基于池技术的高效N层Web应用体系研究

对线程、内存、数据连接等宝贵资源的低效使用已成为B／S体系结构应用软件的主要性能瓶颈。而池技术正是解决这一问题的有效途径。介绍了基于池技术扩展而来的线程池、实例池、连接池的基本原理，阐述了如何将其运用于N层构架体系中相应层，优化整体的系统性能，并对存在的问题提出了改进算法。最后针对现有的池中突发的资源管理调度方法的不足，提出了基于最高效益的调度算法。     

基于平均时间的线程池尺寸自适应调整算法

为了实现自适应调整线程池尺寸,提高并发程序处理的运行速度、改善效率和降低系统的资源开销,提出了一种基于任务平均处理时间的线程池尺寸自适应调整算法。首先研究线程池的一些特征数据以及用户请求的任务时间周期,提出了任务平均处理时间的概念。然后研究了不同任务类型下,任务平均处理时间与线程池的尺寸的相关性,提出了一种自适应调整算法。实验结果表明,该算法能够自适应调整线程池尺寸到适当区域,有效地提高应用程序的整体性能。     

基于POSIX线程库的线程池反馈算法的设计与实现

本文提出了一种基于POSIX线程库的线程池反馈算法,通过对线程池响应进间和吞吐量进行监控,对线程池的下一步行为进行决策,调整线程池中的线程数及线程单次处理的任务数。实验结果显示,这种算法能很好地稳定线程池吞吐量和响应时间,避免性能出现大幅波动。     

线程池技术在B/S 网络管理软件架构中的应用

针对网络管理软件后台存在应用服务器的数据处理量多和资源消耗过大的问题,提出了改进算法,研究了线程池技术,包括线程池的工作原理、线程池使用方式、线程池配置方法、线程池监控方法和线程池的关闭方法。线程池根据基本线程池、工作队列和整个线程池的饱和情况进行工作,依据任务性质、任务优先级、任务执行时间和任务依赖性进行线程配置,以达到高效执行和最优资源的利用。     

应用于实时控制系统的线程池调度策略设计

在进行多任务实时控制系统设计时,采用线程池技术是一种有效的解决方法,但必须首先避免超时的发生。为了降低线程完成的超时发生率,采用Half-Sync/Half-Async线程池架构建立实时控制系统的线程池,利用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）对线程执行时间进行预测估计,再基于估计结果对线程池线程的分配调度优先级别算法进行设计。性能测试以无线图像传感器网络节点为对象对所设计的LSSVR线程池及其他线程池在不同状态下的超时发生率做了比较,结果表明在大多数应用情况下LSSVR线程池在抑制超时方面具有明显的优越性。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是,DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想,提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示,基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是，DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想，提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示，基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

基于反馈的自适应线程池管理框架

提出一种基于反馈技术的自适应线程池调度管理框架（FFATPM）,FFAT,M以系统管理人员的先验性知识为基础,在运行过程中不断学习和提取新的知识,通过动态在线调整使得线程池规模保持在与应用需求和计算资源相适应的合理水平。测试表明,该框架不但可以有效地提高系统的计算资源利用率,而且有助于改善系统的服务质量。     

GIST特征提取的异构并发流计算实现

针对图像GIST全局特征提取算法的计算任务,实现了CPU+GPU异构协同计算与优化：使用CPU完成图像量化、线性延拓等小计算量、不规则的数据运算,使用GPU完成滤波、Gabor特征提取、降维等计算密集、高度并行的数据运算。面向图像序列的计算扩展,在CPU端引入线程池技术,通过每个线程都绑定一个CUDA流处理一幅图像的方法,实现了多幅图像并发流处理和流内数据传输延时的隐藏;利用线程池技术提供线程预创建、资源预分配及根据资源消耗情况的线程数量动态增减等方法,提高了CPU对GPU计算资源的调度使用效率。实验结果表明,在保证同等精度的前提下,基于异构计算平台的图像GIST特征提取方法相比传统CPU平台达到8.35~9.31倍的加速比,在使用线程池之后算法处理图像序列数据时速度进一步提升10.0%~37.2%。     

线程池技术在J2ME网络通信中的应用研究

线程池技术能有效减少多线程环境中的资源消耗,并被广泛应用于服务器程序中以提升性能。本文将这一技术应用于J2ME网络通信中,以消除因频繁创建和销毁线程而产生大量的资源消耗。文中提供了线程池的一种实现方案及其在J2ME中的优化方法,并在此基础上深入探讨了线程池应用中的若干问题。     

分布事务处理中的资源管理

1 引言在分布事务处理环境中,资源管理器(数据库管理系统,可靠消息队列以及事务性文件系统等是最常见的资源管理器)扮演着数据管理的核心作用,因此,分布事务处理中的资源管理的研究显得极为重要。     

线程池技术在并发服务器中的应用

线程池技术能有效减少多线程环境中资源的消耗,可以提高系统的处理能力。因此现在的服务器程序中大量应用该技术,可以最大程度的利用系统的资源,消除系统因频繁创建、销毁线程而带来的系统开销。文章就利用线程池技术来解决并发服务器中客户端频繁对服务器端请求服务这一应用场景,分析了线程池的工作原理,并做了仿真测试,证明了线程池在应用中确实有比较好的效果。     

连接池技术在ASP.NET管理系统中的应用

在基于ASP．NET的管理系统中,应用程序常常要从数据库中获得大量的数据来生成Web页面。提高数据库访问速度,节省系统开销是开发这种管理系统的关键因素。本文主要研究了连接池技术如何在基于ASP．NET的管理系统中的应用;如何合理使用连接池技术,避免连接池溢出以及控制连接异常的方法。     

线程池技术在网络游戏服务器中的应用

在网络服务器的开发过程中,Pool(池)的概念已经被广泛地应用。使用池技术可以明显地提高应用程序的速度,改善效率和降低系统资源的开销。正因为此,池的设计成为服务器设计中的重要组成部分。其中,使用最多,最为广泛的就是线程池。本文提出了一个线程池的设计模型和实现方法,并讨论了服务器程序利用线程池技术所能带来的好处。     

基于线程池的高性能服务器软件的设计和实现

传统的多线程技术,虽然在提高服务器性能发挥了重要作用,但是在实时系统应用中,由于其频繁的创建和销毁线程的系统开销严重影响了系统性能,因此有效降低这部分开销对进一步提高服务器性能尤为重要。文中在分析传统服务器模型的弊端基础上,提出了基于线程池的服务器模型,并分析说明了线程池技术如何提高服务器性能,最后给出了应用C 语言实现该服务器模型的具体方法。     

基于分段的线程池尺寸自适应调整算法

提出一种基于分段的线程池尺寸自适应调整算法。该算法将用户请求量分为上升段、平衡段和下降段3段,根据当前用户请求数、线程数自适应调整线程池尺寸,从而满足用户需求。实验结果表明,相比基于平均数的调整算法,该算法能更好地处理并发的用户请求,响应时间更短。     

Web应用异步任务处理的实现研究

简述了异步任务处理在复杂Web应用中的必要性,利用Java中基于线程池的执行框架,分析并设计了相应的任务调度方法,以解决Web应用中大型任务处理时间长与系统要求响应时问短的矛盾,实现了用于处理复杂任务的异步调度,提高系统的可靠性。