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İrfan Ertuğrul Nilsen Karakaşoğlu 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2008,39(7-8):783-795
Facility location selection is a multi-criteria decision problem and has a strategic importance for many companies. The conventional methods for facility location selection are inadequate for dealing with the imprecise or vague nature of linguistic assessment. To overcome this difficulty, fuzzy multi-criteria decision-making methods are proposed. The aim of this study is to use fuzzy analytic hierarchy process (AHP) and the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) methods for the selection of facility location. The proposed methods have been applied to a facility location selection problem of a textile company in Turkey. After determining the criteria that affect the facility location decisions, fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods are applied to the problem and results are presented. The similarities and differences of two methods are also discussed. 相似文献
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Selecting Plant Location via a Fuzzy TOPSIS Approach 总被引:4,自引:1,他引:4
T.-C. Chu 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2002,20(11):859-864
A fuzzy TOPSIS approach for selecting plant location is proposed, where the ratings of various alternative locations under
various criteria and the weights of various criteria are assessed in linguistic terms represented by fuzzy numbers. In the
proposed method, the ratings and weights assigned by decision makers are averaged and normalised into a comparable scale.
The membership function of each normalised weighted rating can be developed by interval arithmetic of fuzzy numbers. To avoid
complicated aggregation of fuzzy numbers, these normalised weighted ratings are defuzzified into crisp values. A closeness
coefficient is defined to determine the ranking order of alternative locations by calculating the distances to both the ideal
and negative-ideal solutions. Using the suggested method, the decision makers’ fuzzy assessments with different rating viewpoints
and the trade-off among different criteria are considered in the aggregation procedure to assure more convincing decision
making. A numerical example demonstrates the feasibility of the proposed method.
ID="A1"Correspondance and offprint requests to: Dr T.-C. Chu, Institute of Industrial Management, Southern Taiwan University of Technology, 1 Nan-Tai Street, Yung Kang
City, Tainan County 710, Taiwan. E-mail: mrchu@mail.stut.edu.tw 相似文献
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为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种由改进相似性灰色关联度和理想解法相结合的模糊多属性决策方法.该方法将材料的选择和回收处理的方法结合起来组成组合系列,采用生态指数定量分析评估材料及其过程的全生命周期环境影响,基于改进的灰色相似性关联度计算相似贴近度(SCD),基于理想点法(TOPSIS)计算距离贴近度(DCD),基于与相似贴近度的偏差和与距离贴近度的偏差和最小的原则建立非线性规划模型,求出集成贴近度(ICD),进而确定按集成贴近度排序的最优组合序列.最后通过一个实例详细说明了决策的过程,比较结果表明该方法相对于其他决策方法具有一定的优越性. 相似文献
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基于模糊层次分析法的风险量化研究 总被引:38,自引:1,他引:38
针对当前风险量化方法的不足,提出一种结合三角模糊数和层次分析法对风险进行量化的方法。该方法用三角模糊数来表征专家判断信息,用层次分析法来对专家判断结果进行处理,从而实现了风险因素按风险发生概率、风险损失,以及综合考虑风险发生概率和风险损失的重要度排序。最后,对航空项目的风险量化进行了分析,并结合某航空型号项目,介绍了应用基于模糊层次分析法的风险量化方法对项目进行风险量化的一般步骤,并同时校验了其合理性和可用性。 相似文献
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为了利用常规控制图对产品质量特性或制造过程质量参数进行监控,提出模糊质量控制图,分析了模糊控制图的基本形式、描点数据的来源及其处理方法,设计了控制图判异准则。针对打点数据常用的四种模糊数类型,从控制图形态上分析了各自的控制宽严度。分析结果可以为不同控制要求下模糊控制图的选型提供决策依据。 相似文献
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由于六西格玛项目选择是成功实施六西格玛项目管理的最重要环节之一,针对六西格玛项目选择的特点,结合模糊评价方法,建立了六西格玛项目选择的模糊评价流程,在分析六西格玛项目评价指标体系的基础上,提出了六西格玛项目选择的模糊评价方法。最后通过重庆某大型企业的实例应用,验证了该方法的合理有效性,提高了企业选择六西格玛项目的精确性,使企业实施最优化项目而获得最大利益和成功,也拓展了六西格玛项目管理应用研究的内容。 相似文献
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为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。 相似文献
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基于广义三角模糊数的基本概率赋值构造方法 总被引:2,自引:0,他引:2
Dempster组合规则的有效运用取决于相应基本概率赋值的合理建立,但是如何生成各个证据的基本概率赋值仍然是一个有待解决的问题。基于广义三角模糊数表示模型,提出了一种基本概率赋值生成方法。该方法利用样本数据的最小值、平均值和最大值构造单元素命题的三角模糊数表示模型,多子集命题的广义三角模糊数用单元素命题的三角形的交叠部分来表示。通过广义三角模糊数的隶属度来构造基本概率赋值。数值算例结果表明,提出的基本概率赋值获取方法是实用有效的。 相似文献
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描述了模糊集之间的相似度量与加权相似度量方法,根据模糊集之间的相似度量提出了装载机臂方案的选择方法。在臂部机构方案选择中,模糊集之间的相似度量是评价机构设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,机构设计方案越接近期望方案。通过实例阐明模糊集之间的相似度量在装载机臂的方案选择中是可行的。 相似文献