表层模型层析反演静校正在煤田勘探中的应用

基于复杂山区地表剧烈起伏,速度纵、横向变化大的情况,对提高静校正精度以取得良好地震成像效果进行分析研究。无论是假设前提还是实际应用效果,建立在水平折射面假设基础之上折射波静校正方法均不适应。表层模型层析反演根据正演初至时间与实际初至时间的误差来修正速度模型,经反复迭代,最终达到要求的误差精度。不受地表及近地表结构纵横向变化的约束,从而达到提高静校正质量的目的。     

层析反演静校正技术在静校正中的应用

表层模型层析反演是一种非线性模型反演技术,它利用地震初至波射线的走时和路径反演介质速度结构,不受地表及近地表结构纵横向变化的约束。根据正演初至时间与实际初至时间的误差,修正速度模型,经反复迭代,最终达到要求的误差精度。     

基于地表一致性静校正误差及分析

我国西部山区地形复杂，地震勘探中的静校正问题尤其严重。生产中使用的静校正方法繁多，但基本都基于地表一致性假设，即假定地震波路径在近地表层垂直传播，这是基于假设地表速度远低于下覆层，但实际地质情况却经常与地表一致性假设不符。本文通过对理论模型的基于地表一致性静校正误差计算和分析，表明基于地表一致性静校正误差主要与基准面的高程、炮检距和基准面与炮点或检波点的高差等因素有关。     

二次层析静校正在黄土高原区应用

陕西某油气勘探区地表剧烈起伏、纵横向速度变化大。所采集到的单炮初至不清楚,拾取非常困难。一般的折射静校正方法很难完全解决该地区的静校正问题。本文运用二次层析静校正的方法,逐步提高拾取精度,两次层析静校正计算可逐步消除该地区的长、中、短波长问题,最终得到较好的叠加剖面。     

基于近地表模型的静校正技术

地震工区近地表结构复杂、风化层速度及厚度变化较快,影响地震处理的效果和精度。模型法是通过微测井的精细解释,建立近地表各层的厚度和速度的空间模型,准确计算出复杂地表的低频分量,能较好解决中、长波长静校正时差问题。本文对近地表模型法静校正技术进行了研究,在地震资料处理中取得了明显的应用效果。     

层析静校正在复杂地表地震资料处理中的应用

随着地震勘探区域地表条件复杂化,静校正在资料处理中的作用日显重要。本文对层析静校正的基本理论和适用条件进行了讨论和分析,认为基于初至时间的层析静校正方法能够很好地解决复杂地表区由地形和低速带变化引起的长波长静校正问题。     

低测成果约束下的层析反演静校正方法及其在胜利滩浅海过渡带地区的应用

静校正是影响地震勘探效果的关键技术之一,本文研究的低测成果约束下的层析反演方法,综合了模型静校正和层析静校正的优点,通过约束层析反演建立近地表模型,计算静校正量,既弥补了大炮初至由于缺少近道而丢失的浅层精细速度信息,又解决了小折射和微测井点少而疏的问题,提高了模型的精度。通过在胜利滩浅海过渡带地区的实际应用,表明了该静校正技术的有效性。     

西部地区静校正方法研究

西部地区地表地质条件恶劣,地下的构造复杂。在这里,沙漠、砾石戈壁、山地、山前带和黄土塬为主要地貌,存在地表相对高差大、风化层速度的纵横向变化大、折射面变化大等问题。因此,利用基于模型的折射静校正方法难以解决上述问题。我们针对复杂地表的特殊情况,打破层状介质、地表一致性和时不变等的一些假设条件,系统开展了包括折射初至智能拾取、最小静校正量浮动基准面建立、迭代静校正、层析成像静校正和时变剩余静校正在内的静校正方法技术系列研究。实践证明。该方法系列能有效地解决西部地区复杂地表条件下静校正问题,对于提高地震资料的信噪比和地下成像质量能发挥积极作用。     

折射迭代静校正法在沙漠区的应用

准噶尔盆地腹部沙漠区由于信噪比低,浅层成像一直都不是很理想,本文针对该问题结合常用的几种野外静校正方法的原理,依据各种野外静校正方法的优势和实际资料处理中所存在的问题,提出了一种针对沙漠区资料野外静校正的方法——利用大炮初至折射迭代法建立近地表模型方法。该方法充分利用了资料的初至信息与野外近地表调查数据资料,获得更为准确的野外静校正量,更好地解决了沙漠区野外静校正问题,在实际资料处理中效果明显。     

ESMODEL层析反演静校正方法应用研究

静校正处理是地震资料常规处理中的一个关键环节,主要用于解决近地表低降速带等导致的静校正问题。在复杂近地表地区,静校正处理的好坏直接影响到地震资料的最终成像质量。本文简要阐述了ESMODEL折射波层析静校正方法基本原理,探讨了ESM0DEL静校正技术在实际地震资料处理应用中的几个关键点,并总结了ESMODEL静校正方法的适应性条件,为更好的理解和使用ESMODEL静校正技术提供了有力的实践指导。实际资料处理表明,ESMODEI静校正方法对于复杂地表,特别是低速带厚度与速度横向变化比较剧烈情况下的复杂近地表地区,均具有显著的处理效果。     

一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法

针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软测量模型,利用ARMA模型对预测误差的动态估计,通过增加动态校正环节,实现了对静态模型的动态校正以改善系统动态响应特性。最后将上述方法用于乙烯精馏过程中乙烷浓度的软测量建模,仿真结果表明:与单一使用LSSVM模型相比,该方法具有跟踪性能好、泛化能力强等优点,是一种有效的软测量建模方法。     

动态RBF神经网络在浮选过程模型失配中的应用

铝土矿泡沫浮选过程中,因矿浆的快速沉淀等原因工艺参数在线检测困难,且入矿性质变化频繁,造成浮选过程参数随入矿的变化而不断改变。而通常建立的静态软测量模型利用固定样本集训练得到,当矿源变化时容易发生模型失配现象,使模型不能跟踪当前对象。针对变矿源下的模型失配问题,本文提出基于隐层节点动态分配和模型参数动态修正策略的RBF神经网络建模方法,用于铝土矿浮选过程酸碱度的在线检测建模。实际生产数据仿真结果表明该方法能够有效解决模型失配的问题。     

陕北富县黄土塬地区地震资料处理方法研究

针对富县黄土塬地区地震资料信噪比低、静校正问题严重的特点,开展了地表一致性处理技术、静校正技术、串联去噪技术、高精度速度分析及地震成像方法等技术的研究,总结出了一套适合于该区地质特点的地震资料处理方法与流程。通过对实际资料的处理和应用,效果明显,从而证明了该技术的实用性和可靠性。     

基于Kriging统计的移动曲面拟合

通过方位取点法选取采样点,移动拟合出二次曲面来逼近实际地形。对采样点处的逼近误差进行Kriging统计,获得待定点处高程逼近误差的最优估值。进行了基于Kriging统计的移动曲面拟合综合模型的模拟计算,通过单一曲面模型和Kriging统计模型的逼近误差及精度的比较,验证了综合内插模型的优越性。     

粗汽油干点的在线软测量

引言粗汽油的干点是反映流化催化裂化（FCCU）主分馏塔产品质量指标的重要参数,对其实行卡边控制以提高经济效益一直都是石油炼制企业所关注的问题．因在线的质量分析仪不但价格昂贵,而且测量滞后,存在维护和保养上的困难及可靠性差等问题。目前在生产过程中一般采用离线分析化验手段,每8h才能有一组数据,实时性很差,无法直接实现质量闭环控制．为了实时地得到这一信息作为质量卡边控制的反馈信号,已有许多人致力于这方面的研究工作．其中比较典型的两类干点软测量模型是机理模型和神经网络模型．文献[1]基于过程机理推导出粗汽油干…     

气体吸附等温线回归准确性分析

针对由吸附等温线模型回归气体吸附平衡数据的准确性进行了研究,从实验误差和表面覆盖率两个因素出发,主要考查了它们对回归Langmuir、DR方程两种等温线模型中各参数的影响,并对回归参数的可靠性作了分析。实验误差和表面覆盖率对各模型参数回归的准确性均有影响。对于Langmuir和DR方程,提高测试的表面覆盖率可以更可靠地计算出饱和吸附量以及模型中的其它参数。另外,仅通过减小实验误差来保证模型中所有参数的准确性是不可取的。     

一种新型神经网络观测器的设计与应用

针对传统线性观测器只在操作点附近具有工作满意度区间和传统非线性观测器对模型准确度依赖较大的问题,提出一种非传统的神经网络观测器设计方法。该神经网络是一个三层前馈网络,采用带修正项的误差反传算法进行训练以保证控制的精度和权值的有界。为降低对系统模型精度的依赖度,采用神经网络去识别系统的非线性部分,再结合传统的龙伯格观测器去重构系统的状态。利用Lyapunov直接法保证基于权值误差的非传统观测器的稳定性。最后将该观测器应用于机器人轨迹跟踪控制中,仿真结果表明:该方法适用于模型精度较低的非线性系统,可以满足控制的要求。     

输气管道仿真模型校正技术研究进展

为了解决输气管道仿真系统存在计算值与实际值偏差的问题,对解决该问题的模型校正技术展开国内外调研。提出造成仿真计算不精准的三个主要误差来源:输入参数测量误差、缓变参数误差、手工输入误差。最后通过分析国内外仿真模型校正技术研究现状,建议在动态仿真的基础开展输气管道的模型校正技术研究,以避免输气管道系统数据波动带来的误差。     

改进的Dillmann-Meier自发凝结模型探讨

考虑单分子聚团间相互作用下,Dillmann-Meier模型冷凝成核率结果较为准确,然而该模型运算量较大,不能适应于含有凝结现象的流动过程分析中。文中在Dillmann-Meier模型基础上,给出了改进后的模型,将不同理论用于计算水和n-C9的成核率结果与所有理论模型和实验结果进行比较,表明改进后的MDM模型精度接近Dillmann-Meier模型但运算更快捷。通过对尺寸校正函数研究了不同温度、过饱和度对微观表面张力的影响,分析了造成不同理论计算成核率存在差别的主要原因。     

基于颗粒动理学的气固喷射器流动特性三维数值模拟

A computational study on the flow behavior of a gas-solid injector by Eulerian approach was carried out. The gas phase was modeled with k-ε turbulent model and the particle phase was modeled with kinetic theory of granular flow. The simulations by Eulerian two-fluid model （TFM） were compared with the corresponding results by discrete element method （DEM） and experiments. It was showed that TFM simulated results were in reasonable agreement with the experimental and DEM simulated results. Based on TFM simulations, gas-solid flow pattern, gas velocity, particle velocity and the static pressure under different driving jet velocity, backpressure and convergent section angle were obtained. The results showed that the time average axial gas velocity sharply decreased and then slightly increased to a constant value in the horizontal conveying pipe. The time average axial particle velocity increased initially and then decreased, but in the outlet region of the convergent section the particle velocity remarkably increased once more to the maximal value. As a whole, the static pressure distribution change trends were found to be independent on driving gas velocity, backpressure and convergent section angle. However, the static pressure increased with increase of convergent section angle and gas jet velocities. The difference of static pressure to backpressure increased with increasing backpressure.