竞争环境下任务分配方法的研究

以博弈论和纳什均衡理论为基础,介绍了一种基于博弈论的竞争环境下的任务分配方法,提出了竞争环境下任务的分配模型框架,引入了Agent能力的概念,并给出了竞争环境下详细的任务竞争算法和资源竞买算法,最后通过实例获得了满意的结果,同时该实例也表明了本模型的合理性和算法的有效性.     

传感器网络中基于帕累托最优效用的包转发研究

本文运用博弈论的观点和方法来解决传感器网络中的包转发问题。为传感器网络建立了包转发模型,分析了节点参与包转发会话所获得的帕累托最优效用,提出了基于帕累托最优效用的包转发算法POUPF,并证明了该算法能够建立纳什均衡以保证每个节点都获得帕累托最优效用。仿真结果表明：POUPF能够有效促进节点自发合作,确保了每个节点获得帕累托最优效用;任何偏离POUPF节点的包转发行为都会导致所有节点效用的下降。     

基于博弈分析的自动协商系统

自动协商作为一个热点已经研究了很多年。大多数研究工作都着重于研究独立协商应用的抽象和理论模型,而对于实际算法的应用性只做了很少的工作。主要提出了一种基于博弈论的比较有效的协商模型来解决协商中的冲突。在该模型中利用遗传算法进行策略优化,而利用另外一个算法对已有的No-Fear-of-Deviation（NFD）算法进行了改进。     

无线传感器网络中基于协作的包转发研究

运用博弈论的观点和方法来解决传感器网络中的包转发问题．为传感器网络建立了包转发模型，分析了节点参与包转发会话所获得的帕累托最优效用．提出了基于帕累托最优效用的包转发算法POUPF，并证明了该算法能够建立纳什均衡以保证每个节点都获得帕累托最优效用．仿真结果表明：POUPF能够有效促进节点自发合作，确保了每个节点获得帕累托最优效用；任何偏离POUPF节点的包转发行为都会导致所有节点效用的下降．     

基于帕累托改进的多机器人动态任务分配算法

针对多机器人系统动态任务分配中存在的优化问题,在使用合同网初始任务分配的基础上提出了一种使用帕累托改进的任务二次分配算法。多机器人系统并行执行救火任务时,首先通过初始化任务分配将多机器人划分为若干子群;然后,每个子群承包某一救火任务,子群在执行任务的同时与就近子群进行帕累托改进确定需要迁移的机器人,实现两子群之间帕累托最优;最后,使用后序二叉树遍历对所有子群进行帕累托改进实现全局帕累托最优。理论分析和仿真结果表明,相较于强化学习算法和蚁群算法,所提算法的救火任务时间分别减少26.18%和37.04%;相较于传统合同网方法,所提算法在时间方面能够高效完成救火任务,在系统收益方面也具有明显优势。     

改进型帝国竞争模型算法的研究

为了改善帝国竞争算法（Imperialist Competitive Algorithm,ICA）易早熟收敛,搜索范围低,精度小,帝国之间信息交互性不强等缺点,提出了两种基于同化模型和竞争模型的改进的ICA算法。针对殖民地在移动过程中由于过于直接的靠近统治者而造成的搜索范围过小以及容易陷入局部最优的情况在同化过程中引入了差异因子来增大搜索范围。针对帝国之间的交互性的缺失,引入了人忠诚度的算子来实现帝国交互以及同化机制的模型改变,较强的帝国统治者会因为忠诚度算子获得更多的支持,从而细致划分了一个帝国中的每个国家,利用纳什均衡和最大最小公平性引导帝国竞争进而使算法向最优解进行搜索。在竞争过程中设置时间节点动态划分迭代阶段,根据迭代的不同阶段特点选择最优竞争系数。对算法进行了理论证明,最后将算法应用于多个函数进行检测并与其他的改进ICA算法进行比较,在搜索精度和范围广度上有了一定的提高。     

基于开放网络环境下信任建立的博弈模型

现有的信任研究关注单个安全域内实体问的信任建立,在解决跨安全域或非集中环境下陌生实体问的信任建立问题存在不足。该文提出一种信任建立博弈模型,根据访问控制策略求解满足访问条件的初始证书交换集,并利用纳什均衡理论精减证书交换集,使得双方在获取对方最大信任的同时损失自身最小隐私。一次性披露精减后的证书交换集,节省传统的根据访问控制策略多次交换属性证书而带来的通信开销。信任博弈模型既解决了陌生实体问信任建立问题,又能有效保护实体隐私,提高信任建立效率。     

Ad Hoc网络中基于惩罚机制的激励合作转发模型

由于Ad hoc网络中的节点受到自身处理能力、存储空间和电池能量等各种资源的限制,节点为了节省自身的宝贵资源经常会表现出自私性,因此激励自私节点之间合作转发成为Ad hoe网络重要的研究内容.为此,结合重复博弈理论的思想,首先建立邻居节点之间的单阶段博弈模型,得到对应的支付策略,并对该模型进行延伸,建立了无限重复博弈模...     

基于帕累托法则的计算机信息系统安全性研究

本文依据帕累托法则的基本分析方法,探讨计算机信息系统安全性研究的新方法、新措施,开拓计算机信息系统安全性研究的新思路。     

竞争环境中学习算法的预检测机制

多Agent系统中(MAS),所有的Agent都在不断学习,对于单个Agent来说就是一个学习移动目标的问题.PHC(policy hill climb)算法理性但自博弈时并不收敛.不过,PHC自博弈时的平均策略却能够快速且精确地收敛到纳什均衡(NE).在一些需要NE作为先验知识或需要收敛到NE的算法中,可以通过增加一个PHC自博弈过程来估计NE,然后再根据对手策略采取进一步措施.这样,不仅可以避免使用其他算法计算NE,而且能够使学习者至少获得均衡回报.Exploiter-PHC算法(Exploiter算法)能够击败大多数公平对手但需要NE作为先验知识,且自博弈时也不收敛.在其中加入预检测过程后的算法ExploiterWT(exploiter with testing)能够收敛且不需要先验知识.除此之外,该过程也可以加入其他一些算法之中.     

考虑竞争环境的联邦学习多维契约激励机制研究

针对现有激励机制无法满足竞争环境下联邦学习(FL)落地实施需要的现实问题,提出了一种适于竞争环境的多维契约激励机制。首先,引入了竞争强度描述数据拥有者和任务发布者之间的竞争关系;其次,创新性地设计了一种金钱和FL模型使用权相组合的MM(monetary-the FL model)组合激励;再次,在MM组合激励的基础上,分别在完全信息场景和不完全信息场景下,以任务发布者利润最大化为目标,构建了适于竞争环境的联邦学习多维契约激励机制设计优化问题;进一步,通过理论推导分析了契约可行性及契约最优性,并在此基础上给出了适于竞争环境的联邦学习最优契约设计算法;最后,实验结果表明,以MM组合激励为基础的多维契约激励机制提高了竞争环境下数据拥有者参与联邦学习的意愿。     

The task of building a trusted computing environment on the Intel hardware platform

The problem of building a trusted computing environment on the basis of modern computing devices has been considered. The main features of software execution at different levels of privilege have been indicated. The architecture of the Intel ME subsystem has been considered. The potential threats of Intel ME technology have been highlighted, and possible ways to eliminate them have been given.     

服务规则约束下B2C平台企业竞争策略

基于服务规则约束机制的策略已成为B2C电子商务平台获取竞争优势重要手段之一。在双边市场理论模型基础上,分别建立了垄断和寡头竞争情形的B2C平台Hotelling竞争模型,比较分析了买方多归属卖方单归属和买卖双方多归属情形下竞争性B2C平台服务规则约束机制的最优策略。通过研究发现,垄断B2C平台下,平台企业和卖方企业都没有提高服务规则约束力度的意愿;在买方多归属卖方单归属时,卖方企业运作和维护服务规则约束机制更能提高用户体验和提高B2C平台绩效;在买卖双方多归属时,平台企业运作和维护服务规则约束机制更为有利。     

实现语音压缩算法的高速硬件平台

一种运行测试G.723.1、G.729等常用低码率语音压缩标准算法的硬件平台的设计方法。使用浮点型DSP TMS320C6713做编解码处理器,EZ-USB FX2系列芯片CY7C68013作为主机通信和引导接口。具有高速、实时、稳定及支持软件升级等特点。     

自确认压力传感器硬件平台设计

自确认压力传感器是一种不仅能输出压力测量值,并且能对其自身工作状态进行在线评估的新型压力传感器。系统利用TMS320F2812和TMS320C6713组成双处理器系统,完成对自确认压力传感器八路信号的同步采集和信号调理,然后利用DSP实现传感器的故障检测、诊断、自确认参数计算等复杂运算,将确认的测量值,测量值确认的不确定度,传感器状态输出给上位机或用户。实验结果表明,该系统实现了自确认压力传感器的各项功能,通过修改DSP软件部分,可以应用于其他传感器信号的数据采集与处理。     

不对称信息下供应链赊销交易中的激励契约

赊销交易中,若零售商的 销售能力是私人信息,则供应商的赊销风险将增加.为给供应商提供甄别零售商销售能力的方法和 依据以控制赊销风险,运用激励理论构建激励模型并求解得到激励契约,将其与对称信息下赊销交易 和不对称信息下现金交易中的激励契约进行比较.结果表明,该激励契约能够甄别零售商的能力,不对称 信息下的产品交易量均向下扭曲,赊销交易能够减轻产品交易量的扭曲程度和降低甄别成本.最后 通过算例分析验证了主要结论.     

低功耗手持多媒体终端硬件平台的研究

通过选择低功耗器件,特别是高效率DC/DC变换器,合理进行电路板布线,优化结构级设计,进行系统级功率管理,从而延长电池工作时间。根据多媒体终端的要求,选择了许多新工艺器件,极大地降低了系统功耗。     

可信硬件平台的设计与实现

针对TCG可信平台的核心可信度量根不明确、缺乏有效的端口控制、对外接口速度低等缺陷,设计并实现了一种安全增强的可信硬件平台。该平台在借鉴TCG可信平台体系结构的基础上,以可信平台控制模块为核心可信度量根,解决了信任根的保护问题,同时实现了基于身份的I/O端口硬件控制,从而具有了更安全的可信启动、I/O有效控制等优点,可用在对可信安全要求较高的环境中。     

基于ARM的平板电脑硬件平台设计

为了给学生搭建专业实践的平台,设计了基于ARM的平板电脑硬件平台系统,供学生开发各种应用软件。该系统以三星公司的ARM处理器S5PV210为控制核心,采用核心板加扩展板的设计方案,结合各种外围设备完成了相关的设计。目前,该平台上已成功运行了Android操作系统,并交由学生进行应用软件的开发。     

故障复现嵌入式硬件平台的电源系统设计

针对故障复现嵌入式硬件平台的需求,提出了电源系统的软硬件设计方法.对电源线路进行了特殊处理,保证了电源系统安全、稳定、可靠地运行.在此基础上利用继电器,使操作者很容易的控制电路板的开关,巧妙地实现了电源开关的自动化.硬件设计提供了电源系统的电路原理图,软件设计给出了相关程序的主要代码,并对其作了详细的说明.测试结果表明,该套电源系统实现了设计的功能,满足了嵌入式硬件平台对其各项指标的要求.