基于小波变换的行波故障选相

输电线路发生短路故障时,产生的故障暂态行波是一种非线性非平稳信号。初始行波信号到达检测点,测量信号将出现突变,小波变换能够检测出该突变并用模极大值进行刻画。MATLAB仿真结果表明,该方法能准确实现故障选相。     

利用小波变换进行故障选相

分析母小波的选取问题 ,强调相频特性的重要性 ,并选用一种复小波为母小波。首次提出利用该复小波及其快速递推算法进行故障选相的新判据。经大量仿真试验证明 ,所提出的新判据基本不受故障类型、过渡电阻、初相角和故障点位置的影响 ,可以无延时地即时判明故障相别。提出的方法具有算法简单、检测准确、抗干扰能力强、不会发生误判的优点 ,具有较好的应用前景     

输电线路接地故障选相判据研究

本文研究了输电线路接地故障时的故障选相判据。发现由于零模在大地和三相导线之间形成回路,受大地电阻率等因素影响,其衰减特性与线模分量不一致,使用现有的判据进行选相可能会发生误判。本文提出了通过比较各模量小波变换模极大值关系进而进行相别判断的方法,判据关系式只使用线模分量,消除了零模分量的影响。通过仿真,验证了改进判据的正...     

利用小波变换进行故障选相

分析母小波的选取问题，强调相频特性的重要性，并选用一种复小波为母小波。首次提出利用该复小波及其快速递推算法进行故障选相的新判据。经大量仿真试验证明，所提出的新判据基本不受故障类型、过渡电阻、初相角和故障点位置的影响，可以无延时地即时判明故障相别。提出的方法具有算法简单、检测准确、抗干扰能力强、不会发生误判的优点，具有较好的应用前景。     

基于小波变换的单相高阻接地故障选相元件研究

当发生单相高阻接地时,尽快选出故障线路,对电网运行有重要意义。但由于单相高阻接地故障独有的特征,使常规保护的选相元件灵敏度不足。本文分析了单相接地时故障相和非故障相的特点,利用小波变换检测突变信号的原理,提出了一种针对单相高阻接地故障的选相元件设计方案。仿真分析验证了该方案的正确性。     

输电线路接地故障选相判据改进

经研究现有电力系统输电线路接地故障选相判据发现,当线路发生接地故障时,由于没有考虑线模、零模在传输过程中的衰减情况,直接利用零模量和线模量之间的幅值关系选相的判据出现误判。提出了新的改进判据,首先用有无零模分量判断是否发生接地故障,当单相接地故障时,进一步用线模间的极性关系进行选相,不考虑零模分量大小;当两相接地故障时,综合运用线模分量判断故障相。通过仿真,验证了改进判据的有效性。     

一种基于小波变换的超高压线路故障选相方法

为了在超压线路发生故障时能够实现快速选相,基于故障行波的特点和小波变换的奇异性检测原理,提出了一种故障选相方法。由各种故障类型的边界条件,经过相模变换公式推导出故障点电流各模分量小波变换的模极大值满足的基本关系,得到选相简化判据并进行了改进。仿真表明,该选相方法对任何故障相角、过渡电阻、故障位置处发生的各种类型故障都能准确识别。     

基于小波变换的行波故障选相研究第1部分 理论基础

结合行波分析和行波故障选相探讨了二进小波变换的性质和小波分解与 重构算法,研究了暂态电流行波和其小波变换模极大值之间的关系,为 构造新型行波故障选相元件奠定了理论基础。     

基于小波变换的串补输电线路故障选相研究

串补电容及其保护装置MOV的应用给常规的故障定位与选相方法带来了困难.然而,串补输电线路发生故障后以及故障期间MOV导通时将产生高频暂态电流行波,故障相和非故障相的暂态电流信号的大小及所合有的频率成分不同.本文采用小波分析方法,选择适当的小波函数与变换尺度对相电流进行小波变换,根据故障相和非故障相的暂态电流在此尺度上小波系数能量的差别,形成故障选相判据.大量的EMTP仿真结果证实了该方法的有效性.所提出的方法对串补超高压输电线路的故障定位与保护具有实际意义.     

基于小波变换的串补输电线路故障选相研究

串补电容及其保护装置MOV的应用给常规的故障定位与选相方法带来了困难。然而,串补输电线路发生故障后以及故障期间MOV导通时将产生高频暂态电流行波,故障相和非故障相的暂态电流信号的大小及所含有的频率成分不同。本文采用小波分析方法,选择适当的小波函数与变换尺度对相电流进行小波变换,根据故障相和非故障相的暂态电流在此尺度上小波系数能量的差别,形成故障选相判据。大量的EMTP仿真结果证实了该方法的有效性。所提出的方法对串补超高压输电线路的故障定位与保护具有实际意义。     

基于复值小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响。本文在其基础上提出一种基丁复值小波变换的检测方法。该方法通过选取适当的复值小波函数，构造满足实时性要求的递推算法，从采样得到的离散支路电流信号提取出由低频正弦信号发生器产生的低频电流，通过计算该电流信号中的阻性分量来得支路接地电阻，从而判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析。证明这种方法可在对地大电容情况下准确提取出低频电流相量特征，正确判断出故障支路。     

小波理论在直流系统接地故障检测中的应用

分析了低频信号注入法,并且针对其缺陷提出了基于小波变换的检测方案。即当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号。计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。该文讲述了将小波分析应用于直流系统接地故障检测的基本过程和主要结果,并通过大量的数值仿真和实际的实验研究验证了基于小波变换的直流系统接地检测方法的可行性。     

基于故障暂态电压的故障选相算法的研究

讨论了各种故障类型下的高频暂态电压的特征,提出一种利用小波变换的暂态电压选相新算法。该算法利用暂态电压模分量的小波模极大值和各相电压的李氏指数值,从而可以实现可靠选相。对某典型的500kV线路进行了仿真,结果表明,该算法在各种故障条件下均能准确、快速地选相。     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。     

基于对地参数跟踪测量的不接地系统单相接地故障选相研究

通过跟踪测量对地参数,实现中性点不接地系统单相接地故障时正确选相。不接地系统由于系统参数的不对称,正常运行时,将在中性点引起一定的电压偏移。当中性点基频电压变化时,在中性点短暂投入适当阻值的电阻,采集电阻投切前后中性点电压的幅值与相位,实现系统对地电导和对地电容的跟踪精确测量。依据前后两次测量的对地参数以及中性点不接地时中性点的基频电压,经过一定的计算,选出接地故障相。Matlab仿真表明该方法能精确测量系统对地参数,并在单相接地故障发生时准确选出故障相。     

基于小波分析理论的特高压输电线路故障选相研究

为了满足特高压输电线路的超高速保护要求,基于小波分析能检测故障信号中奇异信号突变时刻及其大小的特点,提出了一种故障选相方法。首先为了消除各相间的耦合影响,该方法将暂态故障电流经相模变换,然后用离散小波变换(DWT)提取出各模故障电流中的奇异成分并求出其模极大值,模极大值经归一化处理后作为选相方法的判据因子。最后根据模故障电流特征总结出不同故障类型下判据因子之间的关系,构造一种新型的特高压故障选相方法。通过PSCAD建模与Matlab计算,验证了所提选相方法受暂态故障信号幅值的干扰较小,自适应能力好,耐过渡电阻能力强,选相速度快且准确,能简单、有效地实现特高压输电线路的超高速保护。     

基于小波能量矩的高阻接地故障检测方法

中性点不接地中压配电网时常发生高阻接地故障,普通的零序电流保护难以对其检测。通过对仿真和实验得到的高阻接地故障电流信号进行频谱分析,发现其高频分量分布显著区别于系统其他扰动暂态信号。由此,引入小波能量矩算法,通过对高频段能量矩进行归一化、求和及取对数处理,提出了一种高阻接地故障的检测方法,该方法只需要利用故障后第1个工频周期内的电流信号,通过小波能量矩分析得到诊断判据,即可实现高阻接地故障的有效识别。大量的仿真和实测数据表明,该方法适应性强,且不受线路非高阻接地故障暂态信号的影响。     

基于连续小波变换的振动故障分析方法研究

某型机在进行调整试飞时驾驶舱振动过大,此类机振动故障信号一般具有非平稳特征,传统傅里叶分析无法得到频谱随时间变化的趋势.小波变换具有良好的时频局部特性,能够反映信号在局部范围内的特征.在介绍小波变换理论的基础上,采用基于Morlet小波的连续小波变换对飞机振动故障数据进行了分析,得到频率随时间变化的趋势.结果表明,小波...     

Coiflet小波和多目标优化在直流接地故障检测中的应用

低频信号注入法是直流系统接地故障检测中经常用到的方法之一,优点是检测精度较高且操作方法简单,缺点是容易受到对地电容的影响而降低检测精度,文章针对这一缺陷,提出了基于coiflet小波分析的数据提取和多目标优化的数据处理结合的检测方法,该方法可以很大程度上减小对地电容对检测精度的影响,经过MATLAB平台的仿真验证,结果表明,该方法可以有效的提高直流系统接地故障检测的准确性。