一种新的填充函数方法

提出了一种解决含有等式约束及不等式约束的全局优化问题的填充函数方法.该方法是把含有等式约束及不等式约束的全局优化问题,转换成只含有不等式约束的全局优化问题,再利用罚函数的思想,把求解有约束的全局优化问题化成求解无约束的全局优化问题.     

一种地形跟随飞行控制系统的非线性设计方法

提出了一种非线性控制方法。该非线性控制方法体现了按误差大小自动调整误差和误差变化对控制作用的权重。该方法具有带优化的修正函数，并且以解析形式表达，因此便于控制器参数调整与控制系统优化设计，可设计出高精度的非线性控制系统。用该方法对某型飞机地形跟随飞行控制系统进行了设计与仿真，并与常规控制方法进行了比较。仿真结果表明：用提出的非线性控制方法设计的地形跟随飞行控制系统具有优良的地形跟随性能。     

反馈控制回路的一种振荡监测方法

如果信号振荡,该信号的自相关函数也振荡.本文利用这个思想,在现有评价控制回路振荡方法的基础上,提出了一种新的回路振荡评价方法,通过找出系统可接受的振荡程度和被控变量的自相关函数的关系,得到评价反馈控制回路振荡的性能指标.并用该方法对液位串级控制回路进行了分析,分析结果表明,该方法在发现控制回路振荡方面提供了一个有效而简单的基准.     

一种用于径向基函数（RBF）神经网络训练的有效方法

提出了一种用于径向基函数神经网络训练的新方法，即Ｇａｕｓｓ－Ｊｏｒｄａｎ与广义逆的复合法。仿真结果表明，此方法训练速度快，实时性强，其收敛性和收敛严谨的比正交最小二乘算法效果好。     

几种最佳性能指标下的PID参数寻优

本文介绍了通过单纯形和加速法对计算机控制系统在几种不同性能指标下PID参数的寻优过程,并对寻优结果进行了分析,指出了各种性能指标的特点,这将对控制系统的工程设计具有指导意义。     

基于时域性能指标的最优控制系统CAD

本文根据最优控制系统极点配置的思想,提出了一种用计算机仿真寻优来确定二次型指标中Q阵的元素,并根据系统时域性能指标设计最优控制系统的计算机辅助设计方法。文中以某天线控制系统的设计为例,给出了计算机辅助设计的结果。     

一种基于多核函数SVM的图像标注方法

针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.     

单值描述函数的一种新计算方法

基于描述函数的定义和性质，提出了一种新的简便计算描述函数的方法。     

多元复合函数求导的一种方法

多元复合函数由于其复杂的对应关系和变量定位的复杂性,给求导带来很大的困难,尤其在理顺函数关系的层次上更是容易混淆.因此从理顺对应关系出发,通过三个步骤,总结出一套通用性较强的求导方法,并进一步梳理了一些比较容易混淆的概念.     

基于偏最小二乘回归的径向基函数网络的学习算法及其应用

:通过对径向基函数 (RBF)网络训练过程的分析 ,结合偏最小二乘回归 ,提出了一种新的网络训练方法 .实例研究表明 ,该方法能有效改善RBF网络的泛化性能     

基于Adams的凸轮轮廓设计及运动仿真分析

目的基于Adams的凸轮轮廓设计和运动仿真,为凸轮轮廓的设计提供了先进直观的方法,相对于传统的图解法和解析法具有极大的优越性。本文作者通过Adams虚拟样机设计,生成虚拟轨迹曲线并拉伸成凸轮轮廓,同时完成运动参数分析。根据参数分析结果,改变推程运动规律,避免运动中出现刚性冲击。该分析设计方法有助于更加精准的设计出合理的凸轮轮廓。     

基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法

针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。     

一种新的免疫克隆选择算法在多峰寻优中的应用

为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.与Castro克隆选择算法相比,多峰搜索的成功率提高了1.2倍、平均迭代次数减少了一半.仿真实验的结果也表明该算法在平均运行时间减少了56%的情况下多峰函数的优化效果得到了显著改善.     

一种新的白化权函数的灰色聚类评价方法

在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.     

基金绩效评价的新方法及实证研究

引入序值均差值模型评价基金绩效，解决了传统基金绩效评价指标在使用中的局限性，可以满足投资者的个性化投资需求，最后通过实证分析了同一家基金管理公司不同投资风格的三只基金的市场表现，并通过对比分析了该指标相对于传统指标在评价中的优越性。     

多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化

为了提升多网络环境下面向服务的架构（SOA）的性能,提出基于频度权重连接强度（CSWPF）和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能.     

基于网络编码和多速率组播的网络性能优化综述

网络编码允许网络节点对信息进行编码处理后转发到目的节点,理论上可以使组播传输达到最大流最小割定理所确定的最大传输容量。多速率组播是一种可适应网络异构性的高效网络传输技术,允许信源根据信宿接收能力的不同以相应的速率将信息传输到各个信宿,满足异构网络的要求。介绍了网络编码和多速率组播的概念、网络编码的优缺点,多速率组播的实现方法,总结了基于网络编码和多速率组播在网络性能优化方面的研究。     

融合PSO算法思想的进化算法

粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是仿真于生物群体的社会行为的一种智能优化算法,其原始形式难以体现数学的直观性和本质性。然而,在简化算法原始模型的基础上,PSO算法的理论分析得到其数学模型,并且说明了其是一个迭代进化系统。利用PSO算法的数学模型代替标准PSO算法速度及位置的迭代公式,并选择适当的参数,从而构造了一种新的进化算法。新的进化算法形式更能直接体现PSO算法的数学思想。经仿真试验表明,新的进化算法效果不差于标准PSO算法,并且参数少且容易分析。     

一种控制系统的性能监控方法

提出了一种控制系统的性能监控方法,首先根据控制器的设计范围得到参考数据块,然后对此数据块进行主成分分析,根据分析结果对系统进行监控,从而使操作人员可以快速了解当前控制系统的性能,仿真结果表明该方法是一种有效的监控方法。