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针对在复杂背景下航拍视频的抖动情况,为了实时输出稳定的视频,提出了一种改进的特征匹配算法与全局运动补偿相结合的视频稳像算法。首先,利用尺度不变的SURF算法提取特征点并计算描述符,再结合快速近似最邻近匹配算法得到匹配点对,并通过双向匹配以及K近邻算法筛选优秀匹配点,从而提高匹配正确率;其次,提出了一种局部区域匹配法,提高了算法处理速度,并避免场景内运动目标对稳像效果的影响。通过建立仿射变换模型,求解相邻帧图像的变换参数,进而对图像进行全局运动补偿。结果表明,该算法速度快、匹配精度高,有良好的视频稳像效果。 相似文献
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研究红外与可见光图像优化匹配的问题,为了解决灰度差异对图像匹配的影响,增强描述子的鲁棒性,提出了一种利用直线的红外与可见光图像匹配算法。对提高红外与可见光图像匹配精度具有重要意义。算法首先通过Canny算法进行直线提取;然后采用高斯卷积核构造尺度空间;在不同的尺度空间中统计互不重叠的子区域的梯度方向的均值和方差以构造描述符,并将描述符归一化;最后采用最近邻算法实现直线匹配。实验结果证明该算法能够实现红外与可见光图像直线匹配的旋转不变性、尺度不变性且对遮挡具有鲁棒性。表明改进算法能实现红外与可见光图像准确匹配。 相似文献
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经典尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在实时性差、纹理相似区域易发生误匹配的问题。为此,提出一种基于归一化分割(Ncut)的SIFT特征匹配算法。针对相同背景的运动视频,将归一化分割算法的图论聚类思想融入SIFT特征匹配中,根据运动趋势相似度对特征点进行Ncut运动聚类,再逐类分别匹配,通过缩小各特征点匹配过程中的搜索范围,减少匹配时间及不同特征类之间的误匹配。实验结果表明,该算法能提高匹配效率,对纹理相似区域的误匹配现象有较好的抑制作用,实现了相邻图像帧的特征稳定匹配。 相似文献
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针对不同摄像头的监控视频序列,提出了一种基于视频帧SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)特征跟踪的拼接方法。通过SIFT算法提取帧图像的特征,并在跟踪的估计区域搜索匹配特征,从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明,该方法较好实现视频快速拼接,且对重叠区域小、形变大、有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。 相似文献
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通过分析帧间的尺度不变特征点匹配数目随时间变化的性质来检测镜头边界,并提出2种帧间匹配机制--两两匹配机制和连续匹配机制.一个视频镜头内的特征点匹配数目具有平滑变化的特性,而在镜头边界处则表现出陡然变化的特性.通过将各类型的镜头切换统一于一种检测模式,可清晰地分割出镜头,避免模型选择和参数调整. 相似文献
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基于向量夹角的SIFT特征点匹配算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于向量夹角的近似最近邻搜索算法.该算法首先计算高维空间向量与随机选择的参考向量的夹角,并进行排序.计算出待查询向量与参考向量的夹角后,采用二分搜索算法在已排序夹角中查找对应的夹角,并以此夹角为中心,在一定范围内搜索给定向量的近似最近邻.实验结果表明,文中算法可显著提高尺度不变特征变换特征的匹配速度,并能获得满意的匹配效果. 相似文献
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准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术,其性能对重建结果至关重要。针对常用的Sift算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题,提出了一种基于尺度不变Harris角点特征的准稠密匹配算法。该算法首先在图像多尺度空间构造尺度不变Harris特征,并采用余弦距离测度对不同视图进行双向匹配;然后根据稀疏匹配获取种子点,采用最优最先匹配扩散策略进行准稠密扩散;最后采用局部非极大值抑制策略对匹配结果进行重采样。实验表明,本文算法提取的种子点既能够体现场景结构信息,又具有尺度不变特性,用于准稠密匹配能够提高匹配的效果和精度,是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。 相似文献
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基于灰度和纹理特征的广告视频序列匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于内容的视频序列检索匹配提出一种综合颜色灰度和纹理特征对分块图像进行描述的方法,根据颜色灰度特征引入灰阶顺序码的概念。结合Harr小波变换与Gabor变换提出一种新的纹理提取方案。针对广告视频序列检索匹配的应用提出逐级过滤检索匹配策略,明显减小了计算复杂度,提高了检索效率。 相似文献
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同一场景的不同图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题,在诸如三维重建、对象识别和分类、图像配准和相机自校正等应用中,特征匹配都是一个关键步骤。为解决三维场景重建问题,通过改进目前特征匹配的不足,提出了一种基于角仿射不变的特征匹配算法。该方法是使用角作为图像匹配选取的特征,通过仿射不变处理来消除图像缩放、扭曲、旋转和平移产生的影响,实验表明,该算法具有良好的匹配性能,可以对差异较大的图像对进行特征匹配。 相似文献
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图像序列中的特征点匹配是计算机视觉中的一个基本问题,也是目标识别、图像检索以及3维重建等问题的基础。为了提高图像匹配的精度,提出了一种针对两幅图像的高精度特征点自动匹配算法。该算法首先分析并提出两幅图像中相应特征点的邻域窗口之间的单应映射可以用仿射变换模型来近似;然后通过快速的基于仿射变换模型的迭代优化方法,不仅估计并矫正了相应邻域窗口之间的透视畸变,同时还补偿了在特征点检测阶段对相应特征点的定位误差,从而使匹配结果达到子像素级精度;最后通过真实图像的实验以及与现有算法的比较结果表明,该算法不仅得到了更多的匹配关系,还提高了特征点匹配的精度。 相似文献
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基于SIFT特征匹配算子的三维重建方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改善基于双目立体视觉的逆向工程中零件三维重建的精度,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算子的三维重建方法.该方法通过SIFT算子搜索得到两幅对应的数字图像中的匹配特征点,并利用标定好的摄像机参数将图像特征点映射成空间直线,最后采用异面直线公垂线中点逼近法求取三维空间点的坐标.该方法不需要额外的设备来辅助特征点的匹配,实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性. 相似文献
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特征点匹配是图像匹配领域中一项重要研究内容.暴力匹配中强调缺少特征匹配不是由于太少的正确匹配,而在于很难分辨真假,故加入模板匹配进行约束,提出一种改进模板匹配算法.为了提升匹配速度和精度,该算法通过提供特征点的坐标,可以计算出每个特征点的得分值,并将其用于从输入图像中提取模板.基于输入图像和另一幅图像之间的模板匹配,使... 相似文献
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基于多特征匹配的视频拷贝检测算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率. 相似文献
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针对小波变换域特有的图象数据结构 ,对视频编码算法提出了若干改进策略。实验表明这些改进的编码方法有利于图象压缩比的提高和视觉效果的改善 相似文献