利用地震反演资料预测储层孔隙率方法探讨

对于复杂的岩性非均质气藏,仅靠井点资料还不能保证钻井成功率。本文利用地质统计方法,通过对研究区块内典型井点测井孔隙率和波阻抗拟合分析,建立回归方程,并对低分辨率地震资料如何利用地震参数估算储层参数的方法进行了探讨,进而对储层的孔隙率平面展布作出预测,对指导井位部署提供了井间预测依据,是一种较合理、可靠、科学的预测技术和方法。     

利用波阻抗反演预测地层孔隙率

通过对波阻抗数据体和测井解释资料的分析，建立地震速度数据体与地层岩性的相关关系，并利用Wyl-lie公式预测地层孔隙率的平面展布情况。     

利用地震资料和测井约束反演地层孔隙率的砂泥岩含量

本文依据ＳＬＩＭ岩性模拟结果（速度，密度，波阻抗）在测井资料解释出的孔隙率和砂泥岩含量参数的约束下，反外推出地层的孔隙率和砂泥岩含量，故而，其反演结果在井旁将与测井结果完全吻合，在无测井资料时，则由经验公式计算出隙率和砂泥岩百分含量。     

利用地震属性二次规划反演孔隙率参数

本文在进行地震属性提取计算、组合优化的基础上，在测井孔隙率资料约束下，研究了应用地震属性进行孔隙率参数反演的方法——二次规划反演方法。即在提取地震属性的基础上，建立某口井地震属性与孔隙率关系的目标函数，以另一口井的地震属性与孔隙率关系建立约束条件，进行反演计算。在得到一口井反演结果基础上，外推到另一口井，并与另一口井结果进行对比，依次进行而取得反演结果。经井资料对比验证及对实际资料反演结果分析可知，本文方法可行，结果可靠。     

井震结合地震属性反演方法及应用

地震属性是由地震数据衍生出的几何形态、运动学、动力学以及统计特征的特别量度。根据地震属性与岩层物性的统计关系推断地下岩层物性和油气分布的技术称为地震属性反演。本文简单介绍了地震属性的分类及井震结合地震属性反演方法的基本原理,并在苏里格气田进行了实际应用。该方法充分利用了钻井资料纵向精细、横向稀疏,地震资料纵向粗略、横向密集的特点,更精确地刻画砂体,针对苏里格气田二叠系储层非均质性强,砂体横向追踪困难的特点,取得满意效果。     

利用地震资料和测井约束反演地层孔隙率和砂泥岩含量

本文依据SLIM岩性模拟结果（速度、密度、波阻抗）在测井资料解释出的孔隙率和砂泥岩含量参数的约束下，反演并外推出地层的孔隙率和砂泥岩含量。故而，其反演结果在井旁将与测井结果完全吻合。在无测井资料时，则由经验公式计算出孔隙率和砂泥岩百分含量。     

储层地震反演方法以及应用中的关键问题与对策

虽然储层地晨反演技术在储层预测与描述中取得了一些效果，然而由于复杂的地震地质条件以及对该项技术的应用条件缺乏深入系统的研究，在一定程度上影响了该项技术的广泛应用。在对目前反演方法分类描述的基础上，通过理论模型以及大量资料的反演处理实践，研究总结了几种反演方法各自的适用条件，阐述了反演技术在应用中存在的一些关键问题，提出了相应的解决对策。     

三维三分量地震资料联合反演方法应用研究

文中基于三维三分量地震资料联合反演的基本原理,通过测井资料分析、交会图分析、初始模型的建立,利用纵波、转换波联合反演得到了纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比、泊松比、λρ、μρ等属性体(λ、μ为拉梅系数,ρ为密度)。其中纵横波速度比属性对于反映气层分布较为准确,并显示低异常;λρ属性对反映油层分布较为准确,并表现为低λρ值。实际资料处理结果表明,利用纵波、转换波联合反演得到的储层预测结果与井资料符合率达80%,因此这些属性可作为储层分布范围划分的重要依据。     

地震储层预测中贝叶斯反演方法的研究

贝叶斯反演方法属于不确定性反演方法,它是以贝叶斯理论为基础,结合随机反演算法构造出的一种新反演方法。该方法能有效解决传统反演方法在应用中的两大问题,其一是难以联合应用不同类型、不同精度的数据约束反演过程,另一个是无法定量描述反演结果的不确定性。研究首先详细分析了贝叶斯反演的原理,并提出了以地震资料进行贝叶斯反演的实现方法;其次建立了塔里木碳酸盐储层典型模型开展贝叶斯反演,结果表明该方法较传统随机反演方法具有一定的优越性;最后还采用实际资料证明了贝叶斯反演方法的有效性。     

叠后地震反演方法联合应用研究

叠后地震反演方法很多，不同的反演方法具有不同的优缺点和用途。在叠后反演过程中，通常只选用一种方法进行一次反演，反演效果往往难以满足储层预测的精度要求。通过采用递推反演、约束稀疏脉冲反演和神经网络反演3种方法联合反演，不断提高反演结果的分辨率，增加信息量。反演获得高精度的波阻抗、储层地球物理特征参数等多种数据体，可为储层预测提供高精度的资料。实际应用表明，该反演技术流程是可行、有效和实用的。     

地震岩性预测新方法探索

由双相介质理论导出的岩石变形能由孔隙变形能和骨架变形能两部分组成,这两个分量反演的地震孔隙率和岩石地震应力从不同角度反映地层的结构和骨架弹性性质。用三角形的图板表示这两种参数组合与井资料所对应的岩性时,反映出岩性分区规律,可区分不同岩石类型。利用该图板进行岩性预测,在实际应用中见到了很好的地质效果,为岩性 气藏预测提供了 手段,为地震岩性学研究开拓了新的内容。     

地震资料反演砂岩孔隙度方法

探讨了利用地震资料反演砂岩孔隙度的方法。方法的基本原理是：首先利用地震、测井等资料，在精确层位标定的基础上，进行波阻抗反演，得到砂层组的波阻抗；然后对砂层组的波阻抗进行校正，去除泥岩的影响；最后利用校正后的波阻抗（砂岩波阻抗）计算孔隙度。将该方法应用于东濮凹陷，预测的孔隙度及其平面分布特征与井资料基本相符。     

利用地震资料定量反演孔隙度和饱和度的新方法

提出了一种基于岩石物理模型与混合优化算法同时反演孔隙度和饱和度的新方法.将孔隙度和饱和度的取值范围加入反演过程作为约束,能提高反演的稳定性和精度.基于地震纵、横波速度反演结果,直接得到油藏参数值.该方法也可以推广到直接利用地震振幅属性来进行反演.分析了不同属性组合对孔隙度和饱和度反演结果的影响.模型计算结果表明,该方法具有精度高、稳定性好等优点,同时易于推广到多种岩石物理模型、多地震属性组合与多参数定量反演中.     

致密碎屑岩储层地震反演技术方案及应用

致密碎屑岩储层与围岩地震波阻抗差异微弱,应用常规储层地震反演方法的有效性较差,精度较低。针对致密碎屑岩储层的地质、地球物理特点,本文提出了将神经网络和地质统计学结合起来的致密碎屑岩储层地震反演技术方案。在此方案中,通过神经网络地震反演获得地质涵义较为明确的但垂向精度较低的反演结果,以此结果为约束,以测井数据作为条件数据(硬数据)进行储层参数地质统计学随机反演/模拟,进而得到较为精细的、同时横向分布较为符合地质规律的储层参数反演成果。通过在D气田致密碎屑岩储层地震反演中的应用,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。     

——以束鹿凹陷西斜坡台家庄区块为例

应用地震资料进行井间储层孔隙度预测是当前油气勘探开发中常用的方法,但通常采用地震反演速度进行孔隙度定量预测难以准确反映孔隙度的空间变化。采用逐步回归和神经网络相结合的地震多属性变换法建立孔隙度模型,可实现孔隙度的空间预测,其核心是:首先通过逐步回归和交叉验证技术来确定最优地震属性及其数量,其次应用神经网络建立所选属性与测井解释孔隙度之间的映射关系,最终反演出孔隙度数据体,进而预测孔隙度的空间变化。以冀中坳陷束鹿凹陷西斜坡台家庄区块沙河街组二段（Es2）为例,对该方法进行了分析验证。以交叉验证法作为质量控制手段,反演出沙河街组二段孔隙度数据体,直观地反映了沙河街组二段高孔隙度砂岩的展布特征。     

临界孔隙度Pride模型及其应用

实际测井数据中缺少的横波速度信息对于储层表征、流体识别具有重要意义。本文给出一种新的横波速度预测方法:通过对Pride模型引入临界孔隙度导出临界孔隙度Pride模型,再结合Gassmann理论建立饱和岩石的纵横波速度计算模型。将该模型应用于室内实验室测量和实际测井资料的横波预测,结果表明本文提出的基于临界孔隙度Pride模型的横波速度预测方法是有效的。