改进的灰色聚类方法及其在水环境质量评价中的应用

根据在水环境质量评价中重点需要清晰划分灰类和合理确定聚类权重的要求,本文采用极差化对水质监测数据进行归一化处理,并使用阈值倒数法确定聚类权重,用这两种处理来改进了灰色聚类方法。同时,利用改进的了灰色聚类方法,并结合拉萨市中干渠水环境质量监测数据进行实算应用,通过比较分别采用改进的灰色聚类方法、常规的灰色聚类方法和现行水环境质量评价最不利评价原则方法得到的评价结果,表明改进的灰色聚类方法更符合水环境质量类别的实际情况,且对于评价水环境整体质量更加客观、可靠。     

基于灰色聚类模型的实验成绩评定

针对传统的灰色聚类模型中只考虑灰色聚类权而没有考虑属性重要性权重的问题,提出了综合灰色聚类权和属性相对重要性权重的改进灰色聚类模型.将该模型应用于实验成绩的评定,结果表明,基于改进灰色聚类模型的实验成绩评定能克服传统实验成绩评定中存在的非此即彼和标准统一划分的缺陷,同时指出了该方法的不足之处及解决的办法.     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

应急物流保障能力评价的模糊熵模型研究

对应急物流保障能力进行全方位有效的评价可以促进应急物流保障体系的构建和完善,保障应急物流的顺利实施,从而降低突发事件的影响。由于应急物流的突发性、时间约束的紧迫性和弱经济性,传统的主观确定指标权重方法在评价上存在缺陷。本文针对应急物流构建了评价指标及模型,针对传统的单一专家主观确定权重的方法进行了改进,采用信息熵客观评价和主观评价相结合的方法进行应急物流系统的可靠性评估。通过指标分析,对评价指标进行综合筛选,确立评价指标体系。通过三角模糊矩阵的建立,设计了指标熵、指标总熵以及组合权重的计算方法,运用模糊熵评价将信息度量反映到组合权中,然后运用关联函数进行了综合评价,从而建立了基于模糊熵的应急物流保障能力评价模型。给出一个实例,采用文中设计的方法得出相应的评价结果。     

基于改进GRA-TOPSIS模型的中小型震损水库加固顺序研究

当地震灾害发生后，需尽快开展震损水库除险加固工作，以避免发生次生灾害。基于改进的熵权法确定震损水库评估指标权重，结合逼近理想解排序法与灰色关联分析法，构建灰色理想值逼近模型，评价水库综合价值测度和除险加固顺序，并采用改进灰色聚类方法对比验证该模型的准确性。     

基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估

为了评价木结构古建筑的安全性等级,提出了一种基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估方法.运用此方法分析了灵水村114号院南房的安全性,首先运用层次分析方法(AHP)确定各指标子因素的权重,再采用灰色白化权函数聚类法进行聚类分析,按灰色聚类系数最大值原则确定结构的安全性等级及隶属度.结果表明:利用灰色白化权函数聚类法得到的木结构古建筑安全性等级与检测结果相同.     

基于改进模糊聚类迭代的边坡稳定性评价方法

针对影响土质边坡稳定性因素的模糊性、复杂性、和随机性问题.通过将灰色关联分析理论与模糊聚类迭代模型相结合,得到改进的模糊聚类迭代模型,提出了一种新的边坡稳定性评价方法,并结合工程实例实现了稳定性的评价.相比于以往的研究,该模型将影响边坡稳定性的内外因素确定为六个主要因素,并用灰色关联理论得到各影响因素的权重,这样避免了传统模糊聚类模型人为的主观性带来的误差,提高了模型评价精度.为验证该方法的合理性,运用该方法计算的结果与BP神经网络预测的结果以及边坡实际情况进行对比验证,得到了较为一致的结果,表明该方法可以用于边坡的稳定性评价.     

基于GF-AHP组合模型的应急物流能力评估——以地震灾害为例

为了评价应急物流能力水平,基于系统思想,运用模糊层次分析法(F-AHP)构建含应急物流系统投入、应急物流运作管理和应急物流效率效果3个模块15个指标的应急物流能力评估体系;建立基于三角白化权函数的灰色评估模型;通过模型分析,评价汶川、青海、芦山地震中的应急物流能力.结果表明:汶川、玉树地震中所表现出的应急物流能力属于灰类"中",但后者倾向于"良",优于前者表现出的"中差",芦山地震中表现为"良";芦山地震中,应急物流系统投入相比于运作管理优势明显,说明在系统投入方面已得到较多支持,而运作管理这个应急物流软能力需要加强和提升;模型结果与现实反映基本吻合,说明灰色模糊层次分析法(GF-AHP)方法有效,结果有较高可信度.     

一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法

在传统灰色聚类评价方法的基础上,采用多层次分析法建立评价指标体系,并利用熵权法计算聚类指标的指标权重,建立了一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法.实验仿真和实例验证结果表明,该评价方法具有较高的有效性和客观性,优于传统评价方法和文献[12]的评价方法.     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.