基于二次小波变换的地震信号去噪方法

本文在Donoho的小波域阚值去噪处理方法基础上，提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法，该法是对地震信号进行多尺度小波变换，然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零，将其余尺度上的小波系数重构，最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明，本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果，提高地震资料的信噪比。     

利用小波变换实现地震资料分频去噪处理

由于地表条件和地质条件的影响，复杂地区地震资料的各种干扰波都十分发育，严重影响了地震资料的成像效果。在常规去规则干扰的处理中，常常采用带通滤波的方法，在全频域中进行，然而有效波与噪音在频带上是相互重叠的，所以在去除噪音的同时不可避免地影响了有效信号。本文介绍的方法采用局域分频思路，利用小波分频处理技术将地震信号分成若干个频段，仅对噪音富集的频段剖面进行去噪处理，这样既较干净地去除了噪音，又保护了有效信号。从而改善了地震资料信噪比。实例应用表明，该方法实用而有效。     

基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。     

一种改进的多次小波变换地震信号去噪方法

根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。     

小波变换及其在地震资料去噪中的应用

文章从傅立叶变换不能满足信号处理的要求入手引出小波变换,通过对实际地震资料小波变换去噪前后的效果比较,说明了小波变换是一种分离信号的好方法,能够提高地震资料的分辨率。     

不同信号的小波变换去噪方法

本文介绍了小波分解与重构、小波变换阚值及小波变换模极大值三种常用的小波去噪方法，并将上述三种方法分别对叠加了高斯白噪声的仿真信号进行去噪处理。对三种方法的优缺点进行了比较和分析，结果表明：对于信号和噪声的频带相互分离的含有确定性噪声的信号，选用方法简单、计算速度快的小波分解与重构去噪法最为合适；对于含有高斯白噪声的信号，可以选用阚值法和模极大值法。由于阚值法具有能得到原始信号的近似最优估计、计算速度快以及具有广泛的适应性等优点，因而成为小波去噪方法中应用最广泛的一种去噪方法。小波变换模极大值法对于信号中含有较多的奇异点的信号去噪效果最好，但其缺点是计算速度慢。在实际应用中需权衡去噪效果和计算速度之间的关系，有效、合理地选择最适合实际资料的去噪方法。     

地震信号去噪的最优小波基选取方法

利用小波技术进行地震信号去噪处理的效果与最优小波基的选取有关。本文在剖析地震信号特点的基础上,首先从理论上讨论小波基选取准则,再从实验角度进行对比选择,提出在进行小波分解和重构时应分别选择不同的小波基函数,以保证重构信号的精确度,增强对地震信号的处理能力。此方法改变了以往分解与重构处理时均采用同一小波基函数的做法。文中最终选择适合于地震信号去噪处理的bior2.4小波基。对实际资料处理效果的对比分析表明,应用bior2.4小波基处理地震数据,不仅去噪效果好,而且在结果数据中能提取地震信号的有效低频和高频成分,拓宽了地震信号有效频带,并同时提高了地震信号的信噪比和分辨率。     

二次小波变换的阈值去噪算法及其在地震信号处理中的应用

设计了一种二次小波变换的阈值去噪算法,利用该算法可以合理去掉地震信号中面波分布区域的低频成分,保留中、高频有效信息,从而既压制了面波,又减少低频有效波的损失。该方法较之传统的域阈值去噪方法有更好的去噪效果,且对信号保真度好,基本不会使有效信号发生畸变,不会损失有效信号。     

基于小波变换与奇异值分解的地震资料去噪新方法

为了有效地去除地震资料中的随机噪声,充分利用小波变换(WT)去噪和奇异值分解(SVD)去噪方法的优点,提出了一种新的基于小波变换和奇异值分解(WT-SVD)的地震资料去噪方法。该方法首先进行小波软阈值去噪,有效地降低噪声的方差;然后进行基于倾角扫描的奇异值分解去噪,识别噪声点,自动追踪同相轴,并进行同相轴拉平处理,充分利用了奇异值分解方法处理水平同相轴噪声效果好的优点。理论模型和实际资料的去噪结果表明,该研究提出的WT-SVD方法简单易行,比单一的SVD方法和WT方法的去噪效果更显著,有效地消除了地震资料中的随机噪声,显著地提高了地震资料的信噪比。     

利用平衡双正交多小波变换进行地震数据去噪与压缩

本文通过实例讨论了利用平衡双正交多小波变换对地震数据进行去噪处理和数据压缩的过程。去噪过程为 :1在多小波变换域上 ,利用高频高波数分量来估计随机噪声的方差 ;2利用地震记录的方差减去噪声的方差得到有效信号的方差 ,从而求出阈值 ,并采用软阈值处理方法进行去噪 ;3利用多小波反变换公式得到去噪后的信号。数据压缩过程为 :1利用平衡双正交多小波 BSA6 /6把地震数据分解成 4层 ,每次只对低频部分进行分解 ;2重排每个 2× 2子块 ,使得具有相同空间位置关系的 4个系数排在一起 (原来的 1 6个子块变为 4个子块 ) ,从而满足 SHIFT编码方案中所要求的父子关系 ;3对每个等级树进行嵌入式编码 ,利用改进的小波零树编码方案压缩地震数据。试验结果表明 ,文中方法优于单小波去噪与数据压缩方法。     

基于小波的被动声呐降噪研究

基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声呐降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果。该研究在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声呐降噪提供了较好的应用前景。     

基于小波变换和中值滤波的FMI信号去噪方法

介绍了二维离散小波变换下的图像分解与重构算法。在图像分解与重构的基础上,提出应用中值滤波和二雏离散小波变换相结合的方法对舍噪的FMI图像进行去噪处理,通过实例验证,采用新方法对一口溶蚀孔洞储层井的FMI图像进行去噪分析,并与单一的中值滤波或小波变换法的结果进行比较。实验结果表明,应用二维小波分析结合传统方法对FMI图像进行去噪,能够有效地去除图像中的随机噪声,其结果优于单一的中值滤波或小渡分析法,对提高油、气层裂缝和孔洞的自动识别具有重要的指导意义。
     

基于地震层序模型的地震资料高分辨率处理方法

以地震层序模型为基础,采用联合反演技术对叠后三维地震数据体进行了高分辨率处理,处理参数的确定是建立在对已有地质信息和原始地震资料进行时频分析基础上的,实际资料处理结果表明,处理后的叠后三维地震数据体的分辨率和信噪比都有明显提高,其地质效果也十分明显。     

基于二维离散小波变换的成像测井图像增强方法

为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前成像测井系统在图像增强方面基本采用中值滤波,直方图均衡化等传统的空域泛化滤波办法,这些方法在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阈值图像增强方法,采用小波对图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权阈值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。     

基于Qt的地震交互建模

地震交互建模技术在地震勘探中具有十分广泛的应用。本文以Qt为程序开发工具,详细论述了研发人工交互方式建立速度模型的过程,并给出了基于所建模型的有限差分地震正演模拟记录。     

地震资料精细目标处理的几点认识

本文介绍了用于解决储层和小构造等地质问题的地震资料精细目标处理的几点经验.应用这些经验,解决了海上和陆上实际地质问题,提供一批成功的钻探井位.并从理论和实践中提出提高地震资料信噪比的有效方法.对各种反褶积的理论和效果进行了评述.对资料处理过程中影响分辨率的因素进行了分析,并针对这些影响因素提出了提高分辨率的多种处理方法.总结出精细目标处理的基本流程.最后给出典型的实际处理效果分析例证.     

Windows环境下基于Qt的SEGY格式地震数据可视化

SEGY格式的地震数据以工作站存储方式存储,在非工作站环境下无法直接查看数据文件中的道头信息及采样数据。针对这个问题,笔者在Windows环境下以Qt为开发平台实现了SEGY格式地震数据可视化,阐述了地震数据的组成结构以及相关信息,并给出了具体应用实例。     

垂直入射假设对井旁地震道子波提取的影响及改进措施

子波提取是波阻抗反演的关键技术。通常采用的子波提取方法是利用测井资料求得反射系数,然后与井旁地震道进行反褶积,提取地震子波。这种方法的前提是假设地震波垂直入射于反射界面,而实际地震资料采集时,地震波并非垂直入射于反射界面,反射系数存在随炮检距变化的关系。这样垂直入射假设下的反射系数,就与真实的反射系数存在较大差异。经正演模型试算,在中等炮检距的情况下,垂直入射假设下的反射系数与精确的反射系数之间不仅存在幅值的差异,甚至会出现极性反转。这种差异必然会导致子波提取、波阻抗反演以及地震解释等产生较大误差。为提高精度,必须摒弃垂直入射假设,采用倾斜入射的观点和方法,重新推导反射系数的递推公式。经模型试算,效果较好。     

复杂断块区低品质地震资料解释方法

解释复杂断块区低品质地震资料的合理思路是,先解释大断层控制的构造格局和整个形态,再解释大断块内的构造细节及油层。在此思路指导下,在解释区域构造形态时,采用了形成相干数据体了解断层展布规律;用二维剖面建立构造模式指导低品质三维地震资料的解释;断裂展布法解释区域构造形态;解释主断层时充分利用深度切片;多个专家进行平行解释寻找解释共同点。在解释局部构造时,注意解释油层顶面构造;利用工作站的功能进行反射层的精细对比;利用叠前深度偏移数据体解释构造;地震资料的处理和解释一并进行。通过上述方法,地震解释效果有了很大的提高,使钻井成功率由原来的38%提高到现在的80%。     

低信噪比地震资料的子波处理方法

叠后子波处理(求反射系数的估计)是波阻抗反演的第一步。传统的子波处理方法对噪声的适应性差,是造成传统波阻抗反演法(或伪速度测井)在低信噪比地区不能取得成功的关键之一。为了解决这一问题,本文采用了“广义线性反演子波提取”方法和“线性反演反褶积”方法。这两种方法联合使用构成一个完整的子波处理过程,其主要优点是稳定性好,适用于在低信噪比地区求取子波并最终求得反射系数。理论和模型试算证明方法是有效和实用的。