一种预测聚合物驱含水率的新模型

依据聚合物驱含水率降低值与产油量变化趋势相似的特点,将产量预测模型引入聚合物驱含水率预测。分析了Weibull预测模型、广义翁氏预测模型、瑞利预测模型的特点及其对聚合物驱含水率预测的适用性。同时,通过分析影响聚合物驱含水率的因素,将聚合物驱注入量、开发时间及聚合物浓度等主要参数引入预测模型,建立了聚合物驱含水率预测的新模型。应用该模型对大庆3个聚合物驱区块的含水率进行了预测。结果表明,预测曲线与实际含水率曲线的相关系数均高于0.98,预测的含水率最低值及对应的注入量误差均小于4%,预测结果可靠。该预测模型可用于分析聚合物驱注入量、聚合物浓度、注入速度等因素对聚合物驱含水率的影响,所需参数少,计算快,应用方便。     

聚合物驱含水率变化定量表征模型

基于实际聚合物驱含水率变化曲线的特征及定量表征模型的建立原则,建立聚合物驱含水率变化定量表征模型。刻画聚合物驱含水率变化曲线特征的主要参数包括含水率开始下降时注入聚合物孔隙体积倍数、含水率下降最大值时注入聚合物孔隙体积倍数、含水率恢复到初始注聚含水率值时对应的注入聚合物孔隙体积倍数及含水率下降最大值。基于粒子群优化算法给出了定量表征模型参数的拟合方法。同时,综合油藏数值模拟、正交设计和支持向量机方法建立了考虑多因素组合影响的聚合物驱含水率变化特征参数预测模型。计算实例表明,应用所建立的模型,能便捷地预测聚合物驱含水率变化,把握其整体趋势,指导聚合物驱方案的实施。图3表3参16     

聚合物驱含水动态规律的ARMAX法建模与预测

用数值模拟方法研究聚合物驱油动态规律由于影响因素多且不确定，得到的结果与实际效果相比会有一定偏差，而利用历史数据建模时大多只考虑综合含水、注入黏度、渗透率等参数，而没有考虑反映聚合物驱的开发生产和注入参数，且建立的多为静态模型，不能完全反映聚合物驱的动态规律。为此，提出了一种系统辨识理论的建模方法，对油田聚合物驱的含水变化进行预测。该方法建立的模型是一带有外部激励的自回归滑动平均模型（ARMAX）。所建立的模型主要考虑了注入浓度、采油速度等影响聚合物驱含水变化的动态因素。通过实际聚合物驱动态数据测试，验证该方法建立的模型预测精度较高。利用ARMAX模型对聚合物驱含水变化进行预测是评价聚合物驱效果并降低风险的一种有效的方法。     

一种预测聚合物驱开发动态的新模型

为建立聚合物驱产油量预测模型,对比了Weibull预测模型、广义翁氏预测模型、瑞利预测模型及HCZ预测模型的特点及其对聚合物驱产油量预测的适用性.分析影响聚合物驱产油量的因素,将聚合物驱注入量、开发时间及聚合物浓度等主要参数引入预测模型,建立了聚合物驱产油量预测的新模型.应用该模型成功预测了大庆4个聚合物驱区块的产油量.结果表明:预测曲线与实际产油量曲线的相关系数均高于0.985,预测的产量峰值及其对应的聚合物注入量的误差均小干3%,预测结果可靠.该预测模型可用于分析聚合物驱注入量、聚合物浓度、注入速度等因素对聚合物驱产量的影响;所需参数少,计算快,应用方便.图6表2参13     

基于支持向量机的早期聚合物驱动态预测研究

海上稠油油田由于受到开采时间的限制,一般在含水率达到40%之前进行聚合物驱,以提高油藏采油速度和开发效果,开发动态与陆上油田高含水期聚合物驱存在较大差异。文中应用统计方法,分析海上稠油油田早期聚合物驱的生产动态,从数据序列分析的角度研究其动态规律,认识不同动态参数之间的内在联系;基于支持向量机方法,建立时间与含水率、采出程度等动态参数之间的变化关系,并根据实际动态资料及时修正,进而建立能够反映早期注聚合物规律的预测方法。利用建立的预测模型,对渤海油田典型聚合物驱油藏进行实例计算分析。结果表明,建立的模型能够实现时间序列的多步预测,且预测结果满足精度要求,为早期聚合物驱开发指标预测和动态适时调控提供了一种有效的方法。     

聚驱开发指标计算数学模型的建立与应用

综合运用前缘推进理论和经验回归方法，建立起一种聚合物驱产量和含水率变化规律的预测模型.估应用该方法计算时，假定区块以给定的单位时间产液量生产，压力是不断变化的，即“定产求压”。应用建立的方法对大庆油田20个聚合物注入区块含水率和产油量变化规律进行了拟合和预测。结果表明，该方法预测精度较高，月产油量平均相对误差在12％以内，含水率平均相对误差在3％以内，累积产油量平均相对误差在5％以内，能够满足现场的需要。     

一种新的聚合物驱窜聚动态预测与识别方法

海上油田聚驱开发过程中,聚合物沿优势渗流通道窜流,导致驱油效率降低,影响开发效果。利用注采数据建立了一种新的可模拟聚驱动态的井间连通性计算模型,实现对窜聚动态进行预测与识别。该模型将油藏注采系统划分成一系列由井间传导率和连通体积等参数表征的井间连通单元,以连通单元为对象,利用物质平衡原理进行压力求解,采用前缘推进理论进行饱和度追踪,同时考虑聚合物驱黏度变化、渗透率下降及吸附等机理进行浓度计算,最终得出井点处聚合物动态指标。结合随机扰动近似梯度算法和投影梯度算法,通过拟合实际动态,建立了模型参数自动反演求解方法。油田实际应用表明,该模型能够快速拟合及预测聚合物产出动态,反演后模型参数可有效表征井间地层特征,识别聚合物窜流通道方向及大小,实时获得井间注入聚合物分配系数、单井产聚合物劈分系数等信息,从而实现窜聚预警,为聚合物驱优化控制提供指导。     

一种新的聚合物驱窜聚动态预测与识别方法

海上油田聚驱开发过程中,聚合物沿优势渗流通道窜流,导致驱油效率降低,影响开发效果。利用注采数据建立了一种新的可模拟聚驱动态的井间连通性计算模型,实现对窜聚动态进行预测与识别。该模型将油藏注采系统划分成一系列由井间传导率和连通体积等参数表征的井间连通单元,以连通单元为对象,利用物质平衡原理进行压力求解,采用前缘推进理论进行饱和度追踪,同时考虑聚合物驱黏度变化、渗透率下降及吸附等机理进行浓度计算,最终得出井点处聚合物动态指标。结合随机扰动近似梯度算法和投影梯度算法,通过拟合实际动态,建立了模型参数自动反演求解方法。油田实际应用表明,该模型能够快速拟合及预测聚合物产出动态,反演后模型参数可有效表征井间地层特征,识别聚合物窜流通道方向及大小,实时获得井间注入聚合物分配系数、单井产聚合物劈分系数等信息,从而实现窜聚预警,为聚合物驱优化控制提供指导。     

利用理想井组模型预测聚合物驱潜力

为进一步扩大聚合物驱工业化应用规模 ,在聚合物驱一次潜力评价的区块中优选出双河油田北块Ⅳ 1— 4层系。利用理想井组模型进行水驱历史拟合及聚合物驱潜力预测的结果表明 ,采用能反映区块纵向非均质性的井组地质模型拟合全区综合含水率、采出程度来预测区块聚合物驱提高采收率潜力的方法是可行且可靠的 ,基本能反映聚合物驱潜力。与利用常规筛选标准进行潜力预测相比 ,利用理想井组模型进行聚合物驱潜力预测方法可以定量预测聚合物驱油效果。经计算 ,双河北块Ⅳ 1— 4层系聚合物驱可提高采收率 10 90 % ,增加可采储量 12 0× 10 4 t。     

Weibull与HCZ预测模型在聚合物驱产油量预测中的应用

以建立聚合物驱产油量预测方法为目的，首先分析了Weibull预测模型和HCZ预测模型的特点及其对聚合物驱产油量预测的适用性，推导了2种模型预测聚合物驱产油量的过程。应用2种预测模型可计算聚合物驱最大产油量和最大产油量出现的时间、不同时刻的聚合物驱产油量、累积产油量、聚合物驱阶段采出程度等指标。现场应用证实，HCZ预测模型与Weibull预测模型相比，对实际产油量的拟合程度高，2种模型预测的聚合物驱产油量的误差均在10％以内。预测模型预测结果可靠，计算快，应用方便。