基于视觉特性的静态图象压缩编码

基于主观视觉特性的压缩编码方法突破了传统编码技术中以MSE作为评判标准的限制，将人眼视觉特性结合到编码算法中，以实现最低比特位率和最好视觉效果．目前该技术的研究已有较大进展，但仍存在许多问题有待研究解决．本文系统地介绍了现有的基于视觉特性的压缩编码方法，同时讨论了应用在JPEG-2000和MPEG-4中的一些视觉编码技术，通过研究总结出以下结论：图象质量的客观评价、感兴趣区域的自动确定以及任意对象的识别与分割是基于视觉特性的编码技术中存在的主要问题，也是今后进一步研究发展的方向。     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

静态图象的格式转换与SPT

探讨了静态图象获取及格式转化的几种途径，详细介绍了ＤＯＳ下图象格式转换软件ＨＩＪＡＡＫ，分析了ＰｈｏｔｏＳｔｙｌｅｒ＇ＳＰＴ各自的优势，提出了一个有普遍意义的作法。     

基于预测的无损图象压缩技术

预测压缩技术是无损图象压缩的基本技术,分析了基于预测的无损图象压缩方法,综述了预测无损图象压缩技术的研究进展,并对预测压缩算法的设计进行了有益的讨论。     

小目标图象压缩的研究

由于小目标图象信息的特殊性和重要性,因而对其进行压缩及其评价标准也具有特殊性。本文首先分析了通用图象压缩标准存在的问题,然后论述了小目标图象压缩评价标准的特殊性,并提出了相应的评价指标。针对压缩存在的问题,采取特殊的压缩方法及处理手段,得到了较好的效果。     

二值图象广义边界编码压缩方法

本文提出一种与游程相关的二值图象广义边界概念和及对编码方法，并给出实现算法的恢复方法，最后通过对几幅二值图象压缩结果与游程编码，二维自适应跳白块编码方法进行比较和分析，表明本文提出了的广义边界编码压缩方法的压缩性能比另两种压缩方法优越，是一种易于实现的高效率的二值图象压缩方法。     

一种评价图象压缩对量测性能影响的可靠方法

如何评价一种图象压缩方法对图象量测性能的影响，目前还没有切实可行的方法。目前还没有切实可行的方法。本文提出一种评价图象压缩对解压图象量测性能影响的方法，该方法不仅与视觉效果的评价准则相一致，而且能够定量地给出压缩方法对解压图象上象素几何位置的影响程度，因而适用于高精度的数字摄影测量和其它高精度的数字图象处理领域。     

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩，得到了令人满意的结果     

小波变换在静态图像数据压缩中的应用

图像数据压缩是多媒体的关键技术之一，寻求好的数据压缩方法是目前的一个热点，本文结合小波变换对图像数据压缩的编码方法进行研究，并在静态图象数据压缩方面进行了有益的尝试。     

医学图像的ROI-JPEG有损压缩技术

在JPEG有损压缩技术的基础上,提出了一种基于医学图像ROI的JPEG有损压缩方法,在保证ROI区域图像无损的前提下,有效地提高了图像的压缩比。     

图像的排列变换

任何一幅图像的直方图都可以看作是一个多重集合，该多重集由多种可重复使用的颜色组成，而具有该直方图的任意一幅图像就是该多重集上的一个全排列。因此，可以借助于集合论和群论中的一些理论和方法来研究图像的某些性质。本文首先从多重集和置换群的角度讨论了图像和排列之间的相互关系，然后作为应用实例介绍了两种基于排列变换的图像生成方法。     

JULIA图像与快速分形图像压缩编码

首先，本文根据统计规律建立一个小型固定字典，用以加速分形图像的压缩编码； 然后，利用逃逸方法生成Julia图像算法生成8×8的图像块，用作分形图像的压缩编码． 因此，本文使用的压缩方法改变了由通常设计的分形图像压缩编码方法以变化的压缩编码字 典进行编码的缺点．实验结果表明，本文所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码， 并具有分形图像的部分解码优点．     

一种多灰度图象无失真压缩编码方法

本文发展了近年来提出的图象四叉树表示法,并结合多灰度图象的位平面编码方法,提出了一种多灰度图象无失真压缩的实用方法。     

基于sam多小波的图像压缩

图像压缩是多媒体的关键技术之一,寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足,提出了一种新的图像压缩方法,该方法以sam多小波变换为基础。实验证明,该方法具有很好的压缩效果,在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。     

用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

干涉超光谱图像的压缩算法

干涉超光谱图像的数据呈现非平稳特性,相邻谱线之间的相关性较弱,所以直接采用小波变换不利于去除数据之间的相关性.提出了一种将光谱数据采用EMD预处理,并对处理后的数据采用分类处理的算法,将每根谱线分为主干涉区域和非主干涉区域两部分,分别采用相似匹配和二次曲线拟合的方法对数据进行分解,避免了相似匹配中不利于硬件实现的开方运算.仿真结果表明:该算法可降低无损压缩输出码率达0.3bpp左右,并且可以提高有损压缩的效率.     

Matlab在人脸图像压缩研究中的应用

以人脸图像的压缩为例,介绍了Matlab在图像压缩研究方面的应用,重点探讨用Matalab的图像处理、神经网络和小波工具箱实现图像小波分解和设计矢量量化器的方法。