最小费用最大流算法（C＋＋）实现

最小费用最大流是一类网络优化问题，它与最大流的区别在于，它不仅要考虑流量问题，还要考虑费用因素，其优化的目标是流量最大且费用最小。本文综合求最大流原理和求最短路原理，在直接输入初始状态下就求出任何一个网络图的最小费用值。最大流值以及其他一些相关数据。该算法程序可以为我们减少大量计算，提高工作效率，因而它在信息学竞赛，国际信息学竞赛，大学生数学建模比赛等方面都能得到应用。     

最小费用最大流算法(C++)实现

最小费用最大流是一类网络优化问题,它与最大流的区别在于,它不仅要考虑流量问题,还要考虑费用因素,其优化的目标是流量最大且费用最小。本文综合求最大流原理和求最短路原理,在直接输入初始状态下就求出任何一个网络图的最小费用值,最大流值以及其他一些相关数据。该算法程序可以为我们减少大量计算,提高工作效率,因而它在信息学竞赛,国际信息学竞赛,大学生数学建模比赛等方面都能得到应用。     

基于最小费用最大流问题的“排序”算法

由于现有的求解最小费用最大流问题的方法都存在其局限性,为了更好地解决实际问题,在已有最短路算法以及最小费用算法的基础上作了改进,给出了一种求解基于最大流的最小费用问题的算法.文中针对小规模网络给出求两点之间最小费用的一种简单易行的方法,此外该算法可以在一个图上完成,这样可以节省许多画图时间,增强了算法的直观性和可控性.并且构建石油运输的网络模型,结合最小费用最大流算法,给出该模型从产地到销地的最优运输方案,最后通过具体的模型实例验证了该方法的效率和实用性.     

无回路网络中最短路问题的高效算法

无回路网络是一类重要的网络,给出在无回路网络中求解最短路树形图和任意顶点对间最短路的高效算法。该算法将顶点进行重新编号,结合广度优先探索法,从源顶点出发依次搜索每个顶点的所有出弧,并在弧的头部进行权值变换操作,可以得到最短路树形图和任意顶点对间最短路,算法复杂度分别为O(m)和O(m(n-m1/2))。该算法思想简便、复杂度低、易于操作。 关键词：     

无向网络流的最小费用问题

该文研究了无向网络上,具有流量上限的网络流最小费用问题,建立了它的数学模型,并且给出了相应的算法。     

无回路网络最短路径的一种新算法

对于求解小规模无回路网络的最短路径这一问题,目前大多数算法都是基于Dijkstra算法或者穷举法的思想,不仅计算量大而且操作复杂。文中在深入分析已有算法的基础上,给出了一种新的简单易行的方法。该算法通过不断消去中间节点和弧以简化图的结构,既能快速地计算出源点到目的节点的最短路径,又能直观地找出最短路。最后算法通过具体实例分析表明,该算法不仅思想简便、易于操作,同时有效地降低了算法复杂度,是计算小规模无回路网络的一种行之有效的算法。     

最小费用最大流

针对当前很多最小费用最大流算法存在的问题和缺陷,用实例做出修正和完善.     

最小费用流算法的图象重建

本文提中一种最小费用流算法,实现从两个正交的一维投影重建图象。该方法在寻找增值链的过程中,为网络各节点设置状态变量,用以记录当前增值链通过该节点允许的最大费用值,使算法只搜索可能增流的节点,从而提高了图象重建效率.该方法已成功地应用于医学同位素扫描图象的重建.     

基于最小费用网络流的快速扩散制造任务分配算法*

针对武器装备快速扩散制造环境下的任务分配问题,提出了一种基于最小费用网络流的任务分配方法。本方法以完成任务的时间及费用最少为目标,首先计算出各个零件的最大产量,其次根据零件最大产量计算出产品的最大产量;然后根据产品最大产量反算出各个零件的分配产量,针对每个步骤提出了相应的计算方法;最后,以航空发动机压气机机匣中的某级机匣壳体和静子叶片为例,给出了算法验证。实例表明,该方法在解决扩散制造任务分配上是合理的、实用的。     

点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法*

分析了目前网络最小费用最大流算法存在的问题,提出网络最小费用最大流新算法。概括出条件约束下的网络最小费用最大流问题的两目标优化数学模型,针对点和边有容量约束的网络最小费用最大流问题特点,定义了有向路径、有向路径单位流费用和残量网络的概念。依据可行流分解定理,以邻接矩阵为网络数据存储结构,使用数据结构中的遍历方法,实现了网络最小费用最大流新算法。该算法在不破坏平面性条件下,可以求解点和边有容量约束的网络最小费用最大流。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明：点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法是完全可行和有效的。     

最小费用最大流问题的一种新算法

现有的最小费用最大流算法都有自身的缺陷,增广链的选取不当会给计算带来不便,同时费用也达不到理想的效果。鉴于对最小费用最大流算法的增广链选取和最小费用的探索,文章通过对费用差的定义给出了一种求最小费用最大流的新算法。新算法的原则是优先选择费用差最小的有向路径进行增广,当费用差相同时就选择修正后的路径。通过对最小费用最大流算法的改进,新算法易理解且便于计算。通过实例说明了新算法的有效性和执行效率。     

基于最小代价流算法的多机空战目标分配

目标分配是多机空战协同战术决策的核心内容之一,属于资源分配以及最优指派问题,符合最小代价流算法的求解范畴．在空战态势评估和综合威胁评估模型的基础上,建立了最小代价流空战目标分配模型．该模型根据威胁评估结果,用最小代价流算法进行处理,找出带代价的网络流图中从起点到终点的一条最短路,经反复迭代,直至找到所求的最小代价流,实现对多个空战目标进行合理分配．最后通过算例验证了模型的可行性．     

基于最小费用最大流的大规模资源调度方法

并行作业是大规模资源调度的研究热点.已有研究工作通常采用队列进行资源调度建模,仅能满足局部最优解,只能适应调度目标固定不变的场景,灵活性不够.提出了一种基于最小费用最大流的大规模资源调度建模方法,将任务的资源需求和物理资源供给问题转换成最小费用最大流图的构造和求解问题.首先,选择公平性、优先级和放置约束三种典型度量作为切入点,从资源视角映射为图的构造问题,通过改变图的结构使其具备适应性调整能力.其次,针对图的求解时间复杂度高的问题,实现了一种增量式优化算法.最后,实验对比公平性、优先级和放置约束三种资源调度典型系统,验证了本方法可通过按需配置,支持多种调度目标,具备灵活性.并通过实验仿真验证了万级规模下基于图的资源调度延迟,比基于未优化图算法的资源调度延迟最多降低10倍.     

无线传感器网络最小代价转发算法的恢复问题研究

无线传感器网络的应用已经非常普及,不同的应用需求促进了众多路由算法的研究。本文从传感器节点容易失效这一特点出发,研究最小代价转发路由算法在路由中断后的恢复问题,提出一种能够迅速恢复断裂路径的方法。仿真表明该方法在能够恢复断裂路由的同时拥有较小的资源消耗。     

网络最大流问题的改进算法

网络最大流问题是图论中的经典问题之一,对于最大流问题有很多经典的算法,但这些经典算法皆有不足之处。针对其不足,文中通过引入容量差的概念,对算法进行了一些改进。改进算法的原则是优先选择路径最短且容量差最大的路径进行增广,若当路径长度一样并且容量差也一样时就要对其修正,然后选择修正后的路径,这样每次增广至少使一条弧达到饱和。通过实例说明了改进算法的可行性,整个运算过程可以在一个图上完成,直观性强并且方便计算,较传统算法更为有效。     

一种基于改进堆优化Dijkstra算法的最小费用最大流算法

通过最短路径算法在残存网络中搜索汇点的最小费用路径是流网络中求解最小费用最大流的主要方式,而Dijkstra算法是最高效的最短路径算法之一。本文通过证明残存网络中不存在负循环,采用改进的堆优化Dijkstra算法在残存网络中搜索最小费用路径以提升算法的效率。实验结果表明,与经典的基于最短路径快速算法的最小费用最大流算法和基于Bellman-Ford算法的最小费用最大流算法对比,本文提出的改进算法具有更高的时间效率。     

智能药房中最小代价取药原理算法及实现

介绍了采用分级系统结构的智能化药房控制系统中的一种最小代价取药策略,用整体代价的概念全面的看待完成一件任务所消耗的代价,并给出了算法和实现。提出最小代价的原理主要是为了更进一步的提高药房的取药效率,更好的发挥智能药房的功能,充分利用现代信息化管理与自动控制技术、机器人技术等相结合所带来的便捷。     

Dijkstra算法在GIS中的优化实现

地理信息系统（GIS）的应用经常涉及最短路径搜索问题。1959年迪杰斯特拉（Dijkstra）提出的Dijkstra算法是最适合网络拓扑中两结点间最短路径搜索的算法之一。本文讨论一般公路交通网络中两结点间的最短路径搜索问题，从核心算法方面对Dijkstra算法进行改进。     

一个求解k短路径实用算法

求解k短路径问题在决策支持系统和咨询系统中具有广泛的用途,文章基于Dijkstra算法,给出了一个求解k短路径实用算法,并且分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。