微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定植物样品中痕量钒

用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定植物样品中微量钒。研究了不同微波消化体系对植物钒测定结果的影响,确定了微波消解样品和石墨炉原子吸收测定钒的最佳条件。结果表明,采用四段微波消解方式,以HNO3-H2O2为消解液、EDTA为基体改进剂,在5％的HNO3介质中进行钒测定可获得满意的结果。方法的检出限为0．72μg／L,线性范围0～300μg／L,相关系数R=0．9988。该法简便快速,具有高灵敏度和准确度,用于蔬菜样中钒的测定,回收率在98．4％-103．8％,标准试样结果相对误差小于3％。     

油脂样品中金属元素含量分析

本文分别采用微波消解-火焰原子吸收光谱法、石墨炉原子吸收法测定了20种油脂样品中金属元素Ca、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn、Cr、Cd、Pb的含量,并对油脂样品中各金属元素进行了综合分析和评估。结果表明：不同种食用油之间各金属元素的含量存在差异,但20种油脂样品中金属元素种类均较为丰富,以Ca、Mg、Fe、Zn金属元素含量居多。3种地沟油样品均不同程度地检出重金属元素Cr、Pb、Cd,有些含量显著比国家标准限定值要高。初步判断17种食用油具有食用安全性,而地沟油安全性较差,不宜食用。     

微波消解-石墨炉原子吸收法测定复杂油脂样品中铅(Pb)含量

针对混合油脂成分较多、杂质干扰大的特点,新建了微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定混合型复杂油脂样品中铅(Pb)含量的方法。通过对石墨炉条件进行优化,获得其最佳条件：基体改进剂体系为3μL磷酸二氢铵(1%)/硝酸镁(0.05%)混合溶液,灰化温度550℃,原子化温度1 700℃。方法性能考察结果：在0～80μg/L范围内,所建方法的线性方程为y=0.0028x-0.0002,相关系数r²=0.997 9,加标回收率范围为95.5%～103.4%,RSD%范围为0.31%～2.13%(n=5),表明方法的线性良好,具有较高的准确度和精密度。采用所建方法测定了8种油脂样品中Pb的含量,测定结果表明：所建方法可以准确测定复杂油脂样品中Pb元素的含量。     

石墨炉原子吸收法测定大蒜中Cu、Se、Cd、Pb微量元素的含量

为确定大蒜中Cu、Se、Pb、Cd四种微量元素测定的最佳消化条件，采用湿法消解处理大蒜样品，并以消化酸的比例、种类和消解时间为单因素，通过正交实验确定最佳消化条件，且利用石墨炉原子吸收法测定大蒜中四种微量元素的含量．实验结果表明最佳消化条件是：Cu的为HNO3与HClO4的比例为9：1，消化时间为8h；Se的为HNO3与H2SO4的比例为7：1，消化时间为12h；Pb的为HNO。与HClO4的比例为5：1，消化时间为16h；Cd的为HNO3与H2SO4的比例为7：1，消化时间为16h．微量元素含量分别为：Cu（μg／g），1．760；Se（μg／g），7．390；Cd（μg／g），0．6900；Pb（μg／g），0．3900．测定结果的相对标准偏差均在1．5％以下，回收率为99—101％之间．     

石墨炉原子吸收连续测定猪龙河水中Cu、Pb、Cd、Cr

采有热解涂层石墨管,应用氘灯和除背景技术,用石墨炉原子吸收法,在无任何基体改进剂的条件下,制定出操作简便,检测限低,快速准确的连续测定,猪龙河水以及具有近似水质的河流和污水中Cu、Pb、Cd、Cr的分析方法。     

土壤重金属测定中不同消解方法的比较

分别用微波消解、电热板-坩锅消解、干灰化法3种方法进行土壤标准样品的前处理,然后用原子吸收分光光度法测定其中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr的含量。结果表明,微波消解能将土壤样品完全消解,且高效、快速、准确、污染少,优于其他方法。同时通过实验,进一步确定了微波消解的最佳条件。     

不同来源龙牙楤木中 ４ 种重金属含量分析

建立微波消解-原子吸收光谱法测定龙牙楤木中铅、镉、砷、汞的含量。采用微波消解法,配合石墨炉原子吸收光谱法测定龙牙楤木中铅、镉含量,氢化物法测定砷含量,冷原子吸收法测定汞含量。方法线性关系良好,相关系数r＞0.995|铅、镉、砷、汞4种元素检出限分别为：0.041 μg/L、0.0048 μg/L、0.033 μg/L、0.021 μg/L|精密度试验结果分别为1.9%、2.2%、2.8%、3.2%|平均回收率分别为98.5%、99.0%、99.4%、96.4%。龙牙楤木中4种重金属含量,来源不同存在差异,其中采自黑龙江省伊春市龙牙楤木铅含量高于其他产地,采自辽宁省沈阳市龙牙楤木汞含量高于其他产地。经方法学验证,该法适合龙牙楤木重金属含量测定,为龙牙楤木重金属限度质量标准提供参考。     

丝缎中重金属测定方法的研究

利用人工模拟汗液将丝缎中Cu、Cd、Pb浸取出来,浸取液直接用无焰原子吸收光谱法测定.Cu、Cd、Pb各元素的方法检出限分别为0.0090mg/kg、0.0025mg/kg、0.012mg/kg;测定的加标平均回收率为86.5%～98.8%;10次测定的相对偏差分别为1.71%、3.31%、5.41%.本方法具有准确、快捷的特点.     

微波消解-石墨炉原子吸收法检测海产品中痕量重金属

采用微波消解法对海参、贻贝、鱼等海产品进行处理,消解液为HNO3-HClO4(体积比4∶1)混酸体系,并使用石墨炉原子吸收光谱法对其体壁中的铜、镉、铅3种微量元素的含量进行测定。采用加标回收法对比检验方法的可靠性,加标回收率为93%~105%,检出限均小于0.08μg/g。实验结果表明,海产品中的铅含量较高,镉次之。微波消解法具有高效、快速、节约试剂等优点。     

微波消解ICP-AES测定废弃线路板中金属元素

采用微波消解技术对废弃线路板进行消解,应用全谱直读ICP-AES同时测定其中Ag,Au,Cu,Cr,Pb,Mn,Cd,Ni,Sn和Zn的含量。建立了微波消解法测定废弃线路板中金属元素的方法,测定了分析结果的精密度和方法的检出限和回收率。结果表明：样品分析结果的相对标准偏差小于0．5％,该方法检测限范围为0．59μg／L～5．6μg／L,该方法的加标回收率和精密度分别为95．2％-102．0％和0．11％-0．51％;铜、铅和锌的含量相对较高,其中铜的含量最高,达到28．11％,以下依次是铝、铅、铁和锌。     

基于FCM和SSA–ELM的超短期风功率预测

针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,提出了基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)选取相似日和樽海鞘群算法优化极限学习机（SSA-ELM）的风电场超短期风功率预测模型。首先,采用FCM数据聚类方法,筛选出与预测日相关性较大的历史相似日,将其风速、温度、风向、气压等影响风功率的主要因素组成多输入样本集合;其次,通过训练集在训练过程中确定的网络参数,利用樽海鞘群算法在迭代过程中的充分探索和开发,优化极限学习机的输入权值矩阵及隐含层偏差值,建立樽海鞘群算法优化极限学习机的超短期风功率预测模型;最后,根据超短期风电并网的相关规定,针对河南省某风电场的实际数据,分别从基于相似日超短期预测、具有代表性的四季预测和滚动误差三方面进行仿真实验,与传统极限学习机（ELM）和BP神经网络模型进行对比分析,结果表明本文提出的模型收敛速度快,预测精度较高。证明了基于FCM和SSA-ELM的超短期风功率预测模型具有良好的追踪性和泛化性。     

高有效位数的加,减,乘,除,乘方和阶乘运算法

采用面向对象的Ｃ＋＋语言,给出了高有效位数值的类定义,并给出了该数值的加、减、乘,除,乘方和阶乘的运算程序。     

ICP—AES法直接测定钢中铅、锡、砷、锑和铋

采用ICP—AES法直接测定钢中微量铅、锡、砷、锑和铋的含量,多组分光谱拟合（MSF）法有效消除钢中共存元素对测定结果的干扰。5种元素的检出限分别为Pb14．1μg/L,Sn16．8μg/L,As20．2μg／L,Sb17．5μg/L,Bi15．2μg/L,方法准确,快速简便,稳定性好。     

变化、放弃与机会

前几年,一本名为《谁动了我的奶酪》的书格外畅销.这本书讲述的是一个简单的寓言故事：四只小老鼠在别人动了他们赖以生存的奶酪之后,分别采取了不同的态度.这本书的用意是让人以积极的心态正视工作和生活中的变化,在变化中创造新生活.此书在企业界备受重视和欢迎,国内一些著名的企业家还多次召开研讨会谈自己的读书体会。     

人·环境·空间——都市中的公共艺术设计

围绕都市中公共开放空间现象、公共艺术的特点 ,来思考公共艺术与人、自然环境等的关系 .     

纳米材料的结构、性能、制备及其应用前景

纳米材料及其制备技术是材料科学研究的一个新的领域。本文在归纳参考文献的基础上介绍了纳米晶材料的结构特征，制备方法以及在材料科学中的应用前景。     

技术、环境与功能、效益--西宁经济技术开发区工业园创作与开发

以西宁(国家级)经济技术开发区工业园设计为例,阐述信息技术在创业园规划设计中的应用.此外,从"环境、功能、效益"三个方面论述了现代工业建筑设计项目中重点把握的要素,使工业园的建筑环境成为一个能满足和体现企业文化理念及建筑美学的载体.