基于DASP的转子典型故障模拟与分析

以柔性转子实验台为研究对象,采用DASP灢v10分析软件模拟了转子不平衡和不对中两种典型故障, 对电涡流传感器、压电加速度传感器采集到的信号进行了机理分析,给出了在正常和故障两种情况下的时域分析、 频域分析及轴心轨迹图,并将实验结果与理论分析进行了比对,验证了转子振动时两种典型故障的识别特征,从而 对旋转机械系统的故障机理和故障诊断有了更深入的了解。     

异步电机转子断条故障诊断研究

针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的新诊断方法,无须提取信号中的故障特征频率就能对电机断条故障做出准确的判断。该方法选取振动信号经过PCA处理后的EMD能量熵作为新的故障识别分类的特征量,然后支持向量机模型便可以根据断条故障前后振动信号EMD能量熵内在变化规律对转子正常和断条故障时的两种振动信号进行准确分类。通过实验分析表明,该方法操作便捷且简单,能够将转子正常和发生断条故障时的两种振动信号数据全部准确的识别分离,达到对转子断条故障进行有效识别诊断的目的,验证了方法的实用和有效性。     

电厂汽轮机高中压转子振动突变故障识别研究

为了保证电厂汽轮机能够在高温、高转速环境中安全稳定运行,提出电厂汽轮机高中压转子振动突变故障识别方法．根据电厂汽轮机高中压转子振动突变故障时的轴系振动特点,利用一体化电涡流位移传感器采集相应的故障信号,利用小波包分析提取高中压转子振动突变故障特征,将提取到的故障特征作为输入量,输入采用人工鱼群算法优化的RBF神经网络中,输出电厂汽轮机高中压转子振动突变故障类型识别结果．在实验过程中对质量不平衡、转子热弯曲、转轴不对中、转动部件飞脱、动静碰磨、汽流激振、结构共振、结构刚度不足、转子裂纹等9种常见故障进行识别．实验结果表明,该方法分解并重构的电厂汽轮机高中压转子振动突变故障信号质量较高,获得故障识别结果与实际故障相同,识别精度高,结果具备可靠性．     

基于聚类分析的转子碰摩声发射特征提取

根据碰摩声发射信号的特点,选用波形幅值、脉冲指标、裕度指标和峭度指标作为声发射信号聚类分析的特征参数.利用聚类分析,提取转子试验有、无碰摩两种情况下的聚类中心声发射信号,并采用伪Wigner-Ville分布对各中心信号进行分析和对比,从而得到转子碰摩故障的声发射信号特征频率.试验结果表明:聚类分析方法能有效区分出碰摩声发射信号,为碰摩故障诊断提供了一种新方法.     

应用小波包结合FFT方法检测转子断条故障信号

针对笼型异步电动机转子断条故障信号的处理,提出了一种小波包分析结合FFT的处理方法.该方法弥补了单独使用FFT无时间分辩力和无法准确识别微弱故障特征信号的缺点,也弥补了单独使用小波包分析只能得到各频带信号成分而无法得到频点信号的不足.实验证明该方法是可行的,应用该方法能够准确检测到笼型异步电动机转子断条故障信号.     

具有横向裂纹的转子振动特性的研究

本文在对具有横向裂纹的转子振动特性进行细致地理论分析和仿真计算的基础上,利用模拟转子试验台进行了实验研究,得到了一些具有典型意义的裂纹故障特征谱图.研究表明,用实测振动信号诊断转子上的裂纹故障是实际可行的,具有在线诊断和简单方便的优点。     

早期故障信号基于调制随机共振的核主元检测

针对淹没在强噪声中具有高频多周期成分的早期故障信号,提出了并联调制随机共振与核主元分析系统.将信号的特征频率通过调制共振系统进行增强,并将功率谱组成多元统计向量,通过非线性映射,在高维空间进行特征提取,利用T2统计量和F分布的控制限进行检测.利用仿真的轴承转子振动信号与滚动轴承冲击信号进行了验证,实验表明系统能够及时地对早期故障进行预警.     

基于支持向量机的转子振动故障融合诊断技术

针对某些大型复杂旋转机械振动信号特征提取和故障样本获取难的问题,提出了一种基于小波包特征谱熵支持向量机（SVM）的转子振动故障融合诊断方法.通过转子实验台模拟了转子振动的4种典型故障,并采集其振动故障数据.用小波包对振动故障信号进行分解,提取故障信息含量大的频带并计算出其小波特征谱熵作为故障特征,建立故障诊断模型.通过对故障类别的区分和故障严重程度的判断,验证了该方法在解决转子振动故障信号的特征提取及小样本情况下的故障诊断问题等方面是有效的.     

自制转子故障诊断系统在纸机烘缸转动系统中的应用

采用陕西科技大学造纸工程学院自制的转子故障诊断系统在生产现场采集、传送了1760纸机烘缸转子的振动信号，进而利用特征距离值及双因子相关分析法对振动信号进行了特征值分析，找出了转子是否正常工作的特征值判据，为造纸工厂纸机在线故障监测与诊断提供了一种新的可行方法。     

笼型异步电动机转子断条在线检测方法

提出了一种基于希尔伯特变换与数字滤波的笼型异步电动机转子断条在线检测方法。首先对定于电流信号作希尔伯特变换并构造一新的信号,进而作数字滤波并判断负荷是否波动,最后进行频谱分析以判断转子是否存在断条故障。它的最大优点在于可以正确区分转子断条故障与负荷波动,这就大幅提高了转子断条在线检测的可靠性。数字仿真及实验结果表明该方法是切实可行的。     

用电流频谱法诊断电动机故障的机理

文中指出交流电动机的故障可分为定子侧故障和转子侧故障，后者称为隐藏故障。本文着重分析了转子侧发生故障时定子电流的波形，指出用定子电流的频谱诊断电动机转子侧故障是可行的。     

旋转机械故障诊断的计算机仿真方法研究

以往的旋转机械故障诊断技术研究主要包括对经验案例的汇集和在小型转子试验台上的工况模拟试验,由于故障发生某些关键点采集数据存在实际困难,加上试验条件的有限,因此该技术有很大局限。深入的研究必须建立起数学模型,研究故障机理,然后用计算机仿真方法对故障进行定量分析,作出诊断。用旋转机械故障诊断的计算机仿真方法计算了不平衡转子上关键点的振动烈度,和试验台测试数据基本一致,表明该仿真方法切实可行。     

旋转机械转子不平衡故障的诊断与分析

旋转机械转子不平衡故障是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺陷造成的故障,旋转机械约有近七成的故障与转子不平衡有关,且旋转机械转子故障类型多样,故障特征相近,因此对旋转机械的转子不平衡故障的分析、诊断以及类型的甄别是十分必要的。     

基于ARM和旋转滤波的异步电机故障检测方法的研究

提出了一种基于ARM和Park矢量旋转滤波的异步电机故障检测方法。该方法结合Park矢量旋转滤波和异步电机定转子故障特征,对定子电流信号进行分析,可有效地检测异步电机的故障。并通过实验证明,该检测方法正确可行。     

故障限流器对系统暂态稳定性影响的仿真分析

根据故障限流器（FCL）按其旁路阻抗性质可分为电抗型、电阻型和阻抗型三种类型. 针对单机无穷大系统,推导出了在输电线路发生短路故障时,投入故障限流器后的总转移阻抗和发电机的输出功率表达式. 并仿真研究了含故障限流器的单机无穷大系统的功角特性. 结果表明,故障限流器可以减小系统在暂态时域内的发电机转子的加速面积,提高系统的暂态稳定性.     

旋转机械支承系统故障机理及识别特征的研究

在旋转机械中经常发生支承系统故障,一般为轴瓦间隙大和轴承座螺栓紧固不牢,在现场诊断中,常将这两种情况混淆,导致维修决策的失误。为解决此问题,应用转子动力学的概念,分别对这两种情况的故障机理进行理论研究。对故障识别特征进行了总结归纳,并将该结论应用于现场诊断。     

基于机电综合特征的发电机转子故障诊断系统的研究

首先分析了转子绕组匝间短路、气隙静偏心、气隙动偏心、转子不平衡等发电机转子故障发生时的振动特征和定子绕组并联支路间环流变化特征,得出不同故障引起的环流特征和振动特征的机电综合特征存在差别,从而提出了基于转子振动和定子绕组并联支路环流的机电综合特征的发电机振动故障识别方法。然后利用LabVIEW软件和PCI-6251数据采集卡,研制了基于虚拟仪器技术发电机故障检测系统,能够实现发电机信号的采集、在线分析、数据库管理、发电机参数查询、故障诊断等功能,并在SDF-9型故障模拟实验机组上完成调试,达到预期效果。