基于高校数据中心的数据分析

随着信息化技术的快速发展,高校的信息系统日趋完善,各种信息系统如学习平台、教学和办公应用系统都运行在数据中心,数据中心存储了大量的业务信息.对高校数据中心存储的各类应用数据进行抽取、转化和处理,建立面向主题的数据仓库.对系统数据进行挖掘和探索式分析,以可视化驾驶舱的方式直观地展现学校的实际数据状态,通过对数据的可视化分析可以为学校在办学、人才培养和学生管理等方面提供数据支持和决策.     

石油勘探开发公共地理信息服务系统

针对油田空间数据的多源性、空间数据与勘探开发数据的异构性、应用系统的多样性等问题,设计了勘探开发空间数据存储模型,建立了油田勘探开发空间数据库,实现了勘探开发空间数据的统一管理和维护;创建了面向勘探开发一体化的油田勘探开发地理信息服务和数据服务,在统一框架下对勘探开发图形对象在平面上进行多尺度、多层系的图形展示,形成了一套图形和数据相结合的模式和技术;建立了油田公共地理信息服务的集成应用模式,拓展了地理信息在勘探开发软件领域中的新应用。该研究成果解决了油田勘探开发地理信息数据来源、存储方法、应用模式等问题,系统已上线运行,对油田信息化建设具有重要的现实意义。     

基于SOA的数据同步技术研究与实现

为了解决数字校园建设中如何保持应用系统之间数据一致性的问题,在分析共享数据中心功能的基础上,对SOA及其相关技术进行研究.根据在数字校园建设中各应用系统之间的低耦合性和共享数据中心的可扩展性的特点,提出了一种基于SOA的数据同步技术方案,并以人事系统中的教职工信息为例,通过使用SOA技术实现与其它应用系统的数据同步.实践结果表明,SOA及其相关技术是数字校园中数据同步平台建设的有效手段.     

基于SOA架构的数字校园研究与实现

文中针对高校信息化建设过程中存在的资源分散、信息孤岛等问题,提出了数字校园建设理念.华南师范大学数字校园以SOA技术体系架构为支撑平台,结合共享数据中心、统一的数据访向服务、ESB总线、信息门户、面向用户的一体化信息服务和移动办公等技术,最终实现了数字校园建设的主体项目,结果表明基于SOA技术架构的数字校园建设能够有针对性地解决高校信息业务繁杂、信息资源分散、用户众多等问题,并能有效地实现高校教育的全面信息化和现代化.     

云技术在水利地理信息服务平台建设中的应用

为解决水利信息化建设中重复建设、资金浪费等问题,在江苏省水利地理信息服务平台中采用云计算技术。介绍云计算与云GIS的概念与基本特征,以江苏省水利地理信息服务平台建设为例,阐述云GIS平台的总体设计与架构,分析虚拟化和移动数据采集与同步等关键技术的应用。江苏省水利云GIS平台的建成,可为江苏各级水利部门提供全省基础地理信息数据、高分辨率遥感影像及航片、水利地理信息数据等数据服务;高效能服务器、海量数据存储等基础设施服务;基于水利专网提供各种水利业务应用系统开发的平台服务。     

公务船艇通导设备信息服务集成研究与应用

针对公务船艇通导设备信息集成缺乏科学合理的技术标准、集成所需的技术条件有限等问题,研发了一个信息服务集成系统。该系统对信息服务的多态数据进行采集,并分析系统软件框架和分层结构模型;以服务集成建模、服务链和数据集成为关键技术,实现通导设备信息服务集成系统,并在几个具备条件的沿海地区和公务船艇大队推广和应用。该系统解决了设备信息孤立、多信息融合、接口集成等问题,提高了信息化执法的效率。     

基于SVG的管道系统技术研究

针对B/S应用中的Web服务器与浏览器间频繁操作导致Web应用执行速度慢的问题,在SVG的基础上利用Ajax和Web服务等技术,实现基于SVG的管道系统.运用Ajax实现Web无刷新页面更新数据,在客户端利用SVG提供的DOM编程接口和JavaScript脚本语言对SVO进行开发,实现其交互功能.通过该系统可以查看管道的布局,管道实时信息,监测管道实时流量变化.     

基于HTML5的Web富客户端网页设计方法

基于HTML5新特性研究了Web富客户端网页设计方法.对HTML5新特性进行了分析,在此基础上给出了Web富客户端网页设计方案,给出了单页面表现应用开发模式、系统前台页面设计视图以及后台数据与服务处理架构,并研究了基于HTML5技术的分层开发模式以及表示层开发技术.     

基于.NET的农业生产环境信息监测系统

针对农业生产环境信息化管理的需求,在Microsoft.NET平台上结合C#语言和ASP.NET技术,构建了基于.NET的农业生产环境信息监测系统.采用B/S体系结构模型,设计了系统功能与数据库,着重解析了诸如.NET组件设计、ADO.NET数据访问、Ajax动态更新页面、多媒体嵌入以及系统安全等几个关键技术.该系统通过试验分析与示范验证,具有较好的实用性、安全性和可维护性,有效实现了农业生产过程中多元环境信息的实时监测和远程共享,为农业生产管理提供了及时准确的科学依据.     

基于协同过滤算法的农业信息推荐系统研究

设计了一个农业信息资讯推荐系统,系统包括3﹑个模块:农业信息资讯获取模块个性化信息个性化推荐模块和前台农业信息展示模块,分别能够实现对农业资讯的实时获取、农业资讯个性化推荐以及对农业信息资讯的展示与交互.农业信息资讯推荐系统页面采用HTML语言+Thymeleaf框架进行开发;后台服务采用MVC架构模式,使用Java语言结合SpringBoot、Mybatis架构封装;推荐系统采用前沿的协同过滤推荐作为推荐系统技术,并且实现了推荐算法的参数调优.