基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂,设备故障频发且不易及时发现的特点,为了提高机组运行效率和设备健康度,提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先,分析设备状态监测所需的监测参数,根据参数采集历史运行数据,筛选健康运行状态数据,筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵;然后,搭建状态评估和故障预警模型,利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型,利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证,结果表明,该方法能准确地评估设备运行状态,提早发现设备故障,有效实现设备故障早期预警。     

船用三相变压器运行状态监测与故障预警诊断技术研究

采用电气量信息样本作为变压器状态监测与故障预警诊断的判据,比用变压器油中溶解气体成分作为判据更具可操作性,样本便于获得,适用于船用变压器的动态监测。采用概率神经网络以变压器电气量信息波形系数作为故障鉴别的"阈值",具有准确、快速判别故障原因的特性,可对变压器故障进行先期预测,为主动维修争取时间。实验证明,变压器故障样本空间越大,样本数据越准确,概率神经网络的训练效果越好,预测效果越佳。     

基于SMS的新一代天气雷达运行状态监控系统设计

系统设计了基于GSMSMS-MODEN和E-mail发送2种方式而实现的雷达运行状态监控报警SMS服务平台。文章对SMS的编码方式、AT指令和E-mail发送等关键技术进行了分析,并利用Visual C#语言给出了雷达运行状态监控的实现和应用2种方法实现短信发送的流程及相关算法代码。系统采用线程控制机制,对新一代天气雷达运行的各种实时数据进行采集、处理及监控,当出现报警时系统会立即产生声音提示并向值班人员发送短信。     

地铁自动扶梯变负载故障预警方法研究

地铁自动扶梯由于其运行态势复杂多变,且常处于高负载、长时间的运行,故其部件经常发生故障,从而引起事故的发生,导致一定的伤亡与损失。主要讲述故障诊断技术在地铁自动扶梯状态监测方面的应用及国内外研究现状,针对现有地铁自动扶梯状态监测系统在变负载故障预警方面的不足,提出了地铁自动扶梯变负载故障预警方法。搭建地铁自动扶故障模拟试验台,通过模拟自动扶梯驱动链链轮轴承故障试验,验证了变负载故障预警方法的必要性与准确性。     

基于状态切分与时间卷积网络的风电齿轮箱系统温度异常故障预警

由于风电齿轮箱结构复杂、运行工况多变,采用监控与数据采集系统（SCADA）数据对齿轮箱早期故障预警的精度不足。本文提出考虑风电齿轮箱润滑冷却状态及运行工况的状态切分方法,基于齿轮箱润滑冷却系统运行原理,从原始运行数据中选取相关参数,采用统计分析和聚类方法将齿轮箱系统时间序列数据进行运行策略分类切分,构建齿轮箱运行状态判断模型;提出采用时间卷积神经网络训练不同运行策略下的齿轮箱温度预测模型,并实时判断运行状态,选取对应运行策略温度预测模型,估计齿轮箱温度,通过与实际值之间的残差实现齿轮箱故障预警。实际案例表明,本文所提出的方法可以提高模型精度,能够有效预警风电齿轮箱系统的早期故障。     

采煤机摇臂运行监测及故障预警系统设计与研究

针对井下采煤机在长期重载运行下易出现的摇臂齿轮和轴承等关键部件损坏、齿轮箱漏油及违规操作所引起的人为故障等问题,结合传感器及总线通信技术设计了一套以STC单片机为核心的采煤机摇臂运行监测及故障预警系统,可实现采煤机运行过程中各重要部件工况参数的实时监测及超限故障预警.经实际测试,该系统运行稳定,监测参数全面,可实现采煤...     

基于状态信息的航空发动机运行可靠性评估

航空发动机是飞机的"心脏",其运行可靠性评估对保障飞行安全具有重要意义。受不同运行状况的影响,航空发动机退化程度和失效时间具有较大的离散性。针对单台航空发动机运行可靠性评估难以运用基于大样本统计的传统可靠性方法的问题,提出基于状态信息的航空发动机运行可靠性评估方法。该方法利用核主成分分析建立状态子空间,描述航空发动机状态性能的变化;计算正常状态与当前状态子空间基矢量的主夹角,利用映射函数将主夹角转化为运行可靠度。采用美国国家航空航天局提供的航空发动机全寿命仿真数据和某维修厂现场实测数据对所提出的方法进行验证,结果表明该方法能够合理地评估单台航空发动机的运行可靠性,为小样本条件下航空发动机运行可靠性评估提供有效手段。     

基于PLC的矿井通风机运行状态监测及预警体系的应用研究

针对矿井通风机运行稳定性差、故障率高的问题,提出了一种新的基于PLC的矿井通风机运行状态监测及预警体系,在对矿井通风机常见运行故障进行统计分析的基础上,确定了状态监测及预警体系的核心监测参数,然后对各监测设备位置、状态监测及预警逻辑等进行了研究。应用结果表明：该预警体系能够实现对通风机运行状态的实时在线监测和预警,将风机运行故障率减少93.3%以上,显著提升了矿井通风系统的运行安全性。     

风电机组齿轮箱早期故障预警方法研究

为实现风力发电机组等变工况机电设备的早期故障预警,研发了变工况齿轮箱状态监测系统。在基于该系统的多种变工况行星齿轮磨损实验研究基础上,提出了一种基于流形学习的早期故障预警方法。该方法首先研究采用完全总体经验模态分解与改进快速独立成分分析盲源分离技术,有利于对复杂振动信号的滤波与盲源分离;然后研究改进了局部线性嵌入流形学习方法,基于时域、频域信息融合提取了早期故障敏感特征;最后应用k-近邻分类器实现变工况齿轮箱早期故障预警。实验研究表明,该方法提高了早期故障预警准确率,能够应用于风电机组等变工况机电设备的安全保障及科学维护,具有广泛工程实用前景。     

变电运行中的故障及处理方法探讨

主要探讨了变电运行中存在的故障,并对这些故障的解决方法进行了分析,最后通过实例进行验证,为变电运行人员提供参考。     

气象灾害预警信息系统的设计

从用户的角度出发,以功能实现为基础研究开发了灾害预警信息系统,完成了灾害预警信息系统的架构和业务流程的设计,并设置系统规则规范化用户操作.该系统的应用,也有利于气象预警的规范化、业务化,可对各种气象灾害及时监控、预警,可以最大程度的降低灾害损失.     

TWR01雷达常见故障及排除方法

为保证TWR01雷达正常运行,充分发挥其局地天气观测和人工影响天气作业指挥的作用,对桂林市各县TWR01雷达业务运行中发现的问题进行收集和整理,分析其问题产生的原因。电脑操作系统、雷达设备系统、网络系统等方面都可能发生故障,操作不规范,业务不熟悉是造成故障的主要原因。注意做好雷达平时的保养,严格按照操作手册进行操作,发现异常要及时检查,可以有效的减少雷达故障的发生。     

县级防汛预警信息发布平台的设计

汛期突发性气象灾害对人民生命财产危害极大,必须预先报警,及时转移人员,减少伤亡。本文设计了基于现有公共网络的县级防汛预警信息发布平台,给出了系统的体系结构,并对发布平台的各个功能进行了介绍。该平台的应用能为各决策部门提供及时的灾情预警和信息,帮助决策部门做出科学决策,同时,对于预警信息的及时传播,扩大预警信息覆盖面,解决信息传输的问题,有着十分重要的意义。     

20080621航空天气风险的预警及其调控分析

详细描述了龙嘉机场2008-06-21T16:00雷暴航空天气风险的预警情况,对此次航空天气风险调控进行了全面分析,评估了这次发布预警的成功经验.     

基于改进堆叠自编码网络的电站辅机故障预警

为了提高对辅机故障的事前预知能力,结合深度学习中非监督学习方法的优势,提出基于改进堆叠自编码网络的电站辅机故障预警方法。该方法以辅机的历史正常数据为训练集,利用堆叠自编码(SAE)网络的非线性表达能力表示辅机各变量之间的关系,同时引入批标准化(BN)算法优化网络性能。对于输入的观测向量,SAE网络给出相应的重构向量。构造基于融合距离的相似度表示观测向量与重构向量间的偏差,当辅机开始偏离正常状态时,观测值与重构值偏差增大,相似度下降至预警阈值即表明设备出现故障。分别利用某热电机组中速磨煤机的正常数据与故障数据进行测试与验证,结果显示引入BN算法的SAE网络具有更低的重构误差,同时能够在磨煤机跳闸前做出预警,表明该方法可对辅机故障进行有效预警,具有一定的工程应用价值。     

基于数据分类重建的风电机组故障预警方法

为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退指标预警潜在故障,直观展示机组阶段性衰退程度。案例研究中使用某风电场SCADA故障数据,并使用3种标准确定所提策略参数设定值,结果表明可至少提前3周预警风电机组齿轮箱潜在故障,验证了所提故障预警方法的时效性。     

气象雷达全固态调制器的几种故障排除方法

文章阐述了气象雷达全固态调制器的工作原理及其主要故障的分类,并针对气象雷达在业务运行过程中出现的调制器组件典型故障进行了分析,介绍了如何根据报警信息、故障现象进行定位和排除的方法。文章所述3例雷达故障现象不尽相同,但都与调制器组件相关,针对高压打火可能对发射机造成的严重危害,需要熟练掌握高压线路和模块组件线路结构及信号流程,才能更快更好的排除雷达故障。     

基于多源异构信息自适应融合的镁砂熔炼过程运行状态评价

本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其次,利用注意力机制建立各子模型决策层自适应融合网络,以综合分析不同熔炼状态下的多源异构信息对评价结果的影响;最后,将融合结果输入SoftMax分类器,建立镁砂熔炼过程运行状态评价模型。仿真结果显示,相比于仅依赖单一种类信息建立的评价模型以及现有的深度学习多源异构信息评价模型,本文所提方法综合考虑多源异构信息的共同作用,基于仿真平台数据与实际生产数据的评价准确率分别达99.5%与98.44%,优于其他被比较的方法,验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于GMap.net雷电监测预警系统设计与实现

基于GMap.设计的雷电监测预警系统,以大气电场测量为基础,利用地面电场仪组网,实现自动、连续、实时监测强雷电活动中地面产生的电场强度变化,存储大气电场数据,回放历史数据,同时采用时序差分法设置三级电场阈值,使得预警更加准确,提高准确率,减少虚警率。通过对2011-05-11南京六合地区的雷暴作为个例进行分析演示发现：在测站范围内,当电场的快变抖动出现并且电场值达到一定阈值时,电场值会随着时间增加而达到事先设定的闪电出现的强度,很少会有电场快变而没有产生闪电的情况出现,预警效果相对理想。