一种税务行业数据容灾系统模型设计

介绍了在大集中环境下税务行业面临的各种数据灾难,结合税务行业的应用特点提出税务行业数据容灾系统设计目标。通过使用数据异地磁盘镜像、数据克隆和数据恢复等技术,规划出数据容灾系统模型,并描述数据容灾系统的组成部分和基础运行环境,重点介绍了数据容灾系统的三个组成部分:数据同步子系统、数据备份子系统和数据恢复子系统。     

远程数据容灾系统中数据一致性保持策略研究

数据一致性是数据容灾的前提条件.远程数据容灾系统中数据一致性保持策略采用保持主、从两端数据卷上数据块的更新顺序的方法来保证主从数据一致性,并通过一种改进型流水线策略,在保证数据视图一致性的同时优化了系统性能,最后探讨了解决多设备数据一致性的方法.原型实验表明,系统的数据一致性保持策略是有效的.     

数据容灾技术研究

随着全球信息化时代的到来,数据信息日益重要,数据保护问题日渐突出,各种灾难性事件给用户敲响警钟,数据容灾成为企业关注的焦点。本文介绍了容灾的概念、分类和评价标准,分析了常见的数据容灾技术,并提出了容灾等级和RTO、RPO之间的对应关系,各行业可根据其对业务连续性的要求制定相应的容灾等级和指标。     

华硕：2＋2的承诺

9.11事件让用户对数据存储有了新的、更严肃的认识。尤其对于关键数据来说,仅仅备份、存储它们已经不足以显示其重要性,用户需要的是更高安全级别的容灾系统。 近日,在惠普举办的“数据高枕无忧,业务永续运行”容灾研讨会上,惠普着重就存储理念与用户进行了广泛的沟通。惠普在会议期间重点剖析的六个容灾成功案例(辽宁联通远程容灾系统、湖南建行应用系统灾难备份体系、上海在线计费系统灾难备份体系、中国移动集团公司移动计费计算中心3000公里容灾系统、江西移动、大连电信容灾方案)从不同侧面突出了惠普在容灾解决方案的整体设计、实施的能力。借次机会,记者与惠普存储产品部产品市场经理唐竹芸女     

电子商务中远程异构容灾实现

电子商务中远程异构容灾实现分析比较了现有几种主流数据容灾技术方案,针对海量数据库容灾的需求指出了它们的不足,并对海量数据库系统异地、异构容灾的相关技术进行了深入研究。提出了一种基于分布对象中间件的远程数据复制技术策略,该策略既能满足海量数据规模又解决了数据库系统异构问题。     

面向大量用户的远程备份容灾系统

为应对面向大量用户的数据容灾系统的需求,设计并实现了一个面向大量用户的数据备份容灾系统。在远程容灾服务器建立一个与磁盘分区数据一致的备份磁盘分区,对磁盘分区的数据进行实时监控,将监控到的数据变化通过网络实时传递到远程容灾服务器,并更新磁盘分区,采用epoll与哈希表等技术处理来自多个生成服务器的请求,能够同时为大量用户提供备份服务。当灾难发生时,系统将远程容灾服务器的备份数据恢复到磁盘分区,从而降低数据丢失所带来的损失。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

多节点动态复制结构的容灾系统的研究与实现

针对容灾系统集中式复制结构存在的单点瓶颈和扩展性差等不足,提出了基于动态层次化结构的多节点数据复制容灾系统,将复制节点之间的拓扑结构抽象为图,根据实时刷新的网络时延矩阵,实时动态重建复制系统的复制结构。论述了维护层次化节点的稳定性和系统的稳定性,以及通过发送增广原子数据与增广DCM数据以实现容灾系统广义数据一致性的方法。     

多数据库容灾系统的设计与实现

为了简化对于多种数据库的容灾备份,设计并实现了一种多数据库的容灾系统。该系统能够将服务器上的多种数据库备份到远程服务器上,采用统一的接口和存储格式,支持多种备份方式、多时间策略,提供。通过对底层的抽象,不同的数据库容灾模块可以独立的进行编写,并且可以一致的被系统所加载。实验结果表明,通过抽象并且按照统一的规则对不同的数据库容灾模块进行开发,使用针对不同数据库的优化技术,可以使容灾系统对服务器的负载影响最小化。     

容灾技术概览

作为信息系统安全的最后防线,容灾技术受到了越来越多的重视。本文力图对当前容灾技术做一个全面的介绍。笔者从高可用性技术、数据备份技术、数据复制技术、系统集群技术以及其他容灾辅助技术等方面,论述了各种技术实现的多种架构及其特点,并在此基础上对容灾技术做了相应的总结和分析。希望能为广大同行对容灾技术的了解和合理选择有所启发。     

OSC:一个开放式情景演算系统的研究

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论，构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situation calculus)，克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷．OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流result-of(a，s)，用以刻画行动的影响；同时又引入了新的情景流bel-rev(φ，s)，用以刻画通信交互以及对事件的响应处理等具有开放性信息的活动．OSC系统采用了离线规划与在线执行相结合的运行方式，为面向agent程序设计语言、面向agent智能系统的设计开发等应用提供了有效途径．     

可扩展的事件消息自动化处理方案

在实时数据仓库中,获取实时业务数据后,实时或及时的事件处理和决策自动化对实时数据仓库来说至关重要。该文针对仓库系统资源竞争问题,采用消息队列和改进的主动规则技术,提出一套可靠、可扩展并能解决系统负载平衡的异步事件驱动自动化处理方案,同时给出了一套使用高级队列中间件和J2EE技术的实践参考方案,实验结果证明该方案可行。     

基于VRML与Java3D的交互式虚拟物流系统

为实现虚拟物流系统的实时交互,研究Java3D与VRML的结合方法。通过3D软件建立物流设备图,由VrmlPad导入文件并进行优化,再由Loader接口将VRML造型文件导入到Java3D场景中。借助数据库和Java语言的事件处理器模型以及Java3D的Behavior类,实现人机交互、虚拟漫游以及虚拟场景动画与库存的双向驱动。通过虚拟物流系统实例验证了该方案的有效性。     

TMS-RFID: Temporal management of large-scale RFID applications

In coming years, there will be billions of RFID tags living in the world tagging almost everything for tracking and identification purposes. This phenomenon will impose a new challenge not only to the network capacity but also to the scalability of event processing of RFID applications. Since most RFID applications are time sensitive, we propose a notion of Time To Live (TTL), representing the period of time that an RFID event can legally live in an RFID data management system, to manage various temporal event patterns. TTL is critical in the “Internet of Things” for handling a tremendous amount of partial event-tracking results. Also, TTL can be used to provide prompt responses to time-critical events so that the RFID data streams can be handled timely. We divide TTL into four categories according to the general event-handling patterns. Moreover, to extract event sequence from an unordered event stream correctly and handle TTL constrained event sequence effectively, we design a new data structure, namely Double Level Sequence Instance List (DLSIList), to record intermediate stages of event sequences. On the basis of this, an RFID data management system, namely Temporal Management System over RFID data streams (TMS-RFID), has been developed. This system can be constructed as a stand-alone middleware component to manage temporal event patterns. We demonstrate the effectiveness of TMS-RFID on extracting complex temporal event patterns through a detailed performance study using a range of high-speed data streams and various queries. The results show that TMS-RFID has a very high throughput, namely 170,000–870,000 events per second for different highly complex continuous queries. Moreover, the experiments also show that the main structure to record the intermediate stages in TMS-RFID does not increase exponentially with the number of events. These results demonstrate that TMS-RFID not only supports high processing speeds, but is also highly scalable.     

电子病历共享系统中数据解析系统的实现

对电子病历共享系统中数据解析系统进行了研究,设计了XML数据模型到数据库模型的映射规则,实现了XML数据到数据库的自动解析和加载.系统分为参数配置、数据加载和后期维护三个模块.参数配置模块对数据解析规则进行配置;数据加载模块根据解析规则完成数据的解析和加载;后期维护模块对数据解析和加载过程中出现的异常进行修正.     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构，以及数据挖掘技术的原理，以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路，给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法，为企业进一步制定发展战略和科学决策，提供有力的依据。     

A decentralized approach for mining event correlations in distributed system monitoring

Nowadays, there is an increasing demand to monitor, analyze, and control large scale distributed systems. Events detected during monitoring are temporally correlated, which is helpful to resource allocation, job scheduling, and failure prediction. To discover the correlations among detected events, many existing approaches concentrate detected events into an event database and perform data mining on it. We argue that these approaches are not scalable to large scale distributed systems as monitored events grow so fast that event correlation discovering can hardly be done with the power of a single computer. In this paper, we present a decentralized approach to efficiently detect events, filter irrelative events, and discover their temporal correlations. We propose a MapReduce-based algorithm, MapReduce-Apriori, to data mining event association rules, which utilizes the computational resource of multiple dedicated nodes of the system. Experimental results show that our decentralized event correlation mining algorithm achieves nearly ideal speedup compared to centralized mining approaches.     

电力监控系统数据库系统的研究

随着经济的高速发展,电力应用已经成为人们生活中必不可少的一部分.保障电力系统的正常运行,需要建立与之对应的电力监控系统,其功能能够及时处理供电系统的报警事件和不确定事故.整个电力监控系统的核心是实时数据库,设计一套可靠的、性能良好的实时数据库对于整个电力监控系统至关重要.通过对数据库系统透彻的分析,可以减少日后整个系统...     

MSMiner—a developing platform for OLAP

Since the early 1970s, decision support systems (DSS) have evolved significantly. In this paper, the design and implementation of MSMiner, a developing platform for DSS, is introduced. The system is constructed on a data warehouse and integrated with a number of data mining algorithms. It is well suited for on-line analytical processing (OLAP). The characteristics of MSMiner include the ability to support multiple data sources and data mining strategies, additional organizational flexibility in regard to data and mining strategies, and the powerful expansibility of data mining tasks.     

基于SOA的城管事件采集系统

城市管理业务繁重,案件来源广泛,为了提高管理水平,需要整合社会一些相关资源。本文提出一个基于SOA的城管事件采集系统,采用开放式的体系结构,开发相关的数据和业务协同接口,整合社会资源和联动单位,共同完成城管事件收集和管理。