基于P2P网络流媒体直播系统研究与设计

主要讨论了一种基于P2P网络的流媒体直播的相关技术,研究设计了一个支持大量用户同时在线的直播系统方案,能够充分利用客户端资源,减轻服务器负载,并实现较好的视频直播效果,该系统采用了P2P传输技术,系统的可扩展性和稳定性都明显优于传统流媒体视频传输系统.     

一种基于P2P的流媒体终端流量管理算法建模分析

基于P2P网络的流媒体技术可以向大规模用户群提供高质量、可交互的流媒体服务。本文以流媒体终端的功能模块为基础,探讨了一种P2P网络流媒体终端的分层结构模型,并着重对其中流管理模块中的节点自适应调整(peer adaptation)算法进行了建模分析,通过仿真对设计的模型算法及策略进行了对比验证,表明了同时采用所有策略的方式流量管理效果最好。     

基于H.264和双树小波的多描述视频编码

本文针对互联网和无线信道等不可靠网络的视频传输问题,提出一种基于H.264和双树小波变换的多描述视频编码解决方案.采用分层的多描述视频编码框架,实现H.264和双树小波编码的有机结合.基本层用H.264编码器对视频信号进行低码率编码后,复制到各个描述;增强层用三维双树小波变换对原视频和基本层重建视频的差值进行编码,将产生的四棵三维小波树经噪声整形后两两组合,编码送到不同描述.在解码端,若能够接收到两个描述,则通过中心解码器实现高质量的视频重建;若丢失一个描述,则通过边解码器解码仍可保证一定质量的视频重建.实验结果表明在相同码率下,本算法的视频中心解码和边解码质量优于现有的多描述视频编码算法.     

一种基于聚类算法的P2P流媒体服务平台可视化监控系统的设计与实现

基于P2P技术的流媒体服务技术已得到广泛应用．然而P2P流媒体服务系统中拓扑结构的动态性与用户行为的自主性使得流媒体服务质量面临挑战．本文以南京大学研制的交互式P2P流媒体服务平台NJUVoD为背景,基于协同过滤机制及聚类算法,设计了一个面向P2P流媒体服务平台的可视化Web监控系统．实现了对用户行为、拓扑结构、系统状态的在线分析,为了解系统运行状况、优化系统性能提供了决策依据．     

基于AVS2的色度扩展视频编码的设计和实现

色度扩展视频编码是当前视频编码领域的一个热点研究课题。该文提出基于AVS2平台的色度扩展视频帧内编码的实现方案。仿444/422编码方案通过将输入图像中的色度分量下采样后,使用原有的420方式进行编码,以实现444/422编码。进一步,该文将帧内预测及环路滤波等编码模块无缝扩展到相应的444/422格式,实现444/422帧内预测编码。实验结果表明,对444格式和422格式序列,在高码率的情况下444/422帧内预测编码与仿444/422编码相比,U/V平均BD-rate的减少分别为31.44%/31.72%和18.85%/19.3%,而Y分量平均BD-rate的增加仅为0.5%。其中422色度帧内预测过程的算法优化减少Y/U/V BD-rate最高可达5.66%。与HEVC RExt编码相比,在低码率时,444/422帧内预测编码取得了更好或相近的编码性能。     

多描述编码的研究现状及其展望

对多描述编码的研究现状进行了分析,介绍了多描述编码的理论研究,概括了现有的多描述编码的构造方法,并对视频中多描述编码技术进行了介绍,最后对多描述编码技术进行了展望。     

基于ARM处理器的流媒体播放器客户端的构建

设计了一种新型的嵌入式流媒体的客户端。它以ARM处理器和Linux嵌入式操作系统为平台,通过对原有Mplayer播放器进行RTP/RTSP功能扩展和移植,开发出了一款在ARM开发板上进行实时流播放的嵌入式流媒体播放器。这种播放器不但继承了Mplayer支持多种媒体格式以及丰富的后期处理滤镜等优点,而且即使在主频仅为200M的三星S3C2410 ARM开发板上也能够进行顺畅的流媒体播放,视频流顺畅,画质清晰,给人的感觉如同视频出自本机一般,非常适合应用于嵌入式系统。     

基于零块编码的小波图像多表达容错压缩方法

本文提出一种均衡小波图像多表达容错压缩方法－MD－EZBC算法。这种方法将图像压缩为一系列可独立传输和解码的多表达了编码，无需优先级的支持也可充分利用不可靠信道的传输带宽。实验表明，本文方法不仅有很好的压缩效率，同时能够把传输错误图像噪声均匀地分布于整个空间，获得稳定的图像质量。     

基于UDP流量的P2P流媒体流量识别算法研究

以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象,深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取,获得了基于端口特性“在一次交互过程中,特定主机的特定端口唯一确定一种应用”等结论。在此基础上提出了一种基于带有扩展属性的流记录准确识别P2P应用UDP流量的EXID算法。通过对CERNET江苏省边界10G主干信道上采集的Trace数据中5种P2P流媒体应用进行识别,并与机器学习流量识别算法进行比较,其结果表明提出的方案具有很高的查准率和查全率,时间效率高,且不易受样本比重的影响。     

多描述视频编码方法研究

稳健的视频编码压缩方法是实时网络视频传输的关键，多描述视频编码可为解决不可靠信道视频传输的丢包、误码和延时等所带来的视频质量严重降质问题提供一种新途径。本文介绍了面向网络传输的多描述视频编码的研究现状和一些典型的多描述视频编码器，并对其中的关键技术进行了分析、讨论。