基于LabVIEW的继电保护测试仪测量系统

介绍了基于LabVIEW软件平台的继电保护测试仪测量系统，包括其硬件组成和软件实现。该系统精度高、可靠性好，并具有控制参数设置、数据采集与处理、数据及曲线显示、信号分析与处理、数据保存和报表生成等多种功能，完全能满足现场测试要求。     

基于串行通信的分布式数据采集系统设计研究

介绍基于串行通信的分布式数据采集系统(DDAS)的功能结构和工作原理,研究主处理机与前端数据采集机间通信控制器的设计、通信协议及通信过程中应答信号的设置,给出了前端数据采集机的硬件电路,结合温度测试实例分析采集的数据,验证DDAS的可行性。     

基于组态王的制冷压缩机性能测试台CAT系统

介绍压缩机性能测试的原理和实验系统，并成功开发基于组态王的CAT系统，具有自动控制、数据采集、处理、储存和远程监控等功能。     

分布式数据采集传输系统的软件测试

从某分布式数据采集传输系统的软件设计原理、功能需求入手,依据该功能需求对软件测试提出的计量要求,设计了具体的测试方法,并对该数据采集传输系统软件进行测试,经过软件测试,保证了数据采集传输系统软件系统的长期稳定可靠运行。     

LabVIEW实现的制冷及低温实验测试系统开发

LabVIEW是一种简洁的图形编程语言。本文介绍了自行开发的基于LabVIEW软件开发平台的实验测试系统，包括硬件组成和软件实现。该测试系统仪器精度高，响应快，并具有系统参数设置、数据采集与处理、数据及曲线显示、信号处理与分析计算、文件导人与数据保存以及远程通信等多种功能，能满足对制冷及低温实验中压力、温度、制冷量等参数自动测量的要求，并具有可移植性和延续开发能力。     

ALPHA900系列数据采集器测试系统的设计

介绍了一个数据采集器测试系统的构成及其软件设计,并对系统软件的设计方法、主要功能和主要特色进行了讨论。     

NI数据采集卡功能测试

本文以PCI-MIO-16E-1数据采集卡为例,介绍了在MAX4.1环境下,如何测试其各项功能正常的方法,该方法适应于产品验收、设计数据采集卡程序、数据采集系统出现问题时的快速解决.     

燃气轮机发电机组的振动信号监测与分析系统

研发了一套燃气轮机振动监测、故障诊断系统，系统集数据采集、分析，振动状态检测，振动故障预报、诊断为一体。系统常规的分析功能主要有频谱分析、转子轴心轨迹分析、小波分析、短时傅立叶变换、相关分析等；另外配有趋势分析、报警功能，并建立了振动故障诊断数据库，实现对燃气轮机主要部件的故障诊断。电站现场的6台燃气轮机测试结果表明，本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机振动监测和振动故障诊断的要求。     

LabVIEW在虚拟仪器远程数据采集系统中的应用

针对复杂的测试系统的数据采集方法的局限性，提出了一种基于虚拟仪器的远程数据采集系统的软件设计方法，介绍了网络化虚拟仪器及其软件开发平台LabVIEW。运用LabVIEW开发了用于远程数据采集的虚拟仪器，并阐明了其网络协议、硬件、软件设计原理。利用服务监听机制和datasocket技术，通过局域网开发该虚拟仪器可实现网络测试数据的实时发布与读取。     

基于虚拟仪器的振动台综合参数测试系统开发

介绍了振动台综合参数测试系统的开发.设计采用了虚拟仪器的设计理念,以虚拟软件开发平台LabWindows/CVI和基于USB接口的外挂式数据采集装置建立了一套适合于便携测试的振动数据采集与分析系统,系统简化了测试的流程、降低了测试成本、提高了系统的集成度、方便了数据的管理与维护,具有高性能、低价格、强扩展、易携带特点,系统经测试证明完全达到设计要求.     

大气数据测试系统的设计

大气数据系统是重要的机载电子设备，本文应用微诊断法和功能测试法，对大气数据测试系统进行了设计，实现了对大气数据系统各组件的测试，故障覆盖率高，该测试方法对其它机载计算机系统的测试具有推广价值。     

Big Data Testing Techniques: Taxonomy,Challenges and Future Trends

Big Data is reforming many industrial domains by providing decision support through analyzing large data volumes. Big Data testing aims to ensure that Big Data systems run smoothly and error-free while maintaining the performance and quality of data. However, because of the diversity and complexity of data, testing Big Data is challenging. Though numerous research efforts deal with Big Data testing, a comprehensive review to address testing techniques and challenges of Big Data is not available as yet. Therefore, we have systematically reviewed the Big Data testing techniques’ evidence occurring in the period 2010–2021. This paper discusses testing data processing by highlighting the techniques used in every processing phase. Furthermore, we discuss the challenges and future directions. Our findings show that diverse functional, non-functional and combined (functional and non-functional) testing techniques have been used to solve specific problems related to Big Data. At the same time, most of the testing challenges have been faced during the MapReduce validation phase. In addition, the combinatorial testing technique is one of the most applied techniques in combination with other techniques (i.e., random testing, mutation testing, input space partitioning and equivalence testing) to find various functional faults through Big Data testing.     

数据访问对.NET Web应用程序性能测试的影响

针对数据库和XML文件不同数据源类型及数据的不同访问机制对.NET Web应用程序性能测试的影响进行分析,通过ACT测试工具得出了实例系统的性能测试数据,说明数据访问对.NET Web应用程序性能测试影响的主要因素.     

An Automated Penetration Semantic Knowledge Mining Algorithm Based on Bayesian Inference

Mining penetration testing semantic knowledge hidden in vast amounts of raw penetration testing data is of vital importance for automated penetration testing. Associative rule mining, a data mining technique, has been studied and explored for a long time. However, few studies have focused on knowledge discovery in the penetration testing area. The experimental result reveals that the long-tail distribution of penetration testing data nullifies the effectiveness of associative rule mining algorithms that are based on frequent pattern. To address this problem, a Bayesian inference based penetration semantic knowledge mining algorithm is proposed. First, a directed bipartite graph model, a kind of Bayesian network, is constructed to formalize penetration testing data. Then, we adopt the maximum likelihood estimate method to optimize the model parameters and decompose a large Bayesian network into smaller networks based on conditional independence of variables for improved solution efficiency. Finally, irrelevant variable elimination is adopted to extract penetration semantic knowledge from the conditional probability distribution of the model. The experimental results show that the proposed method can discover penetration semantic knowledge from raw penetration testing data effectively and efficiently.     

爆炸振动测试技术若干基本问题的研究

根据振动测试经验,系统地阐述了目前在爆炸振动技术上存在的问题及注意事项:对传感器、传输线、测点布置以及数据软件的内容和要求进行了详细的分析,为获得更加可靠的试验数据和结果提供了一定的参考依据.     

比热测试技术进展

物质的热容测试对热分析数据有着重要影响,也是物质本身固有属性的重要表征特性,因此热容的测定得到越来越多人的关注。本文通过介缉连续测试热容法、阶梯测试热容法、液体热容测试法和滴落测试热容法等多种热容测试方法,展示了热容测试技术的发展及改进。     

自动超声波C扫描检测成像系统

本文介绍了自动超声波检测成像系统的工作原理及应用状况，比较详细地介绍了目前国内设计开发的最先进的自动超声波检测成像系统的设备组成和所采用的信号采集及处理和检测数据传输及记录的一些关键技术。这套设备采用全数字式超声波信号显示和处理方式，可以为超声波检测的分析提供必要的数据，从而精确地对缺陷进行定位和定量，使检测结果更为准确和直观。     

利用LabVIEW实现机械式万能试验机的智能化

传统机械式、液压万能试验机的实验分析能力有限，只能测得一些基本的实验数据，已经不适应现代化测试的需求。以低碳钢拉伸实验为例，利用LabVIEW软件对传统机械式万能试验机的拉伸实验进行了数字化改造，使试验机上测量的数据可以在计算机上实时显示、分析和处理。通过实验表明，该方法具有较好的适用性。     

细铜棒内部缺陷超声自动检测系统设计

目的　检测细铜棒内部缺陷 .方法　采用组合超声检测法 ,结合多探头数据融合技术 .结果　实现了细铜棒内部缺陷的定性、定量自动检测 .结论　利用组合超声法和数据融合技术可以提高细铜棒的检测精度 .     

炸药爆速的连续测量技术研究

爆速是研究炸药性能的重要指标,虽然传统的爆速测量方法操作简单,但是由于测量点少、精度低,经常无法采集到有效的数据,而且也很难反映出炸药在整个爆轰过程中爆速的变化。为了弥补目前炸药爆速测量的缺陷,提出一种爆速的连续测量技术,采用高速数据采集与连续电阻丝探针相结合的方法来测试水下爆炸、工程爆破、爆炸焊接等工况下的各种炸药爆速,爆轰行程每米测量点数为2.5万,测量范围从50 m/s到10 000 m/s,测量精度可以控制在小于1.0%,通过数学拟合算法和编制程序对测量数据信号进行图形可视化分析,并绘制出连续行程-爆速分析曲线,可以满足不同形式炸药爆速测量的试验研究。