基于多目标优化算法的热电厂最佳负荷分配研究

热电厂热、电负荷的最优分配是在运行时间内满足用户要求及机组出力的限制条件下,合理分配运行机组间的热、电负荷,使整个热电厂的总煤耗最小.利用多目标优化算法对热电厂热、电负荷最佳分配进行研究.计算结果表明该方法简单方便,负荷分配比较理想,可以提高热电厂运行经济性.     

基于改进多目标遗传算法的小浪底水库优化调度研究

针对传统多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)在进化过程中存在的不足,首先利用拟随机Halton序列及自适应调整的方法对初始种群多样性和算法收敛性进行改进;然后选取小浪底水库为例,建立水库多目标优化调度模型,并运用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解;最后采用模糊优选法对得到的Pareto最优解集进行方案优选。结果表明,改进的算法相比传统算法更为高效、合理,且调度结果符合客观实际。     

机组负荷优化分配的改进遗传算法

研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点．根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。     

基于绩效节能减排的发电权交易多目标优化

针对传统发电权交易在追求经济效益和环保效益最大化的过程中,机组有功出力的改变势必对系统安全稳定运行带来一定风险的问题,提出一种以静态电压稳定裕度、系统能耗降低比例和线路阻塞为约束,以系统有功网损、能源消耗量和CO_2排放成本最小为目标的发电权交易多目标优化模型,采用约束松弛变量策略的中心校正内点算法对该模型进行求解,并选取IEEE30标准节点系统为例,进行多目标发电权交易优化测试,分析了该系统发电权交易后的绩效性、节能环保性和安全性,验证了算法的正确性及所提模型的有效性。     

基于多目标遗传算法的行驶工况构建优化

在利用短行程法构建行驶工况的过程中,为综合考虑短行程的典型性和行驶工况的代表性,将二者量化并作为多目标优化过程中的两个目标函数,引入非支配排序遗传算法Ⅱ（nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ）对短行程的选择进行优化。将NSGA-Ⅱ优化方法与常用的短行程选择方法进行对比,在相同时间内,随机选择法、相关性法、距离法和NSGA-Ⅱ分别构建了7 582、7 209、9 615和20个候选行驶工况。结果显示,4种方法中,在整体上,NSGA-Ⅱ产生的行驶工况集中在代表性较高的区域同时使得构成行驶工况的短行程整体上典型性较高;在最优工况的比较中,NSGA-Ⅱ的最优工况与原始数据的特征参数相对误差最小,包含的短行程到离簇中心的平均距离最短,表明采用NSGA-Ⅱ算法对短行程选择过程进行优化有助于从多个角度提升行驶工况的构建质量。     

基于遗传算法的多机型多热源复杂热电负荷优化分配方法

热电联产机组因同时能生产热负荷和电负荷而得到了广泛应用.机组在不同热、电负荷下的热耗不同,不同机组在相同热、电负荷下的热耗也不相同.因此,为达到节约能源的目的 ,对其进行热电负荷优化分配成为至关重要的问题.针对某电厂的多机型、多热源的复杂机组,提出了一种改进的遗传算法,对该机组进行负荷优化分配.结果 表明,优化后的热耗...     

基于多目标遗传算法的生物质气化过程参数优化

生物质气化过程是一个复杂的多目标非线性过程。通过对气化过程的机理分析,针对麦秸和玉米秸这2种软质秸秆类生物质原料特性,建立了气化过程的优化目标函数。在此基础上,采用多目标遗传算法对该目标函数进行优化设计计算。计算结果表明,该目标函数对生物质气化过程参数优化具有良好效果,也验证了该算法对于全局优化以及解决复杂非线性问题的有效性。     

基于改进遗传算法的电站锅炉效率优化

利用某电站锅炉的运行数据,建立了基于改进遗传算法的锅炉效率优化模型,显著改善了遗传算法的稳定性,应用该方法和模型对锅炉效率优化。计算分析表明:通过平均氧量、顶排二次风挡板开度和中排周界风挡板开度的调整,锅炉效率升高0.44%。     

基于多目标遗传算法的风力机翼型形状优化

在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式.建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型.详细分析了WT180翼型的空气动力学特性,该翼型在设计工况和非设计工况下都具有良好的气动性能,具有较低的前缘粗糙度敏感性.与目前风力机常用翼型相比,新翼型在主要工作攻角范围内,光滑和粗糙条件下的升力系数更高,升阻比更大,其气动性能相比传统翼型表现出明显的提高.     

排污权交易制度下电力系统多目标环境经济优化调度

在假设已经建立排污权交易制度的条件下,建立了燃料消耗与污染排放双目标优化模型来解决电力系统环境经济调度问题。在使用连续线性规划处理目标函数和传统约束条件的同时,考虑总量控制约束和机组排放指标受限约束。根据福建省在运行机组的历史数据,拟合燃料耗量函数和污染排放函数曲线。通过讨论不同情形下的发电燃料消耗量与污染排放量,证明了排污权的充分交易能够在降低燃料消耗量的同时,减小污染排放量。     

基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型

传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小为目标,建立一种考虑安全性经济性协调的输电网规划模型,将安全性效益转化为经济形式并加入到目标函数中,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网安全性与经济性的协调。最后,利用带有精英保留策略的改进小生境遗传算法求解规划模型,确定基于安全性经济性协调下的最优规划方案。通过分析修改后的IEEE RTS79系统,验证了模型及求解算法的有效性,可为输电网安全经济规划提供参考。     

节能减排技术在乙烯装置上的应用

介绍了上海石油化工股份有限公司乙烯装置节能减排技术改造的情况：①利用先进裂解技术对落后的裂解炉进行扩能改造;②采用专利技术降低排烟温度;③利用扭曲片管技术降低金属管壁的结焦速度;④采用干式气柜回收技术减少火炬气的燃烧排放;⑤应用先进控制技术优化操作;⑥应用凝液回收技术节约用水。经过改造,裂解炉燃料总量节省了3%;火炬气回收系统每年可回收相当于3×104t液化石油气的燃料气;装置运行平稳;节水效果明显。     

基于LEAP模型的广州交通领域能耗及空气污染物排放分析

基于长期能源替代规划系统(LEAP)模型,结合情景分析法,模拟广州交通领域未来的能耗及CO、HC、NOx、PM2.5、SO2等主要空气污染物排放趋势,分析广州交通领域的节能及空气污染物排放控制策略.结果表明:综合情景下,到2035年,广州交通领域将较基准情景节能23.06％,CO、HC、NOx、PM2.5、SO2分别减...     

自主创新 推进我国内燃机节能减排技术进步

汽车和内燃机行业作为我国国民经济发展的支柱性行业,其节能减排效果显著,因此我国在不断提升排放法规要求,并将于2013年正式开始实施国4排放标准.这对于我国民族汽车工业而言,既是机遇,又是巨大的挑战.我国的国情决定国4排放技术路线不可能照抄照搬国外,相信我们可以从国3路线中得到启发,探索出国4燃油系统技术路线.作为我国燃料系统行业的归口研究机构,无锡油泵油嘴研究所取得了内燃机领域的关键性技术突破,并承担了一系列国家重大项目,为行业的发展起到了出思想,出技术,出成果的作用.我们坚信,只要我们团结起来,加快发展,就一定能够走出一条自主创新之路,实现我国汽车产业的强国梦想.     

可控电磁节能器的结构与系统设计

采用燃油节能磁化器节约燃料油是一种有效的节能减排的方法。针对前期实验得出最佳节油率与恒定磁场的关系,采用电磁原理,推导出节能器计算方法,通过对磁化器铁心结构和材质选取分析,开发了一款新型电磁节能器。仿真与实测结果表明,其开发的节能器气隙磁感应强度符合设计要求。     

基于密切值法的河北省节能减排综合评价研究

参考已有节能减排相关研究,并根据指标数据筛选出能源消耗强度、效率与消费结构、资源减量投入、污染物治理与利用、经济效益4类共16个指标,利用密切值法对河北省2002～2009年节能减排效果的演化趋势进行了评价。结果表明,2002～2006年期间河北省节能减排工作效益呈逐年递增趋势,2007～2009年期间每年节能减排效益优于2002～2006年期间,但2008年综合效益最优,其次是2007年,再次是2009年,与河北省实际情况相符。     

节能减排背景下可中断负荷参与系统备用的优化模型

在节能减排的背景下,论述了可中断负荷与实际发电机组在能耗和污染物排放方面的区别。引入污染物排放价格系数,以备用总成本和污染物排放成本最小为目标函数,建立了可中断负荷参与的系统备用节能减排调度模型。采用递阶编码遗传算法求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,说明了可中断负荷参与备用调度在节能减排方面的贡献。     

基于PVsyst的山地光伏系统设计与优化

针对山地光伏电站建设的技术难点进行分析,在提高山地光伏电站的效率、降低成本、保证系统运行安全的情况下,对徐州鼓楼区九里山南山坡太阳能光伏电站的系统进行设计与建设,对组件的排布方式、阵列间距、组件的支架与基础设计、系统设备的选型、方阵阴影分析、电站发电量与节能减排进行优化设计与计算。     

长三角地区村镇生活胃能状况的调研与分析

通过实地走访调研,采集到长三角地区村镇生活用能的相关数据,分析了其用能结构、能耗状况及目前存在的问题。同时,结合当地的气候、地域和能源条件,提出了提高用能效率的建议。