图像处理技术在织物疵点检测中的应用

对图像处理技术在织物疵点检测中的开发应用现状进行综述．认为该技术涉及空间域图像特征提取法、频谱域图像特征提取法和数学形态学方法等，每一方法又有诸多分支，形成竞相发展的局面，但各有优缺点．文中提出，采用多种技术，综合寻求兼顾识别速度快、效果好、稳定性好和能识别多种常见疵点的目标是今后发展方向．     

数学形态学在织物疵点检测中的应用

针对织物常见的破洞、断经和缺纬3类疵点,提出了一种基于数学形态学的疵点检测方法.利用自相关函数和FFT找出织物经纬结构的重复单元,以其为依据,用形态学中腐蚀背景和膨胀目标的方法检测图像中的疵点信息,在传统的形态学处理法之后,采用开运算进一步地消除噪声,突出疵点,在此基础上,利用MATLAB语言开发了系统原型,通过实验验证了形态学检测疵点的可行性.     

一种改进的Canny边缘检测算子

用Canny边缘检测算子检测一些边缘不明显图片的边缘时,得到的边缘图像可能有间断,甚至会漏检一些倾斜的边缘。本文通过对两个斜方向上的梯度信息的提取添加,使梯度信息更加完整,进而得到了更好的边缘图像。Lina图片和折反射全向图像的边缘检测效果证明了改进算子的有效性。     

基于小波变换与Canny算子融合的图像边缘检测方法

针对传统的小波变换提出了一种图像融合的边缘检测方法.在边缘不连续和抑制噪声能力弱的问题给出了一种改进的小波变换方法.并对原图像分别采用改进的小波变换和Canny算子两种方法进行边缘提取,再将两种方法的检测结果进行图像融合.实验证明融合后的图像结合了两种检测方法的优点,是一种有效地图像边缘检测方法.     

基于Canny算子深源磁异常图像的边缘检测

边缘检测的效果受到地质体埋深的影响,随着深度的增加,边缘检测的范围会有所扩大。本文首先根据迭代法与FFT法向下延拓的曲线形态推断场源上顶埋深,然后用迭代法将位场值向下延拓至接近场源的深度以使磁异常图像的特征点与场源边界有较好的对应关系。在此基础上,利用Canny算子对特征点进行追踪,进而推断场源的水平边界。通过模型试验和实际资料处理,验证了该方法的正确性。     

基于Canny算子的边缘检测及评价

详细介绍了Canny算子边缘检测理论的基本原理，给出了Canny算子的具体算法过程。在此基础上，本文提出了一种基于4-连通成分、8-连通成分与边缘点数的比值的边缘评价方法。对实验结果从主客观方面分析、对比表明，Canny算子提取边缘的效果较理想。     

基于优化Gabor滤波器的织物疵点检测算法

提出了一种基于优化Gabor滤波器的织物疵点检测算法.首先介绍了Gabor滤波器的滤波原理,然后提出了Gabor滤波器优化算法,该算法针对一幅标准织物图像,通过计算Gabor滤波器与标准织物图像卷积结果的Fisher Cost函数最小值,得到一组优化Gabor滤波器参数.使用具有这些参数的Gabor滤波器分别对标准织物图像和样本织物图像进行滤波处理,将滤波结果进行比较和融合,得到检测结果.实验证明:该算法能获得良好的检测效果.     

基于中值滤波与Sobel、Canny算子的图像边缘检测研究

提出一种在噪声条件下将中值滤波与Sobel、Canny算子相结合进行图像边缘检测的方法。首先,采用中值滤波对图像进行平滑处理,再利用Sobel、Canny算子检测图像边缘。仿真实验表明,该方法对图像边缘检测精度较高,抗噪声性能强,可提高图像边缘检测效果。     

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法．制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理．实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础．     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

基于高斯混合模型和canny算法的运动目标检测

提出一种基于高斯混合模型和canny算法的运动目标检测算法.利用高斯混合模型计算像素之间的颜色信息,同时利用高斯混合模型更新背景信息;用canny算子提取图像的边缘信息;将颜色信息和区域结构信息线性融合起来,较好地解决了边缘信息明显的运动目标检测.实验中采用改进的加权高斯模型及传统的canny算法相结合.结果表明,本文...     

一种基于Canny算子与颜色信息的人脸检测算法研究

利用Canny算子提取图像的边界并且对边界信息可以实现大块连通区域的自然分割特点,同时结合皮肤在YCbCr色度空间中的颜色信息,实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法.实验结果表明,该方法具有实时性好,检测和定位精度较高的特点.     

图像识别与纺织品检验

综述了目前国内外计算机图像识别技术在纺织行业中的应用，总结了计算机图像识别的常用方法，以期为织物疵点计算机图像处理分析提供参考。     

边缘检测技术在角钢冲孔在线检测中的应用

在角钢冲孔的在线检测过程中,边缘检测是十分重要的一环,边缘检测的准确性将直接影响到后续的分析和装配精度。本文主要分析了Canny算子的特征,应用标准以及在角钢冲孔在线检测中的应用。通过中值滤波,二值化,边缘检测,边缘特征控制最终获得的冲孔边缘近似于标准冲孔,满足试验的要求。     

基于图像融合技术的阶梯型边界检测

在Canny算子和模角分离的小波变换(MAS)算法的基础上,针对Canny 边缘检测算法抗噪性差以及MAS算法检测边缘的连续性差的缺点,利用融合技术,提出了一种能够结合Canny算子和MAS算法的方法,保留了各自算法的优点,实现了对阶梯形边界的检测,得到了理想的效果.     

几种边缘检测算子的评估

对几种经典的边缘检测算子进行了理论分析,并对各自的性能特点作出了比较和评价。     

一种改进的Canny边缘提取算法

为了有效提取目标缓变边缘,提出了一种基于中值滤波的改进的Canny算法.在对Canny的边缘检测算子进行理论分析的基础上,用中值滤波代替Gauss滤波.实验结果表明,由中值滤波代替Gauss滤波的改进后的算法有较高信噪比,可以减少缓变边缘的丢失,能得到比较理想的边缘检测效果.