智能节电装置的设计及分析

针对传统用电方式的能源浪费、管理落后等现象,充分利用ZigBee网络的低功耗、低复杂度、低成本和双向无线通信等特点,设计了一种基于ZigBee和ARM9的智能节电装置,并将其运用于智能家居系统中.该装置采用ARM9核心TQ2440微处理器作为控制平台,CC2430ZigBee板作为中心节点,各类传感器作为控制终端,在双向通信的基础上可远程控制家用电器开关的通断,向用户提供实时电价和用电量信息,鼓励用户错峰用电.试验结果表明,居民用户一年可以移峰2 921.825kW.h,同时可以减少待机功耗306.6kW.h,达到节能节电的目的.     

智能路灯监控与管理系统的设计

针对目前“全夜灯”和“间歇亮灭灯”照明所带来的能源浪费,设计了以STM32F103单片机为核心的智能路灯监控与管理系统. 该系统由控制台和路灯节点两大部分构成,包括了无线模块、红外传感器、光敏电阻、继电器及摄像头等多种传感器电路. 控制台通过无线网络主动监控与管理任意节点的路灯及摄像头的工作状态;路灯节点的传感器系统通过检测到人通过或离开,控制路灯及摄像头的开关,并将拍摄结果无线传输给控制台显示及存储. 测试结果显示该系统在室外复杂环境中实时监控灵敏高,且画面清晰、存储时间长.     

基于ZigBee技术的校园智能路灯控制系统

设计了一种基于ZigBee技术的校园智能路灯控制系统。系统分别利用温度传感器、光敏传感器、PM2.5传感器以及超声波传感器对路灯周边相关环境信息进行采集,通过ZigBee技术、通用分组无线服务协议,运用IAR软件编程对硬件模块进行无线控制、数据传输和实时信息的显示,以实现路灯终端监控的智能化管理。测试结果表明,该系统能够实现并达到校园路灯的智能化管理设计要求。     

智能电器及装置

简述了智能型开关电器及装置的发展概况、现场总线通信电器在未来自动化系统发展中的重要位置，介绍了断路器用智能脱扣器，智能型电动机保护、控制及通信装置、智能型低压开关柜的主要原理及发展现状．     

变电站电磁环境智能移动监测装置设计与实测

为提升变电站电磁环境信息采集的工作效率,提高数据测量精度,研究制作一台变电站电磁环境智能移动监测装置。所设计的工频电场探头可实现3个方向工频电场同步测量;带有复位电路的工频磁场采集电路可消除磁阻传感器处于过强磁场干扰时的异常问题;外置温湿度模块可保证测量准确度,采用憎水性复合材料支架,在湿度小于70%条件下测量误差在5%以内。第三方测试结果表明,电磁场测量结果误差在5%以内,采用此装置在实际110 kV变电站进行电磁环境实测,可准确按规定路径自主行走并进行测量。建立三维模型,进行空间电磁场分布的仿真模拟,所得实测数据与仿真数据有相同的变化趋势,进一步验证装置测量的准确性。     

舌控智能辅助系统的通信装置研究

为提高舌控智能辅助系统舌部运动信息的采集精度,利用STM32H743和LabVIEW设计了一种对舌机接口辅助系统进行信号采集、传输的通信装置.该装置通过舌部触碰嵌入式电极传感器发出信号并传输给单片机(进行舌控信号采集),然后通过串口传给上位机以此最终实现数据的采集与保存.实验结果表明,该装置可有效完成舌控智能辅助系统对控制信号的采集与传输,并具有实时显示、自动保存和查询历史数据等功能; 因此,该装置在舌控智能辅助系统的信号采集中具有良好的应用前景.     

基于RapidIO的智能电网测控装置嵌入式总线的研究

随着智能电网的发展,数字化变电站被赋予了更多功能。电力测控装置作为数字化变电站的关键设备,也随之变得越来越复杂,而现有的嵌入式系统互联方式严重制约着系统的规模和数据流量。本文分析了RapidIO(高性能嵌入式互连技术)在嵌入式系统互联中的优势,并结合电力测控装置的结构提出了基于环形拓扑结构的RapidIO互联方案。测试数据表明,在小规模的系统互联应用中,基于RapidIO的智能电力测控装置具有通信速率高,扩展性强,安全性好,成本低等优点。     

电力电子变流技术实验装置触发系统的比较与改进

介绍了几种触发电路的性能，并且在原有发实验系统的基础上进行了改进，采用单片机控制的触发电路，满足了实验教学的要求。     

基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术

针对智能电网调控系统通信和数据安全难以保障的问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术.采用卷积神经网络(CNN)改进SVM模型得到CNN-SVM分类模型,用以处理实时风险评估体系中的数据信息.通过将CNN输出的数据特征输入SVM分类器进行风险等级分类,完成对数据中可能出现的风险进行识别、评估定级及预警.仿真结果表明,所提技术能够对调控系统实时风险进行准确、可靠的评估与预警,且其分类准确率、召回率、F1分数的均值分别为92%、86%和90%,均优于对比方法并具有更优的可靠性.