一种基于人工力矩的动态队形控制方法

本文首先定义了距离最优对应.给出了求距离最优对应的方法一淘汰法的模型、原理和详细步骤.从而得到了一种确定各机器人对应节点的较优准则.然后为了使机器人在运动过程中,既能避开各种障碍,又能最终得到目标队形,定义了两种新人工力矩.并基于人工力矩为各种机器人分别设计了运动控制器.最后基于上述成果.提出了一种一般性的动态队形控制方法.该方法不但能动态地控制机器人队形,且由于优化了机器人的对应节点,所以优化了队形的形成时间.仿真结果表明该方法是可行且有效的.     

基于STM32的电液比例模糊PID控制系统设计

本文以电液比例阀为研究对象,针对被控对象的非线性和时变性特点,应用STM32技术设计了模糊PID控制器,使电液比例模糊PID控制系统具备了实时性好、响应速度快、稳定性高、超调小等特点,较好的满足了工业控制要求.     

基于模糊PID算法控制的大蒜储藏室通风系统的研究

针对大蒜在长时间储藏过程中由于环境因素的影响,导致大蒜出现变质和腐烂的问题.研究出一种大蒜储藏室通风控制系统,该系统利用信息融合技术对大蒜储藏室内部采集到的传感器数据进行两级融合(卡尔曼滤波融合算法、BP神经网络融合算法)处理,探求大蒜储藏室通风系统的模糊PID控制机理,并以STM32为控制核心,设计出一种基于模糊PI...     

双足机器人动态行走时踝关节的力矩控制问题

本文从实现单-双脚支撑期的平滑过渡及减小前脚着地冲击的角度出发,分析了双足机器人动步态时踝关节的控制对连续、平滑行走带来的影响.指出为实现平滑过渡及减小冲击在踝关节上不宜采用高增益位置反馈控制,而应采用力矩反馈控制.本文给出了力矩反馈控制的实现方法.该方法无需复杂的软件、硬件支持,能满足实时控制的要求.采用本文的方法实现了 HIT-13双足机器人稳定的动态行.     

基于动态递归神经网络的自适应PID控制

提出一种基于动态递归神经网络的自适应PID控制方案,该控制系统由神经网络辨识器和神经网络控制器组成。辨识器采用单隐层的动态递归神经网络,网络结构为2-4-1;辨识算法为动态BP算法;控制器采用两层线性结构的神经网络,输入为系统偏差及其一阶、二阶微分,因此具有增量型PID控制结构。应用该控制系统对一非线性时变系统进行仿真研究,仿真结果表明该控制方案不仅具有良好的跟踪特性,而且对系统参数变化具有较强的鲁棒性。     

基于模糊PID算法吸附机器人转向控制

传统的吸附机器人在发生碰撞或者在不光滑的墙面移动时,机器人将会偏离原本设定的路线,从而降低工作效率。为了解决这一问题,本文分析了吸附式机器人系统数学模型,并提出基于模糊PID控制算法实现机器人转向控制,从而使得机器人回到原始路线,通过simulink仿真的结果可以得出,模糊PID算法相比于传统PID算法,转向系统的动态特性更好,系统的反应速度快,效率更高。     

飞机主动侧杆系统的杆力控制方法研究

针对飞机主动侧杆系统中杆力控制问题,采用力矩电机作为力加载机构,提出了以电机电枢电流为杆力观测器构成控制回路的方法,并基于专家PID算法实现对侧杆手柄力的精确控制;同时采用累加控制方式解决了驾驶杆回中不精确的问题.实验结果表明,该方法可以保证主动侧杆具有较高的杆力控制精度与稳定性,同时可以保证飞机主动侧杆响应的实时性与准确性,驾驶杆可以快速精确地回中,具有一定的现实可行意义.     

基于变速积分PID的恒温控制系统的应用研究

在多个领域都会用到恒温控制系统,设计一种基于变速积分PID的恒温控制系统,系统以STM32为核心处理器。该文讲述了系统的构成,分析了变速积分PID算法,并在恒温控制系统中得到运用。经过长时间的调试,得到合适的PID系数,使得系统的控制精度达到＆#177;0.01℃/30min。系统具有性能稳定,可靠性高的优点。     

基于PID控制的STM32单片机衣柜智能交互检测仪

随着智能家居的开启,传统衣柜很难满足人们当前对衣柜的需求,因此研究设计基于STM32单机片的衣柜智能交互检测仪。研究通过模糊控制对神经元PID控制算法进行改进优化,并将其作为检测仪的主要控制方法。研究通过提出改进的PID算法实现对衣柜的温湿控制,解决温湿耦合问题。通过仿真实验,验证了改进后的PID算法使检测仪具有更稳定的电压,同时具有更好的抗干扰性;在温湿控制中,用100分钟使温度控制在设定值,用110分钟使相对湿度控制在设定值;改进后的PID算法的超调量仅8.6%,其系统响应时间仅0.38 s。结果表明,提出的控制技术具有较好的性能,能有效实现衣柜的智能交互。     

基于PID双闭环的旋转倒立摆控制系统

针对倒立摆多变量、非线性和强耦合性等特性,设计并制作了基于PID双闭环的旋转倒立摆控制系统.以STM32控制器为主控核心,光电编码器为传感器,搭建了系统的硬件部分.软件部分主要包括起摆算法和稳摆算法,起摆算法基于能量补偿,稳摆算法采用PID双闭环.在系统实物上的实验结果验证了系统控制方案的可行性和良好的控制性能.     

基于神经网络PID的禽舍温湿度控制系统设计

随着生活的提高以及对肉食的需要,使得蓄畜养殖趋向规模化,所以对蓄畜的生活环境的要求越发的严格,为了满足禽舍环境的需求设计一种新的基于单片机的禽舍环境的控制系统,以STM32F407ZGT6来作为实施控制整套系统的核心处理器,采用热风炉为核心的供热系统提供禽舍冬季所需热量,采用DS18B20进行温度检测为控制温度检测传递...     

基于增量式PID控制的空气热源泵供水机温度控制系统设计

针对人群聚集地对稳定热水的需求,市面上出现了各式各样的水加热器,大多采用电加热以及化石能源加热,但由于结构的单一以及温控不到位造成了能源的浪费和出水温度不稳定等问题.为了提高能源的利用率和稳定的出水温度,论文设计出一种热源泵供水机[1],应用增量式PID算法控制的温度控制系统.该系统以STM32F103[2]作为整套温...     

基于PID控制的矿井通风机自动监控系统研究

矿井通风机是煤矿通风系统的主要设备之一。通过结合煤矿生产的需要和矿井通风机自动监控系统的结构,提出了以PLC和组态技术为核心的控制系统,并引入了二自由度的PID控制理论。通过Matlab/Simulink动态仿真对矿井通风机自动控制系统进行参数控制,可实时监测并读取通风机的风速、风量、电流和温度等参数,且具有良好的预警功能,对企业实时掌握风机工况有重要的意义。     

基于STM32的力反馈型康复机器人控制系统设计

研究了一种基于STM32的力反馈型康复机器人控制系统的设计。采用位置传感器和扭矩传感器检测康复机器人机械臂的位置信息以及机械臂与患者的相互作用力信息,将位置信息与作用力信息送入基于ARM-M3内核的STM32微控制器进行处理,从而实现康复机器人中驱动电机的控制。该系统硬件处理电路包括了扭矩信号的信号调理单元、微控制器控制单元、电机驱动单元以及USB接口单元。经实验验证,本系统可以实现康复机器人的平稳安全的控制。     

直升机发动机扭矩测量系统设计

本文采用非接触式扭矩测量方法磁阻感应测量直升机发动机扭矩,介绍了磁阻效应测量扭矩的原理,根据磁阻传感器设计了信号调理电路,并在STM32F107上设计了软件系统,在实际测量直升机发动机扭矩,校准直升机仪表过程中表现了良好的系统性能。     

基于STM32大气动态雾霾检测系统的设计

大气的质量直接关系到人们的生存环境,衡量大气污染的程度和对身体健康造成的伤害,都离不开对大气的检测;如何进行检测,用什么方法来评判,文章提出一种方法来实时检测大气雾霾的状况,尤其是PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物)被认为是造成雾霾天气的“元凶”;大气雾霾监测系统利用雾霾检测器和GPRS传导,将所在地雾霾情况实时监测传输给手机APP终端,手机接收之后将数据整合显示给使用者,达到雾霾监测和提前应对恶劣天气的作用。