基于GIS和Android的便携式无线信号场强采集仪设计

摘 要：无线信号传输衰减是基站信号覆盖和优化的一个关键性问题,其衰减计算需要根据距离和外界环境因素确定。本文设计了一种基于GIS和Android的便携式信号场强采集仪,可为信号衰减计算,提供参数修正的样本数据。本设备具备样本采集点环境特征自动记录和目标信号源采集点地理位置自动选择功能。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势均较明显。     

基于小波包的相位敏感OTDR分布式光纤振动信号降噪方法的研究

针对传统的基于相位敏感光时域反射计(-OTDR)的分布式振动传感系统在对外界振动信号降噪 效果方面的不足,提出了一种基于小波包的降噪优化方法:首先分析采集到振动点处信号的 特征并选取最 优基波Sym6,比对不同的基波分解层数对于原始信号降噪处理后的效果,从中选择三层分解 作为最优化分 解层数。其次对信号处理前后的信号进行傅里叶变换,通过频域比对证明小波包降噪方法能 够有效去除主 振信号以外的噪声。再次针对振动点附近的采集点进行了频谱分析,结果显示只有振动点对 应采集点的频 率与振动频率相同,从而证明了系统实际空间分辨率可达到1m。     

一种改进的EMD图像信号去噪算法

针对当前阈值类算法在图像去噪的同时均会将原图像有用成分滤掉,破坏图像的完整性,处理后的图像模糊等问题,提出EMD-SG算法为图像去噪。依据EMD算法对图像的拆分,利用SG滤波器对每个采集点的邻域进行滤波。同时利用最小二乘法方法拟合出采集点邻域内最佳值,并结合IMF进行图像重构。该算法使图像处理过程良好地兼顾了图像除噪效果与图像信号完整性。实验结果表明此算法相比于其他算法具有优良的去噪能力。     

自组织树形无线测温系统设计

通过设计低成本无线通讯网络,其中采集点由一个18B20测温电路,STC12LE56S2单片机系统和NFR24L01无线通讯电路组成。上位机通过总控制发送寻找网络命令,远距采集点通过近距采集点实现数据跳转,将测温信息传达到主机,实现大面积分布无线测温系统。该系统与传统的单总线测温系统相比,数据信号不易受线路传输过程的干扰,采集点容易安装与拆卸,测温地点自由,且成本低。     

基于虚拟仪器的振动信号采集与处理系统

桥梁分布在广阔的空间范围内,给数据的采集带来了一定的困难。尤其对于振动信号,根据模态分析的需要,需要各采集点的时间严格同步。该文利用虚拟仪器开发的数据采集系统,可以满足分布各点的振动信号的同步采集。同时,该文利用LabVIEW开发了数据处理系统,可以对信号进行存储显示及频谱分析,通过对实验平台的振动数据采集处理结果显示,系统运行正常、处理结果正确。     

样本含噪情况下相关处理增益损失分析

利用互相关处理对辐射源信号进行检测是提高侦收系统灵敏度的一种有效手段。通常情况下,互相关的样本信号是通过天线接收辐射源的直达信号得到的,因此样本信号不可避免的会含有噪声。尤其是当信号功率较为微弱的情况下,样本的信噪比会较差。使用含有噪声的样本信号进行互相关处理时,样本中的噪声会抬高相关后的噪声基底,导致处理增益下降。通过理论分析得出了样本含噪情况下的相关处理增益,以及相对无噪理想样本情况下相关处理增益损失和样本信噪比之间的关系,并通过计算机仿真,证实了这个结论的正确性。     

多参数室内环境智能监测系统设计

针对室内环境质量与人们的健康和工作效率密切相关的情况,设计了一种多参数多采集点室内环境监测系统。系统硬件主要包括单片机系统、FPGA数据采集电路、传感器信号调理电路等。软件包括单片机硬件驱动程序、FPGA数字逻辑设计和基于VB的上位机应用程序。实验结果表明:系统工作稳定,误差在设计允许范围内。     

基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法

该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization, EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。     

基站信息采集仪使用方法

本文主要介绍"宏天"基站信息采集仪(白色,型号CJYHT-1)和"智冠"基站信息采集仪(黑色,型号T100)的使用方法。鉴于基站信息采集点越密集,准确率越高,因此应尽可能密集地选择采集点。选取原则如下:(1)采集点应至少覆盖城区街道、住宅区以及环城路等地区。(2)每500米×500米区域内至少选择1个采集点。     

雷达信号成形规律的样本体系描述方法

针对多功能雷达工作在搜索方式时,其工作模式的转换以及同一模式下的脉冲信号均有规律可循的工作特点,提出一种基于雷达信号成形规律的样本体系描述技术。该方法利用多功能雷达工作模式的转换规律和脉冲本身的时频域参数变化规律,建立搜索模式转换样本、脉冲样本图和样本脉冲的层级数学模型,对多功能雷达脉冲信号成形规律进行提取和准确描述。仿真实验表明,样本体系描述技术不仅能够提取其对应的复杂体制雷达工作模式和脉冲信号,而且对噪声环境具有较好的适应能力。     

基于生成对抗网络的数据增强方法及应用

对于小样本电磁信号识别,数据增强是一种最为直观的对策。利用生成对抗网络(GAN)产生虚假信号样本,设计粗粒度和细粒度筛选机制对生成信号进行筛选,剔除质量较差的生成信号,实现训练样本集的有效扩充。为验证所提数据增强算法的有效性,在RADIOML2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明,本文所提方法对小样本电磁信号识别准确率有较好的提升效果。     

基于元学习的畸变雷达电磁信号识别

畸变雷达电磁信号会严重影响雷达侦察装备的探测性能.如何有效地识别畸变信号类型对侦察系统的精确感知具有重要现实意义.针对畸变雷达信号往往存在样本稀缺的问题,该文提出一种基于模型无关元学习的残差网络(MAML-ResNet).算法首先利用正常雷达信号样本训练元学习器,然后在畸变信号样本进行精调,最后在仅有少量畸变信号样本下...     

视频监控信息服务运营模式探索

目前,视频应用发展已初具规模,尤其是3G 商用化进程的开启,给视频应用带来了无尽的想象空间。在视频监控应用领域,视频采集点已遍布城市、风景区,宽带普及以及视频采集终端成本降低等因素,将使视频采集点无处不在,本文旨在从搜索、智能等领域的应用分析如何有效地利用视频采集点,整合成一张提供精确视频信息服务的网络,从用户需求出发,创新和整合商业模式,推动视频应用在公众客户市场的进展。     

交换机计费时长测量误差的深入研究

电信计费检测是当前的研究热点，时长测试又是其关键技术之一，现行检测标准中给出了信令采集点在计费局时交换机计费时长测量技术指标。然而。由于实际条件的限制，信令采集点有时会选在非计费局，针对信令采集点不在计费局的情况进行详细分析并提出了相应的时长测量误差模型及修正方案。     

远距离模拟量传输多点监控系统的设计

介绍了一种为某大型企业设计的总线制多点监控系统的组成及电路设计，其中监控控制接口采用台湾合泰的ＨＴ１２Ｄ作为核心，而中央控制器的信息发送采用ＨＴ１２Ｅ作为核心来完成。该系统能实现对开关量信号和模拟量信号的采集，并能根据预先设置的逻辑关系，对各个采集点的参数进行控制，使其在的范围内变化。它在工业现场监测控制等领域中有着广阔的应用前景。     

部分样本雷达信号的参数估计

线性调频信号参数检测是SAR对抗的一个重要问题 ,其估计参数的方法有多种 ,但对于分析部分样本LFM信号而言 ,绝大多数估计方法的误差很大。在用快速相关解线调估计和分析部分样本LFM信号存有误差的基础上 ,提出了一种改进的快速相关解线调算法运用于部分样本LFM信号的起始频率和调频斜率参数的估计 ,减小了误差。最后对改进的算法进行了仿真 ,证实了改进后的有效性。     

样本含有期望信号时的正交投影波束形成算法

在样本数据中含有期望信号的情况下,正交投影波束形成算法将不再适用。文中提出一种新的正交投影波束形成改进算法,通过对样本采样数据进行预处理,阻塞掉样本采样数据中含有的期望信号分量,构造出新的样本采样数据协方差矩阵,在此基础上,实现正交投影算法。新算法与样本采样数据本身不舍期望信号的正交投影波束形成算法性能相当,而且对输出信干噪比有更快的收敛速度。计算机仿真和分析证明了该算法的可行性和有效性。     

一种多径超宽带系统符号同步方案的实现

以Intel提出的S_V信道模型为基础,给出了一种并行自相关符号定时同步的实现算法,与传统方法不同,该同步算法利用了超宽带信号的周期相关特性,用接收信号作为本地样本信号。为了提高本地样本信号的精度,本文设计了一个判决反馈回路不断地修正本地样本信号,使本地样本信号更好地与接收信号匹配,以获得大的能量输出,从而提高了同步时间的收敛速度。仿真结果表明,与以前文献提出的“UWB系统同步时间在毫秒级”的结论不同,该电路可以在微秒级时间内实现准确、快速地同步。     

探讨一种新的雷达信号描述方式和识别技术

现代雷达信号体制越来越复杂,这使得现有的雷达信号特征描述方式很难有效地对其进行描述和分析。文章提出了一种雷达信号脉冲样本图的描述方法,利用这种描述方法可以很好地对复杂体制雷达信号特征进行描述和分析。文章还讨论了基于脉冲样本图的雷达信号处理识别方法,跟传统识别方法相比,该方法具有更快速、更可靠的特点。     

通信

TN911 2004010668基于粒度计算和班盖算法的信号样式识别/张Min,程加兴(安徽大学)11计算机工程与应用一2 003,39(24)一56一59文中提出应用粒度计算和神经网络梭盖算法对通信信号的调制样式进行识别.采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集.根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络.然后利用得到的覆盖领域,进行样本识别.对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分.通过大量的仿真数据验证,此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果.图3表…