模糊数学理论在汉字识别中的应用

模糊数学自诞生以来取得了快速的发展,随着计算机应用技术的发展,特别是网络的普及,人们越来越离不开计算机,计算机获取各种信息的主要工具,大量的信息处理工作也离不开计算机。在日常生活和工作中,存在着大量的文字信息处理工作,必须交由计算机处理。汉字识别是模式识别领域的一个重要方向,涉及到很多方面的知识,同时它的实践意义也很深远。     

模糊数学在干部考核数据库中的应用

介绍了利用模糊数学理论并与数据库相结合,建立了适于干部素质能力考核的数学模型,运用Delphi语言编程,实现了对干部考核评判并给出综合评判结果。     

模糊数学在计算机图形处理之中的应用

模糊数学虽然其发展时间较短,但是其应用却相当广泛。文中对模糊数学基本概念进行了简要介绍,并在此基础上就模糊数学在计算机图形处理之中的应用进行了深入的探讨。随着模糊数学的发展,其在计算机图形处理之中的运用将会越来越广泛。     

还原技术在计算机操作系统维护中的应用

计算机在用户操作的过程中,系统会因为用户操作的不当或者外界因素的入侵,导致计算机内部的软件不能正常的使用,甚至出现黑屏、死机的状况,怎么来恢复计算机操作系统,且内部的数据、文件、信息等不丢失,就需要应用到还原技术来对计算机操作系统进行修复,该文针对还原技术在计算机操作哦系统维护中的应用进行探讨。     

模糊数学在航空情报资料分类中的应用

本文就与航空相关的情报资料分类技术与模糊数学理论结合进行了讨论.首先对现有情报资料的正文内容进行数学量化,然后根据现有的大量情报资料信息建立不同类别的标准数学模型,根据这些模型来计算新情报资料对应各个分类的隶属度.新情报资料一般属于最大隶属度的分类.     

模糊数学理论在图像处理中的应用

用计算机来处理图片已成为计算机研究的一个重要方向,基于模糊数学的图像处理技术是计算机图像处理中的重要计算。图像本质上具有模糊性,因此模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其必然性。提出一种基于模糊数学的方法来融合多模图像。     

模糊算法在单片计算机实时控制中的应用

本文主要论述以模糊集合理论为基础的模糊控制算法在单片计算机实时控制中的应用。结合实际工控系统提出了一种在单片机上模糊算法的实现方法,算法步骤,控制程序框图和部分实用软件设计。     

模糊数学在数字电路险态测试中的应用

本文将模糊数学的原理应用到数字电路的险态测试中,与传统的卡诺图方法相比,其优越性显然在于用计算机实现的方便。     

课堂教学质量的计算机模糊评估系统的研究

应用模糊数学的相关理论,结合课堂教学质量评估指标体系,提出一种课堂教学质量的计算机模糊评估系统的设计方案,采用了多策略指标权重确定方法和模糊数学技术对课堂教学质量进行综合评估,以期对课堂教学质量的评估更加科学、客观、公正、准确。     

SPSS在计算机教学评价中的应用

本文以SPSS对计算机考试成绩的分析为例来介绍该软件的功能和使用方法,通过对试卷的各类题型、各题得失分情况、考试成绩等各项数据进行统计分析说明试卷的难易度与合理性以及实际教学成效,为教学质量提供了有效的评价手段。     

计算机系数学课程教学中的例题探讨

详细阐述解一阶微分方程任意常数C的处理。     

离散数学在计算机学科中的应用

离散数学作为有利的数学工具,对计算机的发展与计算机科学的研究起着重大的作用。阐述了离散数学在计算机科学的几个不同领域中的应用,分析了离散数学与计算机专业其他学科间的关系,指出了离散数学在从事计算机及相关科学工作中的重要性。     

计算机技术在高等数学教学中的应用模式研究

本文旨在探讨计算机技术与传统数学教学的优化整合模式,研究如何充分利用现代教育资源,构思、设计出符合学生认知水平的计算机辅助教学,以达到充分调动学生学习积极性、提高高等数学课教学质量的目的。     

模糊数学对招募专员绩效评估的应用

主要介绍招募系统中模糊数学综合评价方法对招募专员绩效评估的应用。在算例中,首先人事经理给出招募专员的绩效考核方法,然后建立模糊综合评价模型,最后运用该模型对招募专员绩效进行科学、客观的评价。模糊数学理论为招募专员绩效评估提供一种方法。     

计算机课程实验教学质量的模糊综合评价

计算机实验质量一直是高校实验教学管理的一项主要指标。根据影响实验教师质量的各种因素都具有模糊性和不确定性等特征,因此本文建议运用模糊的综合评估方式对计算机实验质量做出综合评估。尽量减少了人为或主观因素的影响,形成科学、合理、可行的计算机课程实践教学多层次模糊综合评估模式。     

模糊神经网络在课堂教学质量评价中的应用

为解决课堂教学质量的评价工作量大、统计繁琐等问题,并考虑到神经网络用于教学质量评价的进步性和局限性,基于教学过程中存在大量模糊信息的特征,以及模糊神经网络是模糊逻辑和神经网络有机地结合,并汇集了各自的优点,集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体特点,提出了用模糊神经网络来评价教师的课堂教学质量的方法,仿真计算表明,采用数学模型具有较好的评价效果.同其他方法相比,具有科学、简洁、可操作性强等特点,而且模型的结构与方法应用前景广阔.