独模型的预测精度。 相似文献
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论述了木材干燥窑自动测试系统的硬件、软件设计.重点介绍了各个参数测量传感器的工作原理、提高被测参数测量精度的措施,以及测量过程中动态补偿的方法.通过实验验证,该系统运行稳定,测量精度高,数据采集实时可靠.测温精度为±0.1℃.平衡含水率和木材含水率精度为±1%. 相似文献
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针对木材干燥过程中含水率的检测问题,提出了一种基于SAGA优化BP神经网络的木材含水率预测方法,即采用遗传算法与模拟退火算法相结合的学习策略,利用SAGA的全局寻优能力优化BP网络的权值和阈值.仿真试验表明,优化后的BP网络表现出良好的预测性能,缩短了训练时间,避免了BP算法陷入局部小,具有很高的预测精度. 相似文献
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针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统;该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机;为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较;实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度;为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较;仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力. 相似文献
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木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数,分别用BP和GA-BP两种算法建立了木材干燥基准模型。对比结果表明:GA-BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值,预测平均误差为1.0413%,具有较好的预测精度。 相似文献
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为实现木材含水率实时、快速、连续测量,研究了基于近红外光谱技术实时测量木材含水率.实验中采用中心波长位于1899.703 nm的工业蝶形封装的分布式反馈激光器(DFL)作为光源,选择以杨木含水率作为被测参数,搭建了近红外水分检测仪的软硬件系统.因为木材是强散射介质,因此,采用修正后的朗伯-比尔定律.对杨木含水率进行实验测量并数据拟合,木材含水率真值与激光测量木材含水率输出功率值在一定范围内可以拟合为线性关系,相关系数在0.90以上,木材含水率测量值与真值变化趋势一致,二者绝对误差小于0.15%.实验结果表明:利用近红外技术可实现木材含水率检测. 相似文献
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基于JSP分页技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。 相似文献
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研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37%,86.84%和86.02%,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6%和3%.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘. 相似文献
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空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
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E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世.一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式.解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制. 相似文献