基于自然码遗传算法的边坡稳定性聚类分析

应用遗传算法解决边坡稳定性评价的聚类分析问题.针对问题特点,提出了基于自然数的编码方案并设计了相应的选择、交叉和变异算子.计算结果表明,该方法能以较大概率找到全局最优解并能有效克服常规聚类方法中对初始聚类中心敏感以及聚类结果与样本输入次序有关等缺点.     

遗传算法在工程结构优化设计中的应用

概述了遗传算法的基本思想和特点,介绍了其在工程结构优化设计中的应用。     

遗传-模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用

利用基于遗传算法的模拟退火算法,并结合简化Bishop法,有机地将两种算法结合起来,建立一种可用于求解边坡稳定和最危险滑裂面的耦合算法的优化数值分析模型,充分发挥了两种算法的优点.并用该法进行工程实例计算,结果令人满意.     

遗传算法在确定边坡稳定最小安全系数中的应用

应用遗传算法和上限解斜条分法确定边坡稳定最小安全系数,应用实例表明,遗传算法很好地解决了寻找整体极值问题。如果将遗传算法与传统的最优化方法联合使用,效果更佳。     

人工神经网络在边坡工程中的应用研究

分析人工神经网络技术应用于解决边坡工程问题的可行性,认为它能模拟边坡稳定性和各参数之间的非线性关系,并以某实例采用BP算法进行样本训练和样本预测,探讨具体的边坡稳定性分析方法。     

BP 网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用

 探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用BP 网络代替有限元计算提高了计算效率, 另一方面用遗传算法代替常规的优化算法, 使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。     

仿生算法及其在边坡和基坑工程中的应用

提出了仿生算法(Bionic Algoritllm)的概念，讨论了仿生算法的基本原理和方法，并对几种常见的仿生算法(神经网络算法、遗传算法、蚁群算法和模糊系统方法)进行了全面改进。同时，针对边坡和基坑工程中存在大量的随机性、模糊性等不确定因素，将仿生算法用于边坡和基坑工程分析与设计中，提出了一种全新的设计思路和理念。     

基于遗传算法边坡稳定分析临界滑移面的搜索

基于遗传算法和Bishop法，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面提出了搜索临界滑移面及相应最小安全系数的方法。因为安全系数存在多个极小值，所以一般优化方法搜索边坡临界滑移面较为困难，而遗传算法能很好的处理多极值优化问题。传统的方法采用固定不变的上下界设计变量，这样会扩大搜索范围，同时产生许多不符合运动学许可条件的解。在分析时需把这些不符合条件的解剔除，将降低搜索的效率。对于这个问题若采用遗传算法，问题的约束条件变换为由动态的上下界设计变量决定，可缩小搜索范围，且不会产生不符合运动学许可条件的解，在合理的计算时间内临界滑移面能被高精度地搜索到。数值算例表明：所建立的基于遗传算法的岩土边坡稳定分析方法，是一种全局优化搜索算法，能够有效克服经典搜索方法易陷入局部极小值的缺点，其计算结果令人满意。     

边坡设计及加固在建设工程中的应用

近年来岩质边坡失稳等灾害时有发生,给人民群众带来了非常严重的生命与财产损失,因此对边坡稳定性的综合评价和控制进行研究具有极重要的工程实践意义和社会价值,而对大量典型案例的研究将会推动岩质工程边坡稳定性理论研究的发展。     

基于遗传算法地震荷载作用下边坡稳定性分析水平条分法

研究了地震荷载作用下水平向成层边坡稳定性分析的计算方法。根据水平向成层边坡的特点，提出了适合此类边坡的水平条分法，并利用具有良好全局收敛性能的遗传算法对临界滑动面进行搜索．通过实例验证和与其他方法对比分析，结果表明这种方法不仅准确可靠，而且总能搜索到全局最优解。     

松盛花苑边坡稳定性分析

对镇江市松盛花苑边坡进行调查后发现,该边坡的稳定性主要受强降雨影响,采用Geo-slope对该边坡稳定性进行计算,计算得该边坡在正常条件下基本稳定,在降雨入渗时边坡稳定性接近临界状态。有必要对边坡采取加固措施,计算结果可为边坡的加固设计提供参考。     

数值模拟在边坡稳定性分析中的应用

在岩土工程中,边坡的设计离不开稳定性分析,近年来,数值方法越来越多地被应用到边坡的稳定性分析中,使边坡稳定性分析的效率以及可靠性都得到了极大提升,为边坡的设计及治理提供了理论依据。采用Midas/GTS数值模拟软件对某边坡进行稳定性分析,同时使用传递系数法,分别得出边坡安全系数,验证了边坡处于不稳定状态。将数值模拟与传递系数法相结合,有助于边坡稳定性研究工作的开展。     

用复合蚁群算法确定边坡临界滑动面

阐述了蚁群算法基本原理，针对蚁群算法局部搜索能力不强等问题进行探讨，把单纯形加速度法引入蚁群算法中构成复合蚁群算法，可加强局域空间的探索，通过工程实例进行了验证。计算表明，在边坡临界滑动面确定中，复合蚁群算法对改善搜索效率、确保计算精确度具有明显效果。     

确定边坡最小安全系数的混合优化方法

采用简化的Bishop法计算滑面为圆弧时边坡的安全系数,并将遗传算法和Powell法相结合构造具有良好的全局搜索能力和较快搜索速度的混合算法以搜索边坡的最小安全系数及与之相对应的滑动面,工程实例检验了所提出算法的有效性。     

边坡稳定性分析的有限元法

本文把强度折减理论用于有限元法中,成功地解决了有限元在边坡稳定分析中的应用问题.有限元法不但满足力的平衡条件,而且考虑了材料的应力应变关系,计算时不需做任何假定,使得计算结果更加精确合理,而且可以很直观的得到坡体的实际滑移面.本文结合工程算例,对边坡加锚杆前后的稳定性进行了分析,并与传统的求稳定系数的方法进行了比较,表明有限元法解决边坡问题是可行的.     

基于改进动态规划算法的堆积体边坡稳定性分析

引入图论的概念,将堆积体边坡稳定性分析中搜索最危险滑动面及计算安全系数问题转化为图论中求最短路问题。对动态规划算法进行改进,给出改进动态规划算法的基本方程,利用改进动态规划算法解决图论中求最短路问题,建立基于改进动态规划算法的极限平衡有限元方法。通过一个算例对该方法进行验证,计算结果与推荐答案基本一致,说明该方法适用于堆积体边坡稳定性分析。将该方法用于溪洛渡水电站左岸谷肩堆积体边坡稳定性分析,研究表明,计算得到的最危险滑动面和安全系数与极限平衡法的计算结果基本一致,工程应用效果良好。     

云台山边坡稳定性数值分析

对镇市江云台山边坡稳定性采用Plaxis有限元程序进行了数值分析,计算得该边坡在正常条件下基本稳定,在降雨入渗时边坡稳定性接近临界状态,数值分析法结果与极限平衡法结果基本一致,有必要对边坡采取加固措施,计算结果可为边坡的加固设计提供参考.     

有限元法与边坡稳定分析软件联合分析边坡稳定

运用极限平衡法和有限元法对边坡稳定性进行分析,利用有限元软件确定滑动面的位置和形式,随后用常规边坡设计软件计算安全系数,这样考虑了土体的应力-应变关系,为边坡工程设计与施工提供参考。     

边坡稳定性的模糊可靠度分析

边坡工程的稳定性受多种因素的影响,其中一些还是随机性与模糊性等非确定性的因素。本文将统计分析、模糊数学和边坡破坏的可靠度理论结合起来,建立了粘性土坡破坏的随机模糊可靠度分析模型,并导出了相应的计算公式。