网络直播技术在消防作战指挥中的应用研究

为构建多维、立体协同的数字可视化消防作战指挥体系,降低系统整体建设和运维成本,探索在灭火救援中深度应用网络直播技术,采用无人机、运动相机、手机等音视频采集终端,通过5G网络或无线专网实现数据回传。结合实际作战需要,建设私有、安全的网络直播平台,满足图像灵活展示、调度的需要,为远程作战指挥提供丰富的视频场景支撑。     

基于Unity的无人机三维视景系统设计与实现

当前无人机显示系统主流多为二维显示,缺乏兼顾仿真训练使用和实际飞行使用的实时、逼真的三维态势显示软件,为实现无人机飞行过程中的实时位置、姿态信息、航线信息、飞行轨迹三维显示,满足无人机飞行过程的多视角三维显示,开发基于Unity三维引擎、计算机虚拟仿真技术的无人机三维视景系统,融以逼真的仿真模型,兼容虚、实相结合的应用模式,最大程度地贴近实际操作,提供真实的无人机飞行三维显示。该系统可以帮助用户提高无人机训练保障水平,优化现场指挥调度模式,营造逼真的虚拟环境,提升训练和观摩效果。     

不同制式指挥调度语音对讲终端互通的研究

常规的指挥调度或应急通信对讲通信应用,一般在同一制式或系统网络下的一个群组终端才能进行通信联络.现在越来越多地在一些大型活动或抗击各类灾害通信保障的实际应用中,为跨部门的通信.通过应急指挥车设立现场指挥调度和通信系统,但少量配置的终端,个性化的集群系统,基站的孤站使用使现场指挥网覆盖范围极为有限,同时各行各业各级系统部门所拥有指挥调度终端类型制式五花八门,使现场指挥车无法实现统一、高效、便捷的指挥通信联络.本文通过对各集群对讲系统设施的研究,形成多制式终端混合语音网关,进而实现数字集群McWill终端与数字集群TETRA终端及与普通对讲机的互通.以此谋求实现各种制式集群系统的终端互通的应用手段,提高不同场景下语音指挥调度和现场通信联系的保障能力.     

无人机数据链能力需求和关键技术发展研究

无人机数据链系统是地面控制系统对其实施指挥控制的重要手段,是推动无人机融入整个作战体系的关键要素。文章在阐述无人机数据链系统建设现状基础上,分析了无人机数据链系统的作战能力需求,并展望其技术发展趋势。     

北京市数字集群指挥调度共网

本文介绍了北京市800MHz数字集群指挥调度共网的网络结构和虚拟专网，详细讨论了北京市800MHz数字集群指挥调度共网的功能及其在城市紧急救助系统中的应用。     

有人机指挥控制无人机界面初步设计

有人机/无人机协同对地攻击是未来空对地打击的主要作战方式,如何实现有人机对无人机的指挥控制是亟待解决的重要课题。首先,根据有人机对无人机的指挥控制方式建立了有人机对无人机的指挥控制系统架构;然后基于该指挥控制架构设计了有人机指挥控制界面;最后进一步讨论了有人机对无人机指挥控制的方式。     

无人机群通用控制站的技术需求分析

不同功能无人机的集群作战已经成为现代战争的一个突出的发展趋势,集群作战对现有的无人机和控制站都从技术上、结构上和功能上等方面提出了新的要求。目前,国内外并没有较成熟的通用控制站。从调度与指挥、信息分发与共享、碰撞检测、频谱资源管理和航路规划等方面,对控制站的功能需求进行了深入分析,提出了控制站的建设方案和适用的技术。针对控制站和无人机的现状,提出了改进的建议和方法。     

无人机侦察/打击一体化的关键技术

无人机是现代和未来战争的有力武器,世界各国都纷纷积极发展它的性能和作战能力.涉及无人机性能和作战能力的关键是实现侦察/打击的一体化,其中的关键技术有:侦察/打击一体化系统的设计和构建,目标(特别是弱小时敏目标)的快速、准确检测,识别与跟踪,无人机指挥与控制的数据链技术,无人机的自主飞行控制技术,基于数据链的协同攻防一体...     

TETRA数字集群在城市轨道交通指挥调度系统中的应用

TETRA数字集群是世界上应用最为广泛的数字集群系统。文章分析了TETRA数字集群通信系统的组成结构,介绍了TETEA数字集群通信系统提供的功能业务,结合TETRA数字集群通信系统的性能特性,针对城市轨道交通特点提出了指挥调度系统的设计方案,并对TETRA数字集群通信系统在城市轨道交通指挥调度系统中的应用优势进行了探讨,对TETRA数字集群通信系统在城市轨道交通指挥调度中的应用具有指导意义。     

融合GIS技术的宽带集群调度平台设计或成为发展方向

集群通信系统是为满足行业指挥调度通信需求而开发的,面向行业应用的专有通信系统。窄带数字集群是目前应用最广泛的集群通信系统,但其数字传输能力和多媒体调度业务支持能力却比较落后。因此,调度平台作为集群通信系统的重要组成部分,仍然停留在以语音为主的指挥调度层面,调度业务种类简单,不支持与高速数据和实时视频数据传输相关的调度业务。     

激光角度欺骗干扰半实物仿真试验系统

根据激光角度欺骗干扰工作原理,提出了一种用于激光半主动制导武器角度欺骗干扰的半实物仿真试验系统。介绍了系统设计原理、组成和工作流程。基于光信号变换和计算机信息处理等技术,将激光导引头和激光指示目标信号模拟器等实物接入仿真系统,制导控制系统通过数学仿真方式实现,构建接近真实飞行环境的激光半主动制导武器工作回路。在此基础之上,引入角度欺骗激光干扰信号,进行对半主动激光制导武器的角度欺骗干扰试验。重点分析了若干关键技术,包括实时仿真技术、弹目视线精确模拟技术、激光束变换与控制技术、大面积漫反射屏研制技术、杂散光控制技术和仿真系统误差分析技术,并提出了工程解决办法。     

铁路数字电视与既有无线列调的信号干扰分析

铁路数字电视的发展是和谐社会的需要.基于无线列调对铁路运输安全的重要性,在研究铁路数字电视之初,必须考虑到铁路数字电视系统对既有的无线列调系统不能造成干扰.在对两个系统进行对比分析研究的基础上,排除了铁路数字电视信号对无线列调的信号存在干扰的可能,为铁路数字电视的发展提供了切实有效的基础.     

单脉冲天线角度跟踪模拟技术

通过对单脉冲天线方向图数学模型的研究,提出了一种角度跟踪模拟方法.采用信标和数控衰减器组合的方式,结合VxWorks操作系统成功实现了天线主、副瓣信号的模拟,工程应用情况良好,对当前武器装备仿真模拟训练系统的研制具有重要的参考价值.     

基于CTI技术的调度系统设计与实现

随着电信技术的不断发展,融合了通信和电信技术的CTI技术已经成为目前提供各类新型增值业务的一种重要方式,它为电信业带来了广阔的发展空间和收益.文中重点阐述了CTI技术的基本原理以及它在数字调度系统中的应用,通过分析数字调度系统的各个组成部分以及数字调度系统软件如何实现各坐席间的通信和调度.文中通过采用自上而下的三层体系结构提出了一种可以通过操作平台方便进行信息的交互的数字调度系统的软件设计思想.     

基于HLA的C~3I全要素模拟训练系统设计

针对体系作战条件下,情报、武器平台以及地形、气象和电磁环境等因素对C3I系统的影响,利用基于高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的分布交互仿真标准,设计了以各级指挥中心的指控、通信装备训练为核心的C3I全要素模拟训练系统。详细描述了系统组成和功能,提出了系统体系结构和运行流程。系统在指控、通信专业军官和士兵的模拟训练中取得了较好效果。     

软总线技术在航空武器视景仿真系统中的应用研究

为满足实时仿真系统中信息共享的要求,提出了数据软总线的设计实现方法.该方法较好地解决了系统中多个模块间的数据传输.文中应用于航空武器视景仿真系统中的实例,表明数据软总线的应用满足了该仿真系统评估武器性能,培训武器操作人员的要求,对同类仿真系统的设计具有一定的参考价值.     

基于DSP的Fuzzy-PID控制在雷达导引头伺服系统中的应用

采用全数字双闭环与Fuzzy-PID相结合的控制方法。解决了导引头伺服控制系统位置精度与响应速度之间的矛盾,即在满足目标精度指标的前提下,同时也满足目标响应速度的要求,达到武器系统对导引头目标预定的指标要求。同时,采用Fuzzy-PID控制方法,为现代控制理论在导引头上的应用,进行了有意义的探索。     

浅谈城市轨道交通专用无线通信系统

无线通信技术经历了模拟通信、数字通信以及现在广泛应用的宽带通信,文章针对专网通信从窄带到宽带制式的演变,对城市轨道交通几种主流制式的专用无线通信系统进行了介绍,并对5G时代下轨道交通发展现状和集群通信业务承载方式的趋势进行了初步探讨。     

多通道水声同步光纤采集存储系统设计

介绍了一种水声信号采集存储系统,该采集存储系统水下将8路水声模拟信号进行同步A／D采样,然后复用成1路高速数字信号,通过一根光纤远距离传输到岸上的上位机,上位机可以实现数据的实时存储和波形显示功能。该水声同步采集系统通过光纤作为传输介质,传输距离远,抗干扰能力强;可用于港口、海上钻井平台和石油码头等设施的安全防范及信息采集。     

Learning-based scheduling in a job shop

A common way of dynamically scheduling jobs in a manufacturing system is by means of dispatching rules. The problem of this method is that the performance of these rules depends on the state the system is in at each moment, and no rule exists that overrules the rest in all the possible states that the system may be in. The system’s state is defined by a set of control attributes. It would therefore be interesting to use the most appropriate dispatching rule at each moment. To achieve this goal, a scheduling approach which uses machine learning is presented in this paper. By means of this technique, by analysing the previous performance of the system (training examples), a set of heuristic rules are generated that can be used to decide which is the most appropriate dispatching rule at each moment in time. This approach is applied to a job shop configuration. The results demonstrate that this approach produces an improvement in the performance of the system when compared to the traditional method of using dispatching rules.