马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用

随着GIS(地理信息系统)技术的不断发展,其应用领域越来越广泛。随之而来的数据量也逐渐增多。如何从大量的数据中挖掘出有用的信息,进而对数据进行分析。以便预测未来的趋势,这是一个亟待解决的问题。本文利用马尔科夫链模型对GIS数据进行预测,提出了几个与之相关的概念,最后通过一个例子来说明,实验结果表明,使用该模型进行预测效果良好。     

基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究

针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估;首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程;最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果.     

关注贫困学生的心理贫困

学校中的贫困学生是一个特殊的群体,他们中的一些会或多或少会出现一些心理问题,学生时期正是培养人格健全,情商发展的关键时期,本文从"心理贫困"的表现方面、形成原因以及帮扶渠道进行阐述,希望针对贫困学生的心理特点及所处的成长环境,加强对贫困学生群体的心理健康疏导。     

基于马尔科夫模型的就餐人数预测

准确预测就餐人数能够降低学校食堂的运行成本,提高学生对食堂的满意度. 根据校园一卡通的消费情况,提出一种基于马尔科夫模型的就餐人数预测研究方法. 首先,通过计算早餐就餐行为得到初始概率;其次,分别通过计算早、午餐和午、晚餐就餐行为得到早餐午餐概率转移矩阵和午餐晚餐概率转移矩阵;最后,根据初始概率和概率转移矩阵构建的模型预测三餐的就餐人数. 该方法的就餐人数预测的平均预测误差率为1.31%,具有良好的预测效果. 实验结果表明,该方法能够反映学生的就餐行为,从而可以为学校后勤部门提供一些参考意见,有助于学校的建设和管理也有助于满足学生的需要.     

知识辅助的多模型机动目标跟踪算法

多模型机动目标跟踪技术是一种先进的目标跟踪算法。由于目标类型越来越多、运动环境越来越复杂,仅使用位置量测进行目标跟踪变得越来越难以满足应用要求。除位置量测之外,引入目标和环境相关的知识,对多模型算法中的模型集、转移概率矩阵和模型概率这3个关键因素进行自适应调整,可以有效提高机动目标跟踪性能。本文对知识辅助多模型机动目标跟踪算法的原理和方法等进行了分析。按照知识作用的对象（模型集、转移概率矩阵和模型概率）和作用方式（智能法和非智能法）分别介绍了该类算法的原理及其特点,最后对该类算法下一步的研究方向和发展趋势进行了展望。     

基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测方法

以反映大学生自主学习能力的现时状况数据指标为基础,利用马尔科夫链工作原理,分析研究自主学习能力的有效评估方法,构建大学生自主学习能力预测方法模型并提供算法流程,测试表明预测与实际结果高度吻合。所提供的研究模型精细、稳定、实用,能有效应用于提高自主学习能力和相应的预测软件开发当中。     

贫困学生的心理问题及辅导员的思想政治教育责任

贫困学生在高校中属于弱势群体,他们中的很多人往往因为自身家庭的经济原因,造成了他们性格上的自卑与自闭,加强贫困学生的心理健康教育有着重要的现实意义。本文将着重讨论教师面对贫困大学生将如何开展思想政治教育,如何培养贫困学生乐观、自信的阳光性格。     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题，提出了一种新的相似性彩色图像检索方法，该方法既考虑了图像的颜色特征，也考虑了图像的空间信息特征，即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上，将提取的色调不变量作为图像的颜色特征，同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时，为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索，还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明，它用于图像的相似性检索是很有效的，并具有较高的检索效率。     

基于灰色马尔科夫的外汇预测模型

随着经济的发展和居民收入水平的提高,兑换外汇逐渐成为人们的日常需求。但国家对外汇有着严格的管理并限制了个人的兑换额度,所以当个人外汇支出超过规定额度时,就认为涉嫌分拆外汇。为了更好掌握未来涉嫌的外汇分拆量,则需要较为准确的预测。本文利用灰色预测模型对历史数据进行建模,结合马尔科夫预测模型,得到组合预测模型的预测值。本文的研究与应用表明灰色马尔科夫组合预测模型比单一预测模型精度更高,可以对未来数据进行更加准确的预测。     

高校一卡通内潜在贫困生数据研究

目前,高校贫困生资助体系虽然已经建立,但贫困生的判定存在着短板和不足.高校一卡通内存在着大量宝贵的潜在数据,通过SQL Server数据库和Excel的结合,可以从高校一卡通里探寻有价值的数据信息,帮助评定潜在贫困生的程序更加完善.该文为学校管理人员提供一种可靠的数据分析途径.     

数字校园一卡通中的身份验证技术研究及应用

建设“数字校园”,实现校园管理、资源共享电子化是建设“数字中国”整个工程中不可缺少的部分。文中首先设计了一种高性能的射频卡读写器,并采用PSAM卡认证技术提高系统的安全性;接着介绍指纹识别技术,并提出一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法,在此基础上设计了一个以校园网为基础、以射频卡为载体、以指纹识别技术为身份认证手段的校园一卡通系统。该系统的实施提高了学校人事财务统一管理能力,实现了校园内的身份识别、电子货币、电子交易等功能。     

基于Watterson模型的短波信道马氏性研究

在短波Watterson模型中,时变抽头增益为复随机过程,存在较难估计的问题.为此,通过研究信道的马氏性对其进行简化.将连续时变的信道增益离散化为有限状态值,建立一阶有限状态马尔可夫(FSM)模型,给出FSM模型的状态空间、平稳状态概率、状态转移概率等参数,研究FSM模型的状态平均错误概率、状态平均停留时间和状态停留时间的分布等特性.仿真结果验证了马尔可夫模型描述短波信道的准确性.     

Hankel矩阵辨识法在天线伺服系统中的应用

与经典控制理论方法相比,采用现代控制方案提高天线伺服系统的控制性能,对系统辨识精度提出了更高的要求.介绍了一种基于Markov系数的Hankel矩阵辨识法,并以实际系统为例验证了辨识效果.实验结果表明,此种方法对大口径天线伺服系统能够实现精确辨识,可以消除测量噪声对辨识的影响,并且能够精确地确定原始系统的阶次.     

普适环境下陌生交互实体的行为分析与预测*

基于普适环境下陌生交互实体之间没有先验交互经历,为了该环境的计算安全,必须确保其交互的行为可信,提出一种基于嵌套的狄利克雷过程和无限隐马尔可夫模型的行为分析与态势预测模型。该模型能有效地预防陌生实体交互过程中反常、欺诈等行为,对不可信的行为提前干预,避免产生严重的后果。最后举出模型在智能商场中应用并仿真分析了模型的可行性。     

基于网络技术的高校IC卡管理系统研究与实践探索

随着我国教育的高速发展科技进步，各种高科技管理工具在全国各大中专院校中得到普及应用。目前各学校应用最多的是校园卡。本文主要介绍分析了基于网络技术的高校IC卡收费系统设计技术研究和实施策略。     

Markov双曲迭代函数系参数与吸引子关系的研究

1 引言迭代函数系IFS(Iterated Function Systems),是混沌分形理论研究的一个重要部分,其理论与方法是分形自然景观模拟及分形图像压缩的理论基础。1985年,Williams和Hutchinson开创了分形几何中IFS的研究,建立了IFS的一般基础理论;M.F.Barnsley和S.Demko的进一步工作使得这一方法成为构造任意维数分形集方便、有效的方法,并将之应用到图像的压缩与处理,使得该方法引起人们的关注。由于普通     

基于网络技术的高校IC卡管理系统研究与实践探索

随着我国教育的高速发展科技进步,各种高科技管理工具在全国各大中专院校中得到普及应用。目前各学校应用最多的是校园卡。本文主要介绍分析了基于网络技术的高校IC卡收费系统设计技术研究和实施策略。