随机需求下的供应商选择研究

针对采购商与供应商合作关系的情形,在采购商可接受的风险范围内,以考虑罚金情况下的供应商满意度下降值最小为目标,建立了基于单产品、单阶段的供应商选择模型,并对模型进行求解,最后结合企业样本进行实例验证,证实了模型的可行性和有效性.结果表明,构建的供应商选择模型可以有效地为企业采购决策提供参考.     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素 ,满足企业网络计划要求的基础上 ,确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划 ,从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势分析

运用贝叶斯网络对供应链中供应扰动风险的相关因素进行量化分析,得出了在供应扰动情况下以最短时间恢复正常生产是减少损失的最有效措施,而追加生产量不会大幅度降低损失.最后选择一个典型供应扰动案例,对基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势进行算例分析,证明了模型的可行性和结论的合理性.     

基于生态网络分析的中国天然气供应安全评价

采用生态网络分析方法构建中国天然气供应安全网络模型,从区域合作视角和系统层面,确定天然气供应系统边界与节点路径,对输入输出及分组间流量进行量化;采用构建的中国天然气生态网络模型,基于网络信息、网络结构与网络效用等角度,评价2006—2020年中国天然气供应系统网络稳定性水平、网络不同节点贡献权重与网络共生水平;设计3种情境,即分别在控制其他条件不变的情况下减少外部来源、减少国内消费量、增加国内天然气产量,考察不同情境对我国天然气供应系统安全性的影响。结果表明:2006—2020年不同节点对整个天然气供应系统的影响从大到小依次为供应源、消费部门、提炼和储备部门,随着我国管道和液化天然气的进口,天然气供应网络中节点之间的联系更密切,我国整体天然气供应安全水平稳步提高,网络共生性水平较稳定;我国天然气进口来源过于集中,进口安全不确定性有待提升。为发送我国天然气供应安全程度,建议如下措施:保障内部供应来源,提高国内天然气生产能力;加强区域合作,采取多元化进口策;优化天然气消费结构,降低能源强度;加强战略储备建设,降低能源风险。     

基于中断应急的集成弹性供应链网络

为了研究供应中断风险下多周期弹性供应网络的集成优化问题,建立集成供应者选择、生产配送调度的多级供应链模型.基于供应者的供应柔性和稳定性,提出供应中断发生时的应急计划策略,开发一个两阶段、双目标混合整数规划方法.2个冲突的目标是最小化供应链成本和最大化服务水平,配送方式是每一周期生产结束,立即配送到相应的配送中心.结果表明,集成决策可以在不同目标偏好下给出有效的解决方案,成本偏好的决策倾向于选择更少的、成本更低的供应者,服务水平偏好的倾向于更多的、更稳定的供应者.以供应柔性为基础的应急计划可以在供应中断发生时提供应急策略,在维持供应成本的同时有效地改善服务水平.     

考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响.     

NSGAⅡ在供应商选择中的应用

针对传统多目标优化过程中参数难以选择的情况,采用NSGAⅡ解决供应商选择问题,为企业选择供应商提供一套有效的决策方案。首先,建立以质量最大化、售后服务最大化、价格最小化和时间最小化为实现目标,以总需求、供应能力、采购策略、采购量为约束条件的供应商选择模型。其次,供应商选择模型将采用NSGAⅡ对其进行求解。最后,将NSGAⅡ和加权求和法进行实验比较。实验结果表明,与传统的加权求合法方法相比,NSGAⅡ不需要引入权重或约束条件,从而避免了人为干预,只需要一次运算就可以获得一组能同时接近各个目标的Pareto解,为供应商选择提供较好的选择。     

信号控制交叉口相位相序自动生成和优化模型

考虑了相位相序相互耦合的特点,建立了交叉口相位相序自动生成和优化模型,并采用两阶段优化方法,第一阶段优化相位,构建相位约束自动生成所有相位,以关键车流流量比之和最小为目标优化相位;第二阶段以关键车流和非关键车流的绿灯间隔时间最小为目标优化相序。最后,以实际案例验证模型能够有效降低交叉口关键车流流量比和绿灯间隔时间,减轻相位设计和决策的难度,有效提高交叉口相位相序设计的效率和科学性,为开发信号控制辅助设计软件奠定了理论基础。     

弹药调配供应决策优化模型研究

在分析弹药调配供应问题各种影响因素的基础上，根据弹药调配供应原则，应用线性规划和多目标规划理论，建立了弹药调配供应决策优化模型并研制开发了弹药调配供应决策支持系统。经试用表明：模型符合军队弹药调配供应实际情况，能准确、快速、经济、合理、动态地自动生成弹药调配供应方案，大大提高了弹药调配供应决策的科学性，对装备保障的决策优化具有科学指导意义。     

二级分销网络的随机规划模型

研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络.在需求和生产都是随机变量的情况下,建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型,并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类.     

地对空武器—目标分配的多目标决策问题研究

地对空信息化作战中,合理高效的武器-目标分配方案对于降低我方损失、提高防御效能具有重要意义。本文以敌方所有来袭目标的剩余生存概率最小、我方弹药消耗量的价值最小、敌方对我方资产的损害最小为优化目标建立地对空武器-目标分配模型;设计一种改进第二代快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,针对两个种群进行不同的遗传操作,利用强化学习方法动态调整两个种群中个体迁徙参数,以保证种群的多样性;对获得的武器-目标分配模型的非劣解集(Pareto解),使用模糊决策进行评价,得出最优的分配决策方案。     

二级分销网络的随机规划模型

研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络．在需求和生产都是随机变量的情况下，建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型，并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类．     

随机需求多阶段离散交通网络设计

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.     

装备器材供应流程控制模型研究

为科学控制器材供应流程,应用质量管理理论,结合过程能力指数的概念,从满足装备器材供应时间的精度和可靠度出发,以成本为优化目标建立模型。该模型通过对供应流程作业时间标准差的分配来达到规定的精度和可靠度,且使总的成本最小。实例分析和计算表明,该模型合理、有效、可行。     

基于仿真的外购件采购成本优化技术

针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点,建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境,建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量,通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明,优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.     

基于时空分布下的水电多风险优化调度

发电机组多阶段竞价组合是一个动态优化问题,决策过程往往具有多阶段风险。基于水电时空分布特性,将发电量进行时间分解和空间分配以降低系统整体风险。将发电商年总发电量在各时段多个市场进行分解,建立在一定的期望利润下风险最小的多时段多市场电量分配模型,分析来电不确定、电价波动、置信水平、期望利润等对目标函数的影响。仿真算例表明,该模型真实体现了水电时空分布下的风险特性,从而进一步为发电公司的水电优化调度决策和风险评估提供新的思路。     

基于销售奖励契约下的多随从双层条件风险值决策模型

多随从供应链的供应与订购的风险决策是制造商与零售商减少损失和提高利润的重要问题,但是关于多随从供应链的销售奖励策略下的最优采购供应决策模型的研究几乎没有。因此,建立了一个销售奖励契约的多随从双层条件风险值模型,提出了一个模型近似求解方法,对由一个面包供应商和三个零售商构成的多随从双层条件风险值模型进行了数值分析,数值结果表明:所提出的模型可以确定供应商最优销售奖励阈值和奖励折扣、随从零售商的最优订购量,模型可以有效地平衡供应商与多个随从零售商之间的利润和风险,这对于供应商与零售商之间的供应与订购的协调、减少他们风险损失具有重要的意义。     

基于超结构方法的氢网络系统优化

针对炼化企业的氢气分配网络系统,建立了以最小公用工程氢气用量为目标,综合考虑氢气流量、氢气纯度和有害杂质限制等因素的超结构和数学优化模型。介绍了采用该模型对进行氢气网络系统优化的计算方法,并通过实例进行了优化分析计算。研究表明:采用超结构数学优化模型可以综合考虑系统的各种限制条件对氢气网络进行优化。     

供应商评估决策过程模型及其应用

分析了供应商评估的决策过程，在序贯决策思想的基础上提出了供应商评估的3种决策过程模型。在一定的决策过程模式下，制造商首先运用合理的评价方法对供应商进行评估，在做出决策之前需要权衡收益变化是否超过了预计的期望限度，然后选择风险损失最小的决策方案，决定是否要进行下一轮评估。通过实例计算说明了模型的应用。