应用系统中集群技术的实现

面对Internet访问者数量的快速增加，网络服务器（特别是Web服务器）需要具备提供大量并发访问服务的能力，对于提供大负载Web服务的服务器来讲，CPU，I／O处理能力很快会成为瓶颈。简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题，因为单台服务器的性能总是有限的，而且是网络请求具有突发性，当某些重大事件发生时，网络访问就会急剧上升，从而造成网络阻塞，利用集群技术在应用系统中实现负载均衡可以有效地解决这个问题。     

基于LVS的服务器负载均衡技术

高并发负载一直是网络应用系统面临的挑战。通过建立负载均衡机制,可以在服务器集群中合理分配服务器负载来解决这个问题,实现网络应用服务的高伸缩性、高可靠性。文章阐述了利用LVS构建软负载均衡的原理和方法,并结合实际应用案例对 LVS 负载均衡架构配置进行了实例演示。系统实际运行结果表明该架构可以很好满足高并发负载访问。     

网络计算机集群负载均衡机制的研究

目前使用单台网络计算机应用服务器难以满足大量用户的并发访问需求,在网络计算机系统中引入集群/负载均衡技术是解决这一问题的理想途径.研究网络计算机集群的负载均衡机制.设计和实现了适合于网络计算机应用模式的负载评估方法及负载状态更新机制,并在此基础上提出和实现了一种基于分布式协商的动态负载均衡算法.     

基于云平台的高并发WebGIS服务

随着Internet技术的发展,传统的WebGIS服务器在面对大用户群高并发访问时会出现服务延迟甚至拒绝服务的现象.针对该问题,本文提出了一种基于云平台的应对高并发的WebGIS服务器架构.架构使用云平台为WebGIS服务器提供弹性计算和存储资源,并从负载均衡、缓存设计、数据库集群三方面缓解高并发瓶颈.选择开源服务器端软件GeoServer作为WebGIS应用实验部署.实验数据表明使用缓存机制明显降低了WebGIS服务响应时间.与单物理服务器相比,云平台WebGIS服务器集群架构能够有效处理高并发请求,且随着集群规模扩展,云平台WebGIS系统能够获得良好的加速比.     

基于变化概率的网络选课系统公平算法

网络选课系统研发工作的重点和难点就是找到一种算法既能充分体现选课活动的公平性又能很好地解决大批量并发访问系统带来的网络拥堵问题。对现有选课算法进行了分析和研究,提出并详细阐述用于实时选课系统的一种新算法——基于变化概率的公平算法。该算法使得每个学生在选课活动当中能拥有趋于均等的选课概率,从而使选课活动在最大程度上实现了公平性原则并极大的缓解了网络拥堵问题。     

分布式和缓存技术在大并发量网站中的应用

对于高访问量网站,Web服务器端经常面临大并发量和海量数据流请求的问题,导致用户访问延时,利用负载均衡和内存缓存相结合技术可以解决这一问题。在服务器端采用集群下的负载均衡策略,将工作任务相对均衡地分配到各个节点上执行;采用内存缓存机制,通过优先读取内存中的缓存数据以减少对数据库的访问次数,进而减轻数据库负载。性能测试结果和用户体验反馈信息显示,该方法在大并发量访问时能极大地提高系统的吞吐量。     

网络实验室智能DNS解析系统研究与开发

对智能域名DNS解析设备（广域网负载均衡设备）的开发,旨在解决天津师范大学WEB服务器访问速度慢,打不开网页,加快网络中心访问速度等问题,随着网络应用的不断深入,远程教学和在线辅导已经成为当今继续教育和高校办学的一种手段。因此,本课题研究主要针对智能DNS开发与应用来解决在校园网中网络教学中心进行实时交流,网络中心服务器必须具备提供大量并发访问服务的能力,而网络中心服务器的处理能力和I／O能力就会成为提供服务的瓶颈的问题。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

远程网络实训室优化探讨

远程网络实训室提高了实训室利用率,方便用户进行远程实训,为更好地为用户提供服务,本文探讨网络实训室的优化。通过架设web服务器,提供web访问,优化登录界面;通过群集技术,实现负载均衡,解决用只量发数的限制。使更多用户能够同时访问web服务器。优化后的网络实训室,系统运行稳定,为用户提供了更方便的操作界面,增加了访问并发数．使用效果良好。     

基于Nginx的DRC集群动态负载均衡策略

面向数据的体系架构(DOA)为海量异构数据流通共享提供了新的有效解决方案。而数据注册中心(DRC)作为DOA的核心部件,它的访问性能尤为关键。针对高并发访问带来的DRC集群服务过载问题,采用Nginx反向代理负载均衡技术处理高并发访问。对Nginx的负载策略进行分析优化,提出一种由动态配置、负载收集、算法调度组成的动态负载均衡策略,并在负载调度模块对Nginx加权最小连接调度算法(WLC)进行改进,通过自适应权值不断调度下一个周期内性能最优的节点来处理请求。通过高并发性能测试验证了所提出的负载均衡策略在DRC集群中能更有效处理大流量的访问需求,提高集群的资源利用率和缩短请求响应时间。     

基于Nginx负载均衡的动态改进算法

随着过去几十年互联网服务的指数增长,各大网站的访问量急剧上升。海量的用户请求使得热门网站的网络请求率可能在几秒钟内大规模增加。一旦服务器承受不住这样的高并发请求,由此带来的网络拥塞和延迟会极大地影响用户体验。负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件,通过在后端引入一个负载均衡器,将工作负载分布到多个服务器来缓解海量并发请求对服务器造成的巨大压力,提高后端服务器和数据库的性能以及可靠性。而Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,正越来越多地应用到实践中。文中将分析Nginx服务器负载均衡的体系架构,研究默认的加权轮询算法,并提出一种改进后的动态负载均衡算法,实时收集负载信息,重新计算并分配权值。通过实验测试,对比不同算法下的负载均衡性能,改进后的算法能有效提高服务器集群的性能。     

视频监控联网系统中云媒体服务器的架构研究与设计

在视频监控联网系统中,传统独立部署的媒体服务器存在因并发导致的I／O负载严重、网络带宽不足以及负载分配不均等诸多问题。云媒体服务器将整体的调度、统一的管理和性能的优化融为一体,可实现资源利用的最优化和性能提升的最大化。本文研究并设计云媒体服务器的整体架构,基于此架构对服务器集群中媒体服务器的负载评判方法进行了设计。实验结果表明,相对于传统媒体服务架构的视频监控系统,云媒体服务器可较好地实现对业务的负载均衡、容错切换等功能,可以应对媒体服务器中对视频源的突发高并发访问。     

Dubbo服务框架技术在学习系统开发中的应用与实践

随着软件技术和网络的飞速发展,互联网技术越来越多地被应用到了教育领域,互联网教育以其日益丰富的形式和内容被越来越多的人接受和采纳.在线学习已经成为一种新型而且有效的学习方式.在线学习以其独有的时空无关性、及时性、可重复性等特点,使得每一个互联网用户都可以进行在线学习.同时也对在线学习系统提出了一项挑战——如何使学习系统在高并发访问下稳定运行?本文主要介绍以Dubbo分布式架构为后台服务的学习系统的设计与实现.该系统通过教育游戏吸引儿童注意力,提高学习积极性,引导儿童通过网络进行有效的学习;通过Dubbo分布式集群架构,缓解高并发访问时服务器的压力.     

线程池技术在考试系统中的应用

当较大规模客户端并发请求服务器端应用程序时,传统的为每个请求创建线程的解决方法会导致服务器端性能的严重下降甚至死机.通过分析JDK的Executor框架,从工作原理、核心线程池对象、执行策略等方面详细描述了线程池模型,应用到一个三层C/S架构的在线考试系统中,给出了服务端的设计架构和实现代码.通过仿真测试证明了线程池技术在解决较大并发访问方面的稳定性.     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

Design and Implementation of the Stony Brook Video Server

The system architecture of the Stony Brook Video Server (SBVS), which guarantees end-to-end real-time video playback in a client-server setting, is presented. SBVS employs a real-time network access protocol, RETHER, to use existing Ethernet hardware as the underlying communications media. The video server tightly integrates the bandwidth guarantee mechanisms for network transport and disk I/O. SBVS's stream-by-stream disk scheduling scheme optimizes the effective disk bandwidth without incurring significant scheduling overhead. To demonstrate the feasibility of the proposed architecture, we have implemented a prototype called SBVS-1, which can support five concurrent MPEG-1 video streams on an Intel 486DX2/EISA PC. To our knowledge, this system is the first video server that provides an end-to-end performance guarantee from the server's disks to the each user's display over standard Ethernet. This paper describes the implementation details of integrating network and I/O bandwidth guarantee mechanisms, and the performance measurements that drive and/or validate our design decisions. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd.     

基于流调度选择的DCN动态负载均衡算法

针对数据中心网络(data center network,DCN)动态调度导致的负载不均衡问题,提出了基于流调度选择的动态负载均衡(dynamic load balancing based on flow scheduling selection,DLBFSS)算法。该算法首先计算拥塞链路上各条大流的等价最短路径,并删除不满足流带宽需求的路径;然后计算剩余路径的可用吞吐量,选择可用吞吐量最大的路径作为最优调度路径;最后根据大流的带宽和最优路径的负载定义调度的拥塞概率,将拥塞概率作为大流调度选择的依据。实验结果表明,与传统ECMP（equal-cost multi-path）路由和现有大流调度算法相比,DLBFSS能够减小网络时延,提高流的带宽利用率,保证了更好的负载均衡。     

交互式语音对话系统中的负载平衡技术

动态负载平衡技术是指在网络通信中将负载动态分配到一组服务器群上的一种机制，包括如何实时获取网络上各主机状态，如何将负载分配到当前最为空闲的主机上，以及服务器的可扩展性。本文主要讨论在设计交互式语音声讯系统时，如何利用多播技术实现了服务器和客户端之间的动态负载分配，解决了当并发级数增大时负载在各节点之间的匹配与平衡问题。