二进制混沌键控信号的最佳解调

本文通过对二进制混沌键控（２ＣＳＫ）系统同步误差信号的分析，提出２ＣＳＫ的最佳解调方案，同时给出了以Ｌｏｒｅｎｚ电路为例的计算机模拟结果。     

移频键控信号的最佳解调

本文比较了各种移频键控信号的各种解调方法,并得出“频相变换—鉴相—判决”方法为最佳。     

脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调

提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。     

关于未知噪声中弱信号的最佳阵列检测器

研究了在空间协方差未知的背景高斯噪声的情况下检测一列信号时的恒名言经检验方案考虑了不变时检验，就是说，这些检验的性能与像背景噪声协方差那样的多余参数无关。证明了这种检验肯有合乎需要的ＣＦＡＲ特性。通过证明任何不变判定统计量都可以写成两个基本统计量的函数，表征了所有这种检验的类，这两个基本统计量实际上就是自适应匹配滤波统计量和凯利广义似然比统计量。     

延迟线解调光PSK信号时的量子噪声谱

本文分析了延迟线法解调光PSK信号时的量子噪声谱,讨论了检测条件、信号传输速率等对量子噪声的影响。     

极小BTb参数GMSK信号的非相干解调

针对高斯滤波器与码元间隔乘积极小（BTb≤1/6）的最小高斯频移键控（GMSK）信号解调,研究了基于1比特相位差分、2比特相位差分和基于维特比（Viterbi）检测算法的相位差分的解调方法,给出了不同了BTb下维特比检测的状态转移计算方法,有效的克服了极小BTb参数引入的码间串扰对解调误比特率的影响。仿真结果表明,在BTb=0.15的情况下,采用基于2比特相位差分的维特比检测（截断长度为4Tb）是较好的解调方案。     

有色噪声中正弦信号参数的去耦估计算法

首先介绍了一种估计有色噪声中多个正弦信号参数的去耦参数估计算法，然后提出了一种基于ＦＦＴ的“迭代清除算法”来估计有色噪声中多个周期相近信号的参数。该算法不仅计算简单，而且可获得较高的频率分辨率。数值仿真结果表明了该算法的有效性。     

Alpha稳定分布脉冲噪声下MPSK信号的自适应解调

通信系统经常工作在理稳定分布脉冲噪声环境下。提出了一种基于自适应滤波算法对脉冲噪声下MPSK信号的解调方法。高斯噪声是α稳定分布噪声的一个特例,提出的解调方法同样也适于高斯噪声下MPSK信号的解调。仿真结果表明,无论是在高斯噪声还是脉冲噪声下此方法都有很好的韧性,同时该算法不需要滤波器完成收敛。处理速度快。     

在非高斯马尔可夫噪声中随机信号的近似最佳检测

本文在假设仅已知噪声的边缘分布和相关系数ρ的条件下,探讨了非高斯马尔可夫噪声中随机信号的最佳检测问题。当ρ较小时,以检测器效验的最大化为准则,应用Taylor定理和变分法,在对ρ取三级近似的意义下得到了最佳无记忆检测器的闭式解,并比较了它与白噪声中的最佳检测器在结构上的差异和性能上的改进。     

极小BT参数GMSK信号的低复杂度相干解调算法

极小BT参数下的GMSK信号解调面临着严重的码间串扰,最大似然序列检测（MLSE）算法的复杂度高,不适应于工程实践。给出了两种基于Laurent分解的低复杂度相干解调算法,即Wiener均衡器级联类OQPSK解调和减状态数Viterbi检测,均可以有效的克服码间串扰。仿真结果表明,相比MLSE检测,BT=0．3时,上述两种低复杂度解调算法的信噪比损失均小于0．5dB;BT=0．15时,减状态数Viterbi检测算法的信噪比损失小于0．5dB,而类OQPSK解调算法的信噪比损失大于2dB。     

双模噪声中信号的检测

信号检测是双模噪声中的主要问题之一，本文对此进行了较完事的研究。混合噪声中信号的检测比高斯噪声中信号的检测复杂，可能为多门限判决。本文对不同情况给出了不同的最佳检测方法，并分析了它们的性能；通过对窄带双模过程的研究，给出了混合噪声中信号检测的一般方法，有一定的普遍意义。     

噪声中周期信号的检测

随着科学技术的发展,检测淹没在噪声中微弱的周期信号已日益迫切了。通常的高 Q 值选频方法,当其被测信号的信噪比低于6dB(即4:1时),就很难实现。相关理论指出,噪声是随机的,而被测的微弱周期信号是相关的,如进行 N 次同相迭加积累后,可以使被测信号的信噪比有 N~(1/2)倍的提高。本文介绍的选频放大器指标如下:(1)输入信号分400Hz、800Hz、1kHz、2kHz四档,每档可调频率范围不小于其标值的±5%;     

最佳解调用的数字锁相环

本文研究了深埋在高斯噪声中的随机角调制信号的离散时间解调。首先借助于离散卡霍奈—罗也夫(Karhunnen—Loeve)展开式表示了,在适当的条件下,特殊的非均匀取样数字锁相环(DPLL)从最大后验意义上来说不过是一种近似最佳数字解调器。有意义的是这种数字环路的鉴相器只由取样器组成;在环路输出端不需要数字乘法器。其次是对上述一阶环路的输入出现随机相位调制的情况使用近似非线性分析。用模拟实验证实了这些结果。最后利用卡尔曼滤波法推导出相位和频率调制信号的最佳解调器,并介绍了它们的性能。     

解调FM信号的波形发生器

图1所示电路采用了精密波形发生器IC的相位检测器信号来实现FM(调频)的解调。在一种标准的应用场合,IC的相位检测器输入和输出使芯片的输出频率与外加信号的频率实现同步。如果信号是调频的,你就能从相位输出器的输出中提取解调的信号。波形发生器IC的相位检测器输入(PDI)一般接收锁相信     

调相信号的鉴频解调

鉴频器相对锁相环简单、可靠、体积小重量轻.这些优点在对空间运动目标的通讯、控制、遥测以及轨迹测量中显得特别重要.鉴频器能不能代替锁相环来解调调相信号呢?我们在无人机无线电测控系统工程机载接收机的研制中,对此进行了专题研究试验.本文将研究试验及使用情况做一些介绍.     

PAL信号的数字解调

本文讨论了基于NTSC和PAL彩色全电视信号的二维沃尔什序谱分析的彩色解调器。指出在亮度信号和色度信号分离性能上,二维解调比一维解调好。二维解调有二维沃尔什变换和二维滤波二种方法。利用一维沃尔什函数和二维沃尔什函数的关系,可以用一维列率滤波器来实现NTSC及PAL信号的二维亮色序谱的分离。     

一种非高斯噪声中未知参数的信号的检测方法

研究了非高斯噪声中具有未知参数的信号的渐进最优检测，应用非高斯噪声中线性模型信号以及随机信号的Rao检验，导出了Rao检测的解析式，并与广义似然比检验的性能做比较。仿真结果表明，该检测器性能大大优于传统的能量检测器和高斯噪声假设下的广义似然比检测器。     

OQPSK解调中直接实现对信号的检错

提出了OQPSK这类具有特殊形式的数字调制信号在解调过程中直接实现一位检错的新方法及实现电路。此方法实现简单、电路工作可靠，在无需增加信道编码的情况下可保证一定的信息可靠度。