一种改进的基于小波零树的图象编码算法

针对极低码率下图象的压缩编码问题,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法,该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排,以产生新的树结构,这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要纱数集中于各个相应子带的低频位置,且所生成树的能量集中性较好,故可以有效地提高编码效率,并能提高对重要系数的传输效率,经过实验证明,使用此方法得到的重构图像其主观视觉效果良好,而且与Shapiro提出的嵌入式零树小波（EZW）算法相比,重构图象的峰值信噪比（PSNR）值在梓同码率的情况下有了较大的提高。     

零树小波图像压缩算法的改进

针对零树小波编码等常用图像压缩算法存在的压缩速度慢，压缩比小，重构复原图像效果不理想等问题，本文充分考虑人的视觉特性，结合不同方向不同尺度子带之间的相关性（横向相关），提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法（以下简称为改进的零树小波编码算法）。实验结果表明：改进的零树小波编码算法在压缩比，编码时间，解码时间，重构复原图像质量等方面均优于零树小波编码算法。     

一种实用小波零树图象压缩方法

图象压缩是多媒体应用的关键技术之一。本文简介了小波零树结构原理，给出了一种在码率约束下十分有效的实用子带量化策略，同时与基于ＤＣＴ的ＪＰＥＧ推荐标准进行了比较。     

基于简化集合定义及其分割排序的新图象编码算法

提出了一种基于简化集合定义及其分割排序的新图象编码算法(简称为ISPIHT)，该算法能够通过以下措施提高SPIHT算法工作效率：(1)重新简化定义零树集合以提高内存空间利用率；(2)改进完善集合分割排序策略以降低编码时间。     

一种零树与游程相结合的小波图象编码方法

Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者,但通过研究发现,图象的小波系数经过量化和零树编码后,如果按一定的顺序扫描,则零树根会连续出现,因此,若对Shapiro的零树编码方法进行改进,即在零树编码之后,熵编码之前,对连续排列的零树根进行游程编码,则可以进一步提高图象编码的压缩比。理论分析和实验结果均表明,该方法可取得较好的效果。     

零树小波算法在视频编码中的应用

通过对零树小波算法的分析，针对视频序列时间冗余度很大的特点，重点提出了基于时间轴的小波变换视频分割算法在视频编码卜应用的新思路，并在PⅢ550、128MB内存PC机上进行仿真。     

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,从有损到无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量,在图像编码中具有非常重要的地位.文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较,并指出了嵌入式图像编码的研究方向.     

一种扩展的嵌入零树小波算法

首先采用阶梯型量化方法对小波系数进行减少孤独零符号的预处理,然后将嵌入零树小波算法进行了小波系数符号流的扩展从而提高了算法的扫描效率.实验表明,与嵌入零树小波算法相比,提高了算法的压缩比和快速性.     

基于单队列递归扫描的嵌入式零树图象编码方法

为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性，提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法，该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法，从而不仅无需使用动态队列，而且率失真特性也得到改善；其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法，因而完全解决了重复扫描问题；最后基于编码符号的频带内邻域相关性，为自适应算术编码定义一种新的Markov模型，实验结果表明，该算法在保持高粒度多码率特性的同时，压缩效率较EZW算法有明显提高。     

基于小波系数零树结构的分形预测图象编码

提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块（Ｒａｎｇｅ Ｂｌｏｃｋ）,也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树（Ｒａｎｇｅ Ｔｒｅｅ）;然后,对每一图象块,在同方向低一级分辩率的子带图象上寻找与其最佳分形匹配的相似块（Ｄｏｍｉａｎ Ｂｌｏｃｋ）,而这些相似块也按照零树结构上下延伸,以产生多棵相似树（Ｄｏｍａｉｎ Ｔｒｅｅ）,其中与图象树最接近的相似树就是图象树的预测树,理论分析和实验结果表明,该方法在峰值信噪比稍微下降的情况下,能够获得较高的压缩比。     

基于小波零树结构的一种图像压缩

本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构，提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法，描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素，给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式，定义了编码结构，并用Lena图对该编码方法进行仿真实验．仿真结果与EZW编码方法进行比较，结果表明：此方法在相同的PSNR下，获得了较高压缩比，具有较好性能．     

一种基于零树的小波图像编码方法

在Shapiro零树编码方法基础上,用矩阵描述父子关系,结合剪枝概念定义了零重要元素,提出了一种基于零树的小波图像编码方法,实现了此编码方法;用几幅标准图像对此编码方法进行仿真实验,给出了实验结果,并把实验结果与原零树编码方法实验结果进行比较,结果表明:在同样信噪比下,提高了压缩比,编解码的复杂度却并未增加。     

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。     

基于最优矢量量化零树编码的多小波图像压缩

提出一种基于多小波变换的矢量量化零树编码方案.利用多小波变换后各个子块之间的相关性,把图像的多小波分解看成是矢量四叉树结构,通过对多小波系数重排来保持小波系数的零树特征.对图像进行压缩仿真试验,结果表明多小波变换的图像压缩结果优于传统的小波变换结果.     

基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法

提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。     

基于零树和位平面的小波图像压缩算法

通过有机结合零树编码、位平面编码和算术编码,提出了一种基于零树和位平面的小波图像压缩算法ZBP(Zerotree and bit plane).ZBP不仅充分利用了零树符号之间的相关性,而且从位数据的层面上挖掘出了小波系数值之间的相关性,从而提高了算术编码的性能.实验结果表明,ZBP的压缩效果优于目前已有的小波图像压缩算法.     

基于小波变换的一种图像编码方法

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码。文中给出了小波图像系数统计数据例子、符号编码定义以及数值编码结构。采用均匀标量量化方法完成小波图像中的低频子图编码。按照EZW的小波树结构组织低频外的其它子图,利用文中定义的方法对系数进行符号编码与数值编码。用标准图像测试编码方法,并把实验结果与EZW方法比较。结果表明:此方法的编码时间较EZW方法短,在相同压缩比下,峰值对数信噪比(PSNR)有明显提高。     

基于小波变换的嵌入式图像压缩编码算法

小波变换具有良好的空间-频率局部化特性,给图像编码算法提供了广阔的发展空间。嵌入式图像编码算法能很好地满足图像编码的新要求,因此也成为了静态图像编码新标准JPEG2000的基础。对基于小波变换的嵌入式图像编码方法进行了研究,分析比较了几种典型的编码算法的原理和编码性能,指出了改进方案和适用性,探讨了小波图像压缩研究的发展方向。     

基于心理声学模型的多码率零树小波音频压缩方法

ＭＰＥＧ－４音频编码标准不仅对码率和音质提出了更高的要求,而且还要求编码器具有多种功能以满足各种不同应用的需要,该文利用不同尺度小波系数的自相似特性和人耳的掩蔽效应,提出了一种基于心理声学模型的零树小波音频编码算法。该算法不仅可在低码率（５６ｋｂ／ｓ）上得到透明质量的ＣＤ音频信号,而且可产生嵌入式码流,在最优意义上支持多码率的可分级编码,是一种很有前途的适用一多媒体通信等领域的编码方案。